Python?基于Selenium實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)信息的爬取
一、Selenium介紹與配置
1.Selenium簡(jiǎn)介
Selenium 是ThoughtWorks專門(mén)為Web應(yīng)用程序編寫(xiě)的一個(gè)驗(yàn)收測(cè)試工具。Selenium測(cè)試直接運(yùn)行在瀏覽器中，可以模擬真實(shí)用戶的行為。支持的瀏覽器包括IE(7、8、9)、Mozilla Firefox、Mozilla Suite等。這個(gè)工具的主要功能包括：測(cè)試與瀏覽器的兼容性——測(cè)試你的應(yīng)用程序看是否能夠很好地工作在不同瀏覽器和操作系統(tǒng)之上。測(cè)試系統(tǒng)功能——?jiǎng)?chuàng)建回歸測(cè)試檢驗(yàn)軟件功能和用戶需求。
2. Selenium+Python環(huán)境配置
pip install selenium
二、網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)化測(cè)試
1.啟動(dòng)瀏覽器并打開(kāi)百度搜索
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('http://www.baidu.com/')
2.定位元素
在開(kāi)發(fā)者工具中找到輸入框
輸入要查詢的值并通過(guò)button點(diǎn)擊事件實(shí)現(xiàn)
input_btn = web.find_element_by_id('kw')
input_btn.send_keys('原神', Keys.ENTER)
測(cè)試：
三、爬取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的名人名言
1. 網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)分析
在開(kāi)發(fā)者工具中查看每一組名言（名言+名人）的位置：
現(xiàn)每一組名言都是在class="quote"的div中，并且沒(méi)有其他class="quote的標(biāo)簽。
且名句在class="text"的<span>標(biāo)簽中，作者在class="author"的small標(biāo)簽中。
2. 翻頁(yè)分析
在開(kāi)發(fā)者工具中查看Next翻頁(yè)按鈕
可發(fā)現(xiàn)Next按鈕只有href屬性，無(wú)法定位。但可以通過(guò)查找網(wǎng)頁(yè)最后一個(gè)有aria-hidden屬性的span標(biāo)簽，進(jìn)行點(diǎn)擊以跳轉(zhuǎn)到下一頁(yè)。
3.爬取數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
爬取后的數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)至csv文件中，編寫(xiě)代碼如下：
with open('Saying.csv', 'w', encoding='utf-8')as fp:
fileWrite = csv.writer(fp)
fileWrite.writerow(['名言', '名人'])
fileWrite.writerows(sayingAndAuthor)
web.close()
4. 爬取數(shù)據(jù)
代碼準(zhǔn)備：
from selenium.webdriver import Chrome
import time
import csv
web = Chrome(r"D:\\DevTools\\Anaconda\\download\\Anaconda3\\Lib\\site-packages\\selenium\\webdriver\\chrome\\chromedriver.exe")
web.get('http://quotes.toscrape.com/js/')
sayingAndAuthor = []
n = 5
for i in range(0, n):
div_list = web.find_elements_by_class_name('quote')
for div in div_list:
saying = div.find_element_by_class_name('text').text
author = div.find_element_by_class_name('author').text
info = [saying, author]
sayingAndAuthor.append(info)
print('成功爬取第' + str(i + 1) + '頁(yè)')
if i == n-1:
break
web.find_elements_by_css_selector('[aria-hidden]')[-1].click()
time.sleep(2)
with open('Saying.csv', 'w', encoding='utf-8')as fp:
fileWrite = csv.writer(fp)
fileWrite.writerow(['名言', '名人']) # 寫(xiě)入表頭
fileWrite.writerows(sayingAndAuthor)
web.close()
爬取結(jié)果：
四、爬取京東網(wǎng)站書(shū)籍信息
爬取某個(gè)關(guān)鍵字書(shū)籍的前三頁(yè)書(shū)籍信息，本文以計(jì)算機(jī)圖形學(xué)為例
1.進(jìn)入網(wǎng)頁(yè)并搜索計(jì)算機(jī)圖形學(xué)
from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
web = Chrome(r"D:\\DevTools\\Anaconda\\download\\Anaconda3\\Lib\\site-packages\\selenium\\webdriver\\chrome\\chromedriver.exe")
web.get('https://www.jd.com/')
web.maximize_window()
web.find_element_by_id('key').send_keys('計(jì)算機(jī)圖形學(xué)', Keys.ENTER) # 找到輸入框輸入，回車
成功。
2.網(wǎng)頁(yè)分析
