Python實(shí)現(xiàn)將Word表格嵌入到Excel中
今日需求
其實(shí)就是把Word中的表格轉(zhuǎn)到Excel中,順便做一個(gè)調(diào)整。這個(gè)需求在實(shí)際工作中,很多人還是經(jīng)常碰到的!
如果單單是兩個(gè)表格,那只要簡(jiǎn)單的復(fù)制黏貼即可,但如果上百了呢?那就得考慮自動(dòng)化了。好在今天碰到的需求中的原文件格式是比較有規(guī)律的,那直接來嘗試一下。
# 首先要pip install python-docx # 如果原文件是doc格式,那就先轉(zhuǎn)成docx from docx import Document import pandas as pd path = "./word表格轉(zhuǎn)excel.docx" docx = Document(path) table_s = docx.tables # 返回一個(gè)Table對(duì)象的列表 len(table_s) --> 2 # 返回值是2,因?yàn)樵募兄挥袃蓚€(gè)表格 list_ = [] # 初始化一個(gè)空列表,用來裝后面的dict_ for table in table_s: # 循環(huán)所有的表格列表 dict_ = {} dict_['名稱'] = table.cell(0, 1).text # 表格的索引是從(0行,0列)開始 dict_['身份'] = table.cell(0, 3).text dict_['簡(jiǎn)介'] = table.cell(1, 1).text for i in range(3, len(table.rows)): # 后續(xù)的內(nèi)容格式不固定,所以循環(huán)獲取 dict_[table.cell(i, 0).text] = table.cell(i, 1).text list_.append(dict_)
當(dāng)完成上述操作后,list_就會(huì)是一個(gè)字典列表。
接下來,將列表轉(zhuǎn)為DataFrame進(jìn)行操作即可。
df = pd.DataFrame(list_) # 先將前三列作為索引,然后逆透視其他列,其實(shí)這就是個(gè)一維表轉(zhuǎn)二維表的過程 df = df.set_index(['名稱', '身份', '簡(jiǎn)介']).stack(level=0).to_frame() # 重新設(shè)置一下行列索引的名字 df.index.names = ['名稱', '身份', '簡(jiǎn)介', '物質(zhì)'] df.columns = ['現(xiàn)狀']
此時(shí)的df就跟需求結(jié)果相差不大了。
最后將DataFrame導(dǎo)出,稍作美化即可完成需求。
# 導(dǎo)出的時(shí)候一定要設(shè)置index=True不然只會(huì)保留一列Series df.to_excel("data3.xlsx", index=True, merge_cells=True)
完整代碼?
# 首先要pip install python-docx # 如果原文件是doc格式,那就先轉(zhuǎn)成docx from docx import Document import pandas as pd path = "./word表格轉(zhuǎn)excel.docx" docx = Document(path) table_s = docx.tables # 返回一個(gè)Table對(duì)象的列表 list_ = [] # 初始化一個(gè)空列表,用來裝后面的dict_ for table in table_s: # 循環(huán)所有的表格列表 dict_ = {} dict_['名稱'] = table.cell(0, 1).text # 表格的索引是從(0行,0列)開始的 dict_['身份'] = table.cell(0, 3).text dict_['簡(jiǎn)介'] = table.cell(1, 1).text for i in range(3, len(table.rows)): # 循環(huán)獲得后面的內(nèi)容 dict_[table.cell(i, 0).text] = table.cell(i, 1).text list_.append(dict_) df = pd.DataFrame(list_) # 先將前三列作為索引,然后逆透視其他列,就是個(gè)一維表轉(zhuǎn)二維表的過程 df = df.set_index(['名稱', '身份', '簡(jiǎn)介']).stack(level=0).to_frame() # 重新設(shè)置一下行列索引的名字 df.index.names = ['名稱', '身份', '簡(jiǎn)介', '物質(zhì)'] df.columns = ['現(xiàn)狀'] # 導(dǎo)出的時(shí)候一定要設(shè)置index=True不然只會(huì)保留一列Series df.to_excel("data3.xlsx", index=True, merge_cells=True)
到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)將Word表格嵌入到Excel中的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Word表格嵌入Excel內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Python實(shí)現(xiàn)提高運(yùn)行速度的技巧分享
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python實(shí)現(xiàn)提高運(yùn)行速度的相關(guān)技巧,文中的示例代碼講解詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起了解一下2023-06-06Python中實(shí)現(xiàn)參數(shù)類型檢查的簡(jiǎn)單方法
這篇文章主要介紹了Python中實(shí)現(xiàn)參數(shù)類型檢查的簡(jiǎn)單方法,本文講解使用裝飾器實(shí)現(xiàn)參數(shù)類型檢查并給出代碼實(shí)例,需要的朋友可以參考下2015-04-04Python通過調(diào)用mysql存儲(chǔ)過程實(shí)現(xiàn)更新數(shù)據(jù)功能示例
這篇文章主要介紹了Python通過調(diào)用mysql存儲(chǔ)過程實(shí)現(xiàn)更新數(shù)據(jù)功能,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python調(diào)用mysql存儲(chǔ)過程實(shí)現(xiàn)更新數(shù)據(jù)的具體步驟與相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-04-04詳解OpenCV中直方圖,掩膜和直方圖均衡化的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了OpenCV中直方圖、掩膜、直方圖均衡化詳細(xì)介紹及代碼的實(shí)現(xiàn),文中的示例代碼講解詳細(xì),需要的可以參考一下2022-11-11Python實(shí)現(xiàn)計(jì)算長(zhǎng)方形面積(帶參數(shù)函數(shù)demo)
今天小編就為大家分享一篇Python實(shí)現(xiàn)計(jì)算長(zhǎng)方形面積(帶參數(shù)函數(shù)demo),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01