打開一個(gè)需要抽獎(jiǎng)的文章，進(jìn)入「開發(fā)者模式」（按F12 或右鍵檢查），選中 Network 選項(xiàng)，同時(shí)「刷新」文章頁面，使其重新發(fā)送請求，在右側(cè)工具欄中觀察頁面發(fā)送的請求，逐個(gè)分析請求，根據(jù)響應(yīng)內(nèi)容判斷出獲取評(píng)論的請求

在 Headers 欄中可以查看完整「請求」

https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=3&commentId=

2. 獲取評(píng)論數(shù)據(jù)

有了接口以后，我們使用 requests 模塊發(fā)送請求，獲取評(píng)論的數(shù)據(jù)

注意請求中的兩個(gè)參數(shù)： page 和 size

1.page 表示第幾頁，此處傳 1 即可

2.size 表示每頁顯示幾條數(shù)據(jù)，此處傳 100 （有幾條評(píng)論就寫幾）

import requests

# 評(píng)論請求連接
url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId='
# 請求頭
header = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"
    }

# 獲取評(píng)論的請求數(shù)據(jù)（json字符串）
page = requests.get(url, headers=header)
print(page.text)

3. 篩選評(píng)論用戶

nickName 字段保存評(píng)論用戶名稱，我們將獲取到的數(shù)據(jù)根據(jù) ，分隔成數(shù)組，再篩選出包含 nickName 的數(shù)據(jù)，即可獲取所有評(píng)論用戶的名稱，核心代碼如下

titles = page.text.split(',')  # 獲取每一個(gè)字段
names = []  # 存放評(píng)論者名稱的數(shù)組
for t in titles:
    # 獲取所有評(píng)論者字段
    if 'nickName' in t and '"nickName":"士別三日wyx"' not in t:
        name = t[12:len(t)-1]  # 截取評(píng)論者名稱
        names.append(name)  # 添加評(píng)論者名稱至數(shù)組
print(names)

除了上面的方式外，也可使用正則表達(dá)式來匹配用戶的名稱，核心代碼如下

# 獲取所有評(píng)論者名稱
names = re.findall('nickName":"([^"]*)",', page.text)
pond = []  # 獎(jiǎng)池
for name in names:
    if '士別三日wyx' not in name:
        pond.append(name)  # 將參與者放入獎(jiǎng)池

4. 抽取幸運(yùn)觀眾

使用 random.choice 函數(shù)生成隨機(jī)用戶，作為幸運(yùn)觀眾，核心代碼如下

# 隨機(jī)生成幸運(yùn)觀眾
star = random.choice(pond)
print('參與抽獎(jiǎng)人數(shù)： %d' % len(pond))
print('幸運(yùn)觀眾：%s' % star)

5. 完整源碼

5.1 字符串截取的方式

使用「截取字符串」的方式篩選數(shù)據(jù)，精確度較高，適用于絕大部分場景

import requests
import random

# 評(píng)論請求連接
url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId='
# 請求頭
header = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"
    }

# 獲取評(píng)論的請求數(shù)據(jù)（json字符串）
page = requests.get(url, headers=header)
titles = page.text.split(',')  # 獲取每一個(gè)字段
names = []  # 存放評(píng)論者名稱的數(shù)組
for t in titles:
    # 獲取所有評(píng)論者字段
    if 'nickName' in t and '"nickName":"士別三日wyx"' not in t:
        name = t[12:len(t)-1]  # 截取評(píng)論者名稱
        names.append(name)  # 添加評(píng)論者名稱至數(shù)組

# 隨機(jī)生成幸運(yùn)觀眾
star = random.choice(pond)
print('參與抽獎(jiǎng)人數(shù)： %d' % len(names))
print('幸運(yùn)觀眾：%s' % star)

5.2 正則匹配方式

使用「正則匹配」的方式篩選數(shù)據(jù)，有一定誤差（用戶名中不能包含 " ）

import requests
import random
import re

# 評(píng)論請求連接
url = 'https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/121888905?page=1&size=100&commentId='
# 請求頭
header = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"
    }

# 獲取評(píng)論的請求數(shù)據(jù)（json字符串）
page = requests.get(url, headers=header)
# 獲取所有評(píng)論者名稱
names = re.findall('nickName":"([^"]*)",', page.text)
pond = []  # 獎(jiǎng)池
for name in names:
    if '士別三日wyx' not in name:
        pond.append(name)  # 將參與者放入獎(jiǎng)池

# 隨機(jī)生成幸運(yùn)觀眾
star = random.choice(pond)
print('參與抽獎(jiǎng)人數(shù)： %d' % len(pond))
print('幸運(yùn)觀眾：%s' % star)

5.3 執(zhí)行結(jié)果

測試結(jié)果1

E:\data\PrCharm\pythonProject\venv\Scripts\python.exe E:/data/PrCharm/pythonProject/award.py

參與抽獎(jiǎng)人數(shù)： 15

幸運(yùn)觀眾：Willing 卡卡

Process finished with exit code 0

測試結(jié)果2?

E:\data\PrCharm\pythonProject\venv\Scripts\python.exe E:/data/PrCharm/pythonProject/award.py

參與抽獎(jiǎng)人數(shù)： 15

幸運(yùn)觀眾：小輝_Super

Process finished with exit code 0

以上就是基于Python實(shí)現(xiàn)評(píng)論區(qū)抽獎(jiǎng)功能詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python評(píng)論區(qū)抽獎(jiǎng)功能的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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