大題思路就是先讀取一張彩色圖片，然后在窗口中顯示出來(lái)，再然后就讓cv2處理一下，轉(zhuǎn)換成灰度圖像，這時(shí)候它是個(gè)二維的灰度矩陣，所以，我們想保存得先將它從array轉(zhuǎn)成image，最后在另一個(gè)窗口中顯示出來(lái)，為了避免窗口一閃而過(guò)，我們需要加上waitKey(0)這一句。

import cv2
from PIL import Image
#讀取彩色圖像
color_img = cv2.imread(r'dataset3/beauty.jpg')
#在窗口中顯示圖像，該窗口和圖像的原始大小自適應(yīng)
cv2.imshow('original image',color_img)
#cvtColor的第一個(gè)參數(shù)是處理的圖像，第二個(gè)是RGB2GRAY
gray_img=cv2.cvtColor(color_img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
#gray_img此時(shí)還是二維矩陣表示,所以要實(shí)現(xiàn)array到image的轉(zhuǎn)換
gray=Image.fromarray(gray_img)
#將圖片保存到當(dāng)前路徑下，參數(shù)為保存的文件名
gray.save('gray.jpg')
cv2.imshow('Gray Image',gray_img)
#如果想讓窗口持久停留，需要使用該函數(shù)
cv2.waitKey(0)

第二種方法

PIL中的Image庫(kù)也自帶轉(zhuǎn)灰度圖像的方法，然后再用pyplot顯示在畫(huà)布上就行了。一共8行代碼，核心代碼就1行。

from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
color_img=Image.open('dataset3/beauty.jpg')
gray_img=color_img.convert('L')
plt.figure('beauty')
plt.imshow(gray_img,cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

python 批量將圖片轉(zhuǎn)為灰度圖

from PIL import Image
import os
path = 'F:/QUEXIANJIANCESHIYAN/posdata'
file_list = os.listdir(path)
for file in file_list:
    I = Image.open(path+"/"+file)
    L = I.convert('L')
    L.save(path+"/"+file)
    #print(file)