使用開(kāi)發(fā)者工具可查看每一個(gè)商品信息的位置
發(fā)現(xiàn)每一個(gè)商品信息都存在于class包含gl-item的li中。因此獲取該頁(yè)面下所有l(wèi)i，由此爬取書(shū)籍信息（包括書(shū)名和價(jià)格）。
3.翻頁(yè)
web.find_element_by_class_name('pn-next').click() # 點(diǎn)擊下一頁(yè)
4.數(shù)據(jù)保存
with open('計(jì)算機(jī)圖形學(xué).csv', 'w', encoding='utf-8')as fp:
writer = csv.writer(fp)
writer.writerow(['書(shū)名', '價(jià)格', '作者', '出版社', '預(yù)覽圖片地址'])
writer.writerows(all_book_info)
5.代碼準(zhǔn)備
from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
from lxml import etree
import csv
web = Chrome(r"D:\\DevTools\\Anaconda\\download\\Anaconda3\\Lib\\site-packages\\selenium\\webdriver\\chrome\\chromedriver.exe")
web.get('https://www.jd.com/')
web.maximize_window()
web.find_element_by_id('key').send_keys('計(jì)算機(jī)圖形學(xué)', Keys.ENTER)
def get_onePage_info(web):
web.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);')
time.sleep(2)
page_text = web.page_source
# 進(jìn)行解析
tree = etree.HTML(page_text)
li_list = tree.xpath('//li[contains(@class,"gl-item")]')
book_infos = []
for li in li_list:
book_name = ''.join(
li.xpath('.//div[@class="p-name"]/a/em/text()')) # 書(shū)名
price = '￥' + \
li.xpath('.//div[@class="p-price"]/strong/i/text()')[0] # 價(jià)格
author_span = li.xpath('.//span[@class="p-bi-name"]/a/text()')
if len(author_span) > 0: # 作者
author = author_span[0]
else:
author = '無(wú)'
store_span = li.xpath(
'.//span[@class="p-bi-store"]/a[1]/text()') # 出版社
if len(store_span) > 0:
store = store_span[0]
else:
store = '無(wú)'
img_url_a = li.xpath('.//div[@class="p-img"]/a/img')[0]
if len(img_url_a.xpath('./@src')) > 0:
img_url = 'https' + img_url_a.xpath('./@src')[0] # 書(shū)本圖片地址
else:
img_url = 'https' + img_url_a.xpath('./@data-lazy-img')[0]
one_book_info = [book_name, price, author, store, img_url]
book_infos.append(one_book_info)
return book_infos
def main():
web = Chrome(
r"D:\\DevTools\\Anaconda\\download\\Anaconda3\\Lib\\site-packages\\selenium\\webdriver\\chrome\\chromedriver.exe")
web.get('https://www.jd.com/')
web.maximize_window()
web.find_element_by_id('key').send_keys('計(jì)算機(jī)圖形學(xué)', Keys.ENTER) # 找到輸入框輸入，回車
time.sleep(2)
all_book_info = []
for i in range(0, 3):
all_book_info += get_onePage_info(web)
print('爬取第' + str(i+1) + '頁(yè)成功')
web.find_element_by_class_name('pn-next').click() # 點(diǎn)擊下一頁(yè)
time.sleep(2)
with open('計(jì)算機(jī)圖形學(xué).csv', 'w', encoding='utf-8')as fp:
writer = csv.writer(fp)
writer.writerow(['書(shū)名', '價(jià)格', '作者', '出版社', '預(yù)覽圖片地址'])
writer.writerows(all_book_info)
if __name__ == '__main__':
main()
爬取結(jié)果
成功
五、總結(jié)
本文通過(guò)Selenium和webdrive等庫(kù)，對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的信息進(jìn)行爬取。?
以上就是Python 基于Selenium實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)信息的爬取的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python Selenium 網(wǎng)頁(yè)信息爬取的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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