基于Python實現(xiàn)簡易的植物識別小系統(tǒng)

更新時間：2021年12月14日 11:55:54 作者：顧木子吖

這篇文章主要介紹了利用Python實現(xiàn)一個簡易的植物識別系統(tǒng)，文中的示例代碼簡潔易懂，對我們學習Python有一定的幫助，需要的小伙伴可以參考一下

導語

"? 花草樹木皆有呈名

熱愛自然，從認識自然開始 "

現(xiàn)在的植物愛好者，遇到不認得的植物。怎么辦呢?

前幾天去逛商場,一進商城一一一一門口的花店吸引了我的注意:擺放在店門口的各色鮮花植物花卉真的特別好看!

忍不住進門逛了一圈,發(fā)現(xiàn)我真的不認識,種類太多,對花卉的品種了解頗少。

回來之后找到了2款簡單好用的植物識別APP一一一伴侶跟形色蠻好用的!

閑著也是閑著:默默用Python編寫了一款簡單的植物識別系統(tǒng)給大家正好la~

正文

1)環(huán)境安裝

本文用到的環(huán)境:Python3.7? Pycharm社區(qū)版? ?模塊:PyQt5。

2)主程序

import sys
from PyQt5.QtWidgets import(QWidget,QApplication,QGridLayout,QLabel,
                            QLineEdit,QTextEdit,QPushButton,QFrame,QFileDialog)
from PyQt5.QtGui import QPixmap
#導入baiduAPI調用模塊
import request
class AIGUI(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()
    def initUI(self):
        #關于表格類的相關初始化代碼
        #setSpacing 就是設置每個控件的外邊框
        grid=QGridLayout()
        grid.setSpacing(10)
 
        #各個控件
        #1號控件
        explain=QLabel('請選擇您要識別的圖片')
        #2號 單號文本框
        self.imgUrl=QLineEdit()
        #3號，按鈕
        self.select=QPushButton("選擇圖片")
        #為按鈕添加一個事件處理函數(shù)
        self.select.clicked.connect(self.openfile)
        #4號，圖片框
        self.imgLab=QLabel("11.png")
        self.imgLab.setFrameShape(QFrame.Box)
        #imgLab.setFrameShadow(QFrame.Raised)
        self.imgLab.setLineWidth(1)
        
        #imgLab.setPixmap(QPixmap(""))
        #5號，多行
        self.info=QTextEdit()
 
        #將控件進行合理布局
        grid.addWidget(explain,1,0)
        grid.addWidget(self.imgUrl,1,1)
        grid.addWidget(self.select,1,2)
        grid.addWidget(self.imgLab,2,0,5,3)
        grid.addWidget(self.info,1,3,6,1)
 
        #窗口最后的設置
        self.setLayout(grid)
        
        self.setGeometry(300,300,350,300)
        self.setWindowTitle("植物識別小系統(tǒng)")
        self.show()
    def openfile(self):
        #打開圖片彈窗，選擇圖片
        self.select_path=QFileDialog.getOpenFileName(self,"選擇要識別的圖片","/","Imgae Files(*.jpg *.png)")
        #如果沒選擇圖片，空過
        if not self.select_path[0].strip():
            pass
        else:
            #選擇圖片后執(zhí)行下面的內(nèi)容
            # 設置圖片的路徑
            self.imgUrl.setText(self.select_path[0])
            #在圖片標簽框中顯示圖片
            #1)根據(jù)路徑pixmap解析圖片
            pixmap=QPixmap(self.select_path[0])
            #2)縮放圖片
            scalePixmap=pixmap.scaledToWidth(300)
            #scaledPixmap=pixmap.scaled(QSize(311,301))
            #3)顯示
            self.imgLab.setPixmap(scalePixmap)
            result=self.identify()
            self.info.setText(result)
    #借助百度AI平臺完成植物識別工作      
    def identify(self):
        result=Request.BaiduAPI(self.select_path[0])
        return result
            
 
def main():
    app=QApplication(sys.argv)
    ai=AIGUI()
    sys.exit(app.exec_())
if __name__=='__main__':
    main()