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Python實現KPM算法詳解

 更新時間:2021年12月08日 09:37:53   作者:小星博博  
大家好,本篇文章主要講的是Python實現KPM算法詳解,感興趣的同學趕快來看一看吧,對你有幫助的話記得收藏一下,方便下次瀏覽

知識點說明:

先說前綴,和后綴吧

比如有一個串:abab

則在下標為3處的(前綴和后綴都要比下標出的長度小1,此處下標為3出的長度是4)

前綴為:a,ab,aba

后綴為:b,ba,bab

一、要獲取KPM算法的next[]數組

簡單說一下原理吧,首先k,用來存放前綴的下標,首先初始化j=0(j用來表示模式串的下標,一直去模式串的每一位與前面的進行比較,如果相等,則記錄下當前位置與前面的哪個位置相同,我們這里主要是要記錄相同位置的下一個位置,就是不相同的位置,從不相同的位置開始比較,就是回溯到不相同位置,所以這里在t[j]==t[k]成立的時候要j+1,為了比較下一個位置是否相同,k也要+1),模式串從0開始,k=-1,next[0]=-1第一個位置賦默認值-1;

此處串采用=“abab”

第一次循環(huán):

判斷k是否等于-1,如果等于則,j和k都+1,

此時j=1,k=0,next[1]=0,也就是第2個位置(下標1)的回溯位置還是0,因為前綴的最大長度必須小于當前位置的長度;

第二次循環(huán):

j=1,k=0,next[1]=0;k已經不等于-1了,判斷t[j]==t[k],t[1]==t[0],t[1]="b",t[0]="a",不相等

執(zhí)行else:

k=next[0]=-1

第三次循環(huán):

k==-1

j和k都+1,j=2,k=0,next[2]=0

第四次循環(huán):

k不等于-1,判斷t[2]==t[0],t[2]=“a”=t[0]=“a”,成立

j和k都+1,j=3,k=1,next[3]=1

此時next=[-1,0,0,1],next[3]=1表示在next[3]處發(fā)生不匹配時,也就是模式串下標為3時為“b”,說明前面aba都是和目標串都匹配,所以模式串不匹配位置前面的串aba一定與目標串不匹配位置前面的前3個值相等,也就是aba,所以此刻,只需要回溯到模式串的1位置,也就是模式串的b,模式串b前面是a,滿足目標串的前一個a。

第五次循環(huán):

k依舊是不等于-1,就是比較上一個位置后面的兩個數再進行比較,簡單的說,以此取出每一項與第一項比較,如果存在相等的就再比較下一個與第二項是否相等。

代碼如下:

def GetNext(t, next):
    j, k = 0, -1
    next[0] = -1
    while j < len(t) - 1:
        if k == -1 or t[j] == t[k]:  # 如果k==-1 或者 開始位置和結尾位置有相同的元素
            j, k = j + 1, k + 1  # j和k都加1,當前位匹配,則從下一個位置開始匹配,所以k+1;j再進行取下一位判斷是否也是匹配,所以也要+1
            next[j] = k  # 當前位置要取k項
        else:#如果不相等,再把k置-1,下一次循環(huán)再進行+1操作,j這個位置再存入0,表示無匹配項
            k = next[k]
    return next

二、KMP函數

原理和BF算法是一樣的,唯獨不同的是,當模式串與目標串不匹配的時候,不直接回溯模式串,而是根據模式串的next[]表,查詢要回溯到的位置,直接回溯到模式串的指定位置,KMP算法的核心也就在這里,但是這種方法一般只對前綴和后綴存在相同元素時,有效果,也就是說相同部分是一樣的就不再進行比較了,從相同元素的下一個位置開始比較,所以KMP算法最復雜的部分其實就是找next[]表,要找出模式串的每一個位置,是否有相同前綴,如果有則標注該相同位置,下次回溯就不用回溯到0這個位置,可以從不相同位置開始。

def KMP(s, t):
    next = [0] * len(t)
    next = GetNext(t, next)
    print(next)
    i, j = 0, 0
    while i < len(s) and j < len(t):
        if j == -1 or s[i] == t[j]:
            i, j = i + 1, j + 1
        else:
            j = next[j]
    if j >= len(t):
        return i - len(t)
    else:
        return -1

完整代碼:

def GetNext(t, next):
    j, k = 0, -1
    next[0] = -1
    while j < len(t) - 1:
        if k == -1 or t[j] == t[k]:  # 如果k==-1 或者 開始位置和結尾位置有相同的元素
            j, k = j + 1, k + 1  # j和k都加1,當前位匹配,則從下一個位置開始匹配,所以k+1;j再進行取下一位判斷是否也是匹配,所以也要+1
            next[j] = k  # 當前位置要取k項
        else:#如果不相等,再把k置-1,下一次循環(huán)再進行+1操作,j這個位置再存入0,表示無匹配項
            k = next[k]
    return next
 
 
def KMP(s, t):
    next = [0] * len(t)
    next = GetNext(t, next)
    print(next)
    i, j = 0, 0
    while i < len(s) and j < len(t):
        if j == -1 or s[i] == t[j]:
            i, j = i + 1, j + 1
        else:
            j = next[j]
    if j >= len(t):
        return i - len(t)
    else:
        return -1
 
 
if __name__ == '__main__':
    re = KMP('asdfghjsssaaasdfaaaabababcdabd', "ababaaaababaa")
    print(re)

結果:

到此這篇關于Python實現KPM算法詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python KPM算法內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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