Python多線程入門學(xué)習(xí)

更新時間：2021年12月13日 08:38:27 作者：Python程序u猿

這篇文章主要介紹了Python多線程入門學(xué)習(xí)，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

Python 中使用線程有兩種方式：函數(shù)或者用類來包裝線程對象。

函數(shù)式：

調(diào)用 thread 模塊中的start_new_thread()函數(shù)來產(chǎn)生新線程。

語法如下：

thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])

參數(shù)說明：

function - 線程函數(shù)。
args - 傳遞給線程函數(shù)的參數(shù)，它必須是個 tuple 類型。
kwargs - 可選參數(shù)。

import thread
import time
 
# 為線程定義一個函數(shù)
def print_time(threadName, delay):
   count = 0
   while count < 5:
      time.sleep(delay)
      count += 1
      print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
 
# 創(chuàng)建兩個線程
try:
   thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-1", 2,))
   thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-2", 4,))
except:
   print ("Error: unable to start thread")
 
while 1:
   pass

使用 Threading 模塊創(chuàng)建線程

使用 Threading模塊創(chuàng)建線程，直接從 threading.Thread 繼承，然后重寫__init__方法和 run 方法：

import threading
import time
 
exitFlag = 0
 
class myThread (threading.Thread):   #繼承父類threading.Thread
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):                   #把要執(zhí)行的代碼寫到run函數(shù)里面 線程在創(chuàng)建后會直接運(yùn)行run函數(shù) 
        print ("Starting " + self.name)
        print_time(self.name, self.counter, 5)
        print ("Exiting " + self.name)
 
def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        if exitFlag:
            (threading.Thread).exit()
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1
 
# 創(chuàng)建新線程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
 
# 開啟線程
thread1.start()
thread2.start()
 
print ("Exiting Main Thread")

線程同步

如果多個線程共同對某個數(shù)據(jù)修改，則可能出現(xiàn)不可預(yù)料的結(jié)果，為了保證數(shù)據(jù)的正確性，需要對多個線程進(jìn)行同步。

使用 Thread 對象的 Lock 和 Rlock 可以實(shí)現(xiàn)簡單的線程同步，這兩個對象都有 acquire 方法和 release 方法，對于那些需要每次只允許一個線程操作的數(shù)據(jù)，可以將其操作放到 acquire 和 release 方法之間。如下：

import threading
import time
 
class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print ("Starting " + self.name)
       # 獲得鎖，成功獲得鎖定后返回True
       # 可選的timeout參數(shù)不填時將一直阻塞直到獲得鎖定
       # 否則超時后將返回False
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name, self.counter, 3)
        # 釋放鎖
        threadLock.release()
 
def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1
 
threadLock = threading.Lock()
threads = []
 
# 創(chuàng)建新線程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
 
# 開啟新線程
thread1.start()
thread2.start()
 
# 添加線程到線程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
 
# 等待所有線程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("Exiting Main Thread")

線程優(yōu)先級隊(duì)列（Queue）

Python 的 Queue 模塊中提供了同步的、線程安全的隊(duì)列類，包括 FIFO（先入先出）隊(duì)列 Queue，LIFO（后入先出）隊(duì)列 LifoQueue 和優(yōu)先級隊(duì)列 PriorityQueue。這些隊(duì)列都實(shí)現(xiàn)了鎖原語，能夠在多線程中直接使用?？梢允褂藐?duì)列來實(shí)現(xiàn)線程間的同步。

Queue 模塊中的常用方法：

Queue.qsize() 返回隊(duì)列的大小
Queue.empty() 如果隊(duì)列為空，返回True,反之False
Queue.full() 如果隊(duì)列滿了，返回True,反之False
Queue.full 與 maxsize 大小對應(yīng)
Queue.get([block[, timeout]])獲取隊(duì)列，timeout等待時間
Queue.get_nowait() 相當(dāng)Queue.get(False)
Queue.put(item) 寫入隊(duì)列，timeout等待時間
Queue.put_nowait(item) 相當(dāng)Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一項(xiàng)工作之后，Queue.task_done()函數(shù)向任務(wù)已經(jīng)完成的隊(duì)列發(fā)送一個信號
Queue.join() 實(shí)際上意味著等到隊(duì)列為空，再執(zhí)行別的操作

import Queue
import threading
import time
 
exitFlag = 0
 
class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.q = q
    def run(self):
        print ("Starting " + self.name)
        process_data(self.name, self.q)
        print ("Exiting " + self.name)
 
def process_data(threadName, q):
    while not exitFlag:
        queueLock.acquire()
        if not workQueue.empty():
            data = q.get()
            queueLock.release()
            print ("%s processing %s" % (threadName, data))
        else:
            queueLock.release()
        time.sleep(1)
 
threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = Queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1
 
# 創(chuàng)建新線程
for tName in threadList:
    thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
    thread.start()
    threads.append(thread)
    threadID += 1
 
# 填充隊(duì)列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
    workQueue.put(word)
queueLock.release()
 
# 等待隊(duì)列清空
while not workQueue.empty():
    pass
 
# 通知線程是時候退出
exitFlag = 1
 
# 等待所有線程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("Exiting Main Thread")

到此這篇關(guān)于Python多線程入門學(xué)習(xí)的文章就介紹到這了。希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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