Python實(shí)現(xiàn)?MK檢驗(yàn)示例代碼
MK檢驗(yàn):時(shí)間序列進(jìn)行檢測,并找出突變點(diǎn),本文參考網(wǎng)上的matlab程序改寫為python代碼如下:
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #讀取時(shí)間序列數(shù)據(jù) data = pd.read_csv('') #定義時(shí)間和徑流數(shù)據(jù)列 x = list(range(len(data))) y = data.to_list #獲取樣本數(shù)據(jù) n = len(y) #正序計(jì)算 #定義累計(jì)量序列Sk,長度n,初始值為0 Sk = np.zeros(n) UFk = np.zeros(n) #定義Sk序列元素s s = 0 #i從2開始,根據(jù)統(tǒng)計(jì)量UFk公式,i=1時(shí),Sk(1)、E(1)、Var(1)均為0,此時(shí)UFk無意義,因此公式中,令UFk(1) = 0 for i in range(2,n): for j in range(1,i): if y[i]>y[j]: s += 1 Sk[i] = s E = i * (i - 1)/4 Var = i * (i - 1) * (2 * i + 5)/72 UFk[i] = (Sk[i] - E)/np.sqrt(Var) #逆序計(jì)算,構(gòu)造逆序列y2,長度為n,初值為0 #定義逆累計(jì)量序列Sk2,長度n,初始值為0 #定義逆統(tǒng)計(jì)量序列Sk2,長度n,初始值為0 y2 = np.zeros(n) Sk2 = np.zeros(n) UBk = np.zeros(n) #s歸零 s = 0 #按時(shí)間序列逆轉(zhuǎn)樣本 y2 = y[::-1] # i從2開始,根據(jù)統(tǒng)計(jì)量UBk公式,i=1時(shí),Sk(1)、E(1)、Var(1)均為0,此時(shí)UFk無意義,因此公式中,令UBk(1) = 0 for i in range(2, n): for j in range(1, i): if y2[i] > y2[j]: s += 1 Sk2[i] = s E = i * (i - 1) / 4 Var = i * (i - 1) * (2 * i + 5) / 72 UBk[i] = -(Sk2[i] - E) / np.sqrt(Var) #逆轉(zhuǎn)逆序列 UBk2 = UBk[::-1] #畫圖 plt.figure(figsize=(10,5)) plt.plot(range(1 ,n+1),UFk,label = 'UFk',color = 'orange') plt.plot(range(1 ,n+1),UBk2,label = 'UBk',color = 'cornflowerblue') plt.ylabel('UFk-UBk') x_lim = plt.xlim() plt.plot(x_lim,[-1.96,-1.96],'m--',color = 'r') plt.plot(x_lim, [0,0],'m--') plt.plot(x_lim,[1.96,1.96],'m--',color = 'r') plt.show()
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