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利用Python發(fā)送 10 萬(wàn)個(gè) http 請(qǐng)求

 更新時(shí)間:2021年12月21日 10:45:03   作者:遲業(yè)  
這篇文章主要介紹了如何利用Python發(fā)送 10 萬(wàn)個(gè) http 請(qǐng)求,下面我們講利用Python寫(xiě)代碼實(shí)現(xiàn)10 萬(wàn)個(gè) url,對(duì)每個(gè) url 發(fā)送 http 請(qǐng)求,并打印請(qǐng)求結(jié)果的狀態(tài)碼,需要的朋友可以參考一下

前言:

假如有一個(gè)文件,里面有 10 萬(wàn)個(gè) url,需要對(duì)每個(gè) url 發(fā)送 http 請(qǐng)求,并打印請(qǐng)求結(jié)果的狀態(tài)碼,如何編寫(xiě)代碼盡可能快的完成這些任務(wù)呢?

Python 并發(fā)編程有很多方法,多線(xiàn)程的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) threading,concurrency,協(xié)程 asyncio,當(dāng)然還有 grequests 這種異步庫(kù),每一個(gè)都可以實(shí)現(xiàn)上述需求,下面一一用代碼實(shí)現(xiàn)一下,本文的代碼可以直接運(yùn)行,給你以后的并發(fā)編程作為參考:

1.隊(duì)列+多線(xiàn)程

定義一個(gè)大小為 400 的隊(duì)列,然后開(kāi)啟 200 個(gè)線(xiàn)程,每個(gè)線(xiàn)程都是不斷的從隊(duì)列中獲取 url 并訪(fǎng)問(wèn)。

主線(xiàn)程讀取文件中的 url 放入隊(duì)列中,然后等待隊(duì)列中所有的元素都被接收和處理完畢。

代碼如下:

from threading import Thread

import sys

from queue import Queue

import requests

concurrent = 200

def doWork():

while True:

url = q.get()

status, url = getStatus(url)

doSomethingWithResult(status, url)

q.task_done()

def getStatus(ourl):

try:

res = requests.get(ourl)

return res.status_code, ourl

except:

return "error", ourl

def doSomethingWithResult(status, url):

print(status, url)

q = Queue(concurrent * 2)

for i in range(concurrent):

t = Thread(target=doWork)

t.daemon = True

t.start()

try:

for url in open("urllist.txt"):

q.put(url.strip())

q.join()

except KeyboardInterrupt:

sys.exit(1)

運(yùn)行結(jié)果如下:

有沒(méi)有 get 到新技能?

2.線(xiàn)程池

如果使用線(xiàn)程池,推薦使用更高級(jí)的 concurrent.futures 庫(kù):

import concurrent.futures

import requests

out = []

CONNECTIONS = 100

TIMEOUT = 5

urls = []

with open("urllist.txt") as reader:

for url in reader:

urls.append(url.strip())

def load_url(url, timeout):

ans = requests.get(url, timeout=timeout)

return ans.status_code

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=CONNECTIONS) as executor:

future_to_url = (executor.submit(load_url, url, TIMEOUT) for url in urls)

for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_url):

try:

data = future.result()

except Exception as exc:

data = str(type(exc))

finally:

out.append(data)

print(data)

3.協(xié)程 + aiohttp

協(xié)程也是并發(fā)非常常用的工具了,

import asyncio

from aiohttp import ClientSession, ClientConnectorError

async def fetch_html(url: str, session: ClientSession, **kwargs) -> tuple:

try:

resp = await session.request(method="GET", url=url, **kwargs)

except ClientConnectorError:

return (url, 404)

return (url, resp.status)

async def make_requests(urls: set, **kwargs) -> None:

async with ClientSession() as session:

tasks = []

for url in urls:

tasks.append(

fetch_html(url=url, session=session, **kwargs)

)

results = await asyncio.gather(*tasks)

for result in results:

print(f'{result[1]} - {str(result[0])}')

if __name__ == "__main__":

import sys

assert sys.version_info >= (3, 7), "Script requires Python 3.7+."

with open("urllist.txt") as infile:

urls = set(map(str.strip, infile))

asyncio.run(make_requests(urls=urls))

4.grequests[1]

這是個(gè)第三方庫(kù),目前有 3.8K 個(gè)星,就是 Requests + Gevent[2],讓異步 http 請(qǐng)求變得更加簡(jiǎn)單。Gevent 的本質(zhì)還是協(xié)程。

使用前:

pip install grequests

使用起來(lái)那是相當(dāng)?shù)暮?jiǎn)單:

import grequests

urls = []

with open("urllist.txt") as reader:

for url in reader:

urls.append(url.strip())

rs = (grequests.get(u) for u in urls)

for result in grequests.map(rs):

print(result.status_code, result.url)

注意 :grequests.map(rs) 是并發(fā)執(zhí)行的。

運(yùn)行結(jié)果如下:

也可以加入異常處理:

>>> def exception_handler(request, exception):

...    print("Request failed")

>>> reqs = [

...    grequests.get('http://httpbin.org/delay/1', timeout=0.001),

...    grequests.get('http://fakedomain/'),

...    grequests.get('http://httpbin.org/status/500')]

>>> grequests.map(reqs, exception_handler=exception_handler)

Request failed

Request failed

[None, None, <Response [500]>]

最后的話(huà):

今天分享了并發(fā) http 請(qǐng)求的幾種實(shí)現(xiàn)方式,有人說(shuō)異步(協(xié)程)性能比多線(xiàn)程好,其實(shí)要分場(chǎng)景看的,沒(méi)有一種方法適用所有的場(chǎng)景,筆者就曾做過(guò)一個(gè)實(shí)驗(yàn),也是請(qǐng)求 url,當(dāng)并發(fā)數(shù)量超過(guò) 500 時(shí),協(xié)程明顯變慢。所以,不能說(shuō)哪個(gè)一定比哪個(gè)好,需要?jiǎng)澐智闆r。

到此這篇關(guān)于利用Python發(fā)送 10 萬(wàn)個(gè) http 請(qǐng)求的文章就介紹到這了,更多相關(guān)利用Python發(fā)送 http 請(qǐng)求內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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