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本機(jī)安裝PaddlePaddle安裝指南及步驟詳解

更新時(shí)間：2021年12月14日 10:06:44 作者：卓晴

PaddlePaddle是百度研發(fā)的開源開放的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，有全面的官方支持的工業(yè)級(jí)應(yīng)用模型，涵蓋自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、推薦引擎等多個(gè)領(lǐng)域，并開放多個(gè)領(lǐng)先的預(yù)訓(xùn)練中文模型。這篇文章主要介紹了本機(jī)安裝PaddlePaddle安裝指南,需要的朋友可以參考下

一、安裝說明

??本說明將指導(dǎo)您在64位操作系統(tǒng)編譯和安裝PaddlePaddle

1. 操作系統(tǒng)要求：

Windows 7 / 8 / 10，專業(yè)版 / 企業(yè)版
Ubuntu 16.04 / 18.04 / 20.04
CentOS 7
MacOS 10.11 / 10.12 / 10.13 / 10.14

??操作系統(tǒng)要求是 64 位版本

2. 處理器要求

處理器支持 MKL
處理器架構(gòu)是x86_64（或稱作 x64、Intel 64、AMD64）架構(gòu)，目前PaddlePaddle不支持arm64架構(gòu)（mac M1除外，paddle 已支持Mac M1 芯片）

3

Python 的版本要求 3.6/3.7/3.8/3.9
Python 具有 pip, 且 pip 的版本要求 20.2.2+
Python 和 pip 要求是 64 位版本

4. PaddlePaddle 對(duì) GPU 支持情況：

目前 PaddlePaddle 支持 NVIDIA 顯卡的 CUDA 驅(qū)動(dòng)和 AMD 顯卡的 ROCm 架構(gòu)
需要安裝 cuDNN ，版本要求 7.6(For CUDA10.1/10.2)
如果您需要 GPU 多卡模式，需要安裝 NCCL 2

僅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技術(shù)

需要安裝 CUDA ，根據(jù)您系統(tǒng)不同，對(duì) CUDA 版本要求不同：

Windows 安裝 GPU 版本

Windows 7/8/10 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2 單卡模式

不支持 nvidia-docker 方式安裝

Ubuntu 安裝 GPU 版本

Ubuntu 16.04/18.04/20.04 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2
如果您是使用 nvidia-docker 安裝，支持 CUDA 10.2/11.2

CentOS 安裝 GPU 版本

如果您是使用本機(jī) pip 安裝：

CentOS 7 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2

如果您是使用本機(jī)源碼編譯安裝：

CentOS 7 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2
CentOS 6 不推薦，不提供編譯出現(xiàn)問題時(shí)的官方支持
如果您是使用 nvidia-docker 安裝，在CentOS 7 下支持 CUDA 10.2/11.2

MacOS 不支持：MacOS 平臺(tái)不支持 GPU 安裝。

??請(qǐng)確保您的環(huán)境滿足以上條件。如您有其他需求，請(qǐng)參考多版本whl包安裝列表 .

5. PaddlePaddle 對(duì) NCCL 支持情況：

Windows 支持情況

不支持NCCL

Ubuntu 支持情況

Ubuntu 16.04/18.04/20.04:

CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8

CentOS 支持情況

CentOS 6：不支持NCCL

CentOS 7：

CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8

MacOS 支持情況

不支持NCCL

第一中安裝方式：使用pip安裝

??您可以選擇“使用pip安裝”、“使用conda安裝”、“使用docker安裝”、“從源碼編譯安裝” 四種方式中的任意一種方式進(jìn)行安裝。

??本節(jié)將介紹使用 pip 的安裝方式。

??1. 需要您確認(rèn)您的操作系統(tǒng) 滿足上方列出的要求

??2. 需要您確認(rèn)您的處理器滿足上方列出的要求

??3. 確認(rèn)您需要安裝 PaddlePaddle 的 Python 是您預(yù)期的位置，因?yàn)槟?jì)算機(jī)可能有多個(gè) Python

*? 使用以下命令輸出 Python 路徑，根據(jù)您的環(huán)境您可能需要將說明中所有命令行中的 python 替換為具體的 Python 路徑
*? 在 Windows 環(huán)境下，輸出 Python 路徑的命令為：

where python

* 使用以下命令確認(rèn)是 3.6/3.7/3.8/3.9

which python

??4. 檢查 Python 的版本

* 使用以下命令確認(rèn)是 3.6/3.7/3.8/3.9

python --version

??5. 檢查 pip 的版本，確認(rèn)是 20.2.2+

python -m ensurepip
python -m pip --version

??6. 確認(rèn) Python 和 pip 是 64 bit，并且處理器架構(gòu)是x86_64（或稱作 x64、Intel 64、AMD64）架構(gòu)，目前PaddlePaddle不支持arm64架構(gòu)（mac M1除外，paddle 已支持Mac M1 芯片）。下面的第一行輸出的是 "64bit" ，第二行輸出的是 "x86_64" 、 "x64" 或 "AMD64" 即可：

python -c “import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())”

??6. 如果您希望使用 pip 進(jìn)行安裝PaddlePaddle可以直接使用以下命令:

(1). CPU版本：如果您只是想安裝CPU版本請(qǐng)參考如下命令安裝

??安裝CPU版本的命令為：

python -m pip install paddlepaddle==2.2.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

或

python -m pip install paddlepaddle==2.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

▲ 圖1.2.1 安裝過程

▲ 圖1.2.1 安裝過程

(2). GPU版本：如果您想使用GPU版本請(qǐng)參考如下命令安裝

注意：

??需要您確認(rèn)您的 GPU 滿足上方列出的要求

??請(qǐng)注意用以下指令安裝的PaddlePaddle在Windows、Ubuntu、CentOS下只支持CUDA10.2：

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

或

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

??請(qǐng)確認(rèn)需要安裝 PaddlePaddle 的 Python 是您預(yù)期的位置，因?yàn)槟?jì)算機(jī)可能有多個(gè) Python。根據(jù)您的環(huán)境您可能需要將說明中所有命令行中的 python 替換為具體的 Python 路徑。

??8. 驗(yàn)證安裝

??使用 python 進(jìn)入python解釋器，輸入import paddle ，再輸入 paddle.utils.run_check()。

??如果出現(xiàn) PaddlePaddle is installed successfully!，說明您已成功安裝。

??8. 更多幫助信息請(qǐng)參考：

Linux下的PIP安裝

MacOS下的PIP安裝

Windows下的PIP安裝

MacOS下的PIP安裝

Windows下的PIP安裝

第二種安裝方式：使用源代碼編譯安裝

如果您只是使用 PaddlePaddle ，建議使用 pip 安裝即可。
如果您有開發(fā)PaddlePaddle的需求，請(qǐng)參考：從源碼編譯

§02 基本運(yùn)行

二、測(cè)試環(huán)境

1、顯示環(huán)境版本

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
import math,time

starttime = time.time()
import paddle

print(paddle.__version__)
print("Cost time: {}".format(time.time()-starttime))

可以藍(lán)島安裝的paddle的版本是1.8.5，可以在安裝過程明明使用的命令： paddlepaddle=2.2.1，為什么安裝完畢之后，顯示的paddle的版本確實(shí) 1.8.5？
在Windows下啟動(dòng)該程序，每次啟動(dòng)都會(huì)消耗大約4秒中的時(shí)間，才能夠完成 import paddle的過程。