Python中非常好用的內(nèi)置函數(shù)詳解
Python中冷門但非常好用的內(nèi)置函數(shù) Counter舉例 實(shí)戰(zhàn)sortedallF-strings
Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強(qiáng)大,用好了可以大大提高代碼效率,同時(shí)提升代碼的簡潔度,增強(qiáng)可閱讀性
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes,直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)了特定目標(biāo)的容器,以提供Python標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型:
容器名 | 簡介 |
---|---|
namedtuple() | 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù) |
deque | 類似列表(list)的容器,實(shí)現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop) |
ChainMap | 類似字典(dict)的容器類,將多個(gè)映射集合到一個(gè)視圖里面 |
Counter | 字典的子類,提供了可哈希對象的計(jì)數(shù)功能 |
OrderedDict | 字典的子類,保存了他們被添加的順序 |
defaultdict | 字典的子類,提供了一個(gè)工廠函數(shù),為字典查詢提供一個(gè)默認(rèn)值 |
UserDict | 封裝了字典對象,簡化了字典子類化 |
UserList | 封裝了列表對象,簡化了列表子類化 |
UserString | 封裝了字符串對象,簡化了字符串子類化 |
其中Counter中文意思是計(jì)數(shù)器,也就是我們常用于統(tǒng)計(jì)的一種數(shù)據(jù)類型,在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類,所以它能使用dict類里面的方法
舉例
#統(tǒng)計(jì)詞頻 fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach'] result = {} for fruit in fruits: if not result.get(fruit): result[fruit] = 1 else: result[fruit] += 1 print(result) #{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}
下面我們看用Counter怎么實(shí)現(xiàn)
from collections import Counter fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach'] c = Counter(fruits) print(dict(c)) #{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}
顯然代碼更加簡單了,也更容易閱讀和維護(hù)了。
elements()
返回一個(gè)迭代器,其中每個(gè)元素將重復(fù)出現(xiàn)計(jì)數(shù)值所指定次。元素會按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個(gè)元素的計(jì)數(shù)值小于1,elements()將會忽略它。
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2) >>> sorted(c.elements()) ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']
most_common([n])
返回一個(gè)列表,其中包含n個(gè)最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù),按常見程度由高到低排序。如果n被省略或?yàn)镹one,most_common()將返回計(jì)數(shù)器中的所有元素。計(jì)數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序:
這兩個(gè)方法是Counter中最常用的方法,其他方法可以參考python3.10.1官方文檔
實(shí)戰(zhàn)
Leetcode 1002.查找共用字符
給你一個(gè)字符串?dāng)?shù)組words,請你找出所有在words的每個(gè)字符串中都出現(xiàn)的共用字符(包括重復(fù)字符),并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入:words = ["bella", "label", "roller"] 輸出:["e", "l", "l"] 輸入:words = ["cool", "lock", "cook"] 輸出:["c", "o"]
看到統(tǒng)計(jì)字符,典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個(gè)元素都包含的字符,首先可以用Counter計(jì)算出每個(gè)元素每個(gè)字符出現(xiàn)的次數(shù),依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符,然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)
class Solution: def commonChars(self, words: List[str]) -> List[str]: from collections import Counter ans = Counter(words[0]) for i in words[1:]: ans &= Counter(i) return list(ans.elements())
提交一下,發(fā)現(xiàn)83個(gè)測試用例耗時(shí)48ms,速度還是不錯(cuò)的
sorted
在處理數(shù)據(jù)過程中,我們經(jīng)常會用到排序操作,比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時(shí)候就需要用到sorted(),它可以對任何可迭代對象進(jìn)行排序,并返回列表
對列表升序操作:
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9]) print(a) # 輸出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]
對元組倒序操作:
sorted((4,1,9,6),reverse=True) print(a) # 輸出:[9, 6, 4, 1]
使用參數(shù):key,根據(jù)自定義規(guī)則,按字符串長度來排序:
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana'] a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x)) print(a) # 輸出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']
all
all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意:空元組、空列表返回值為True。
>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不為空或0 True >>> all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一個(gè)為空的元素 False >>> all([0, 1,2, 3]) # 列表list,存在一個(gè)為0的元素 False >>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple,元素都不為空或0 True >>> all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple,存在一個(gè)為空的元素 False >>> all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple,存在一個(gè)為0的元素 False >>> all([]) # 空列表 True >>> all(()) # 空元組 True
any函數(shù)正好和all函數(shù)相反:判斷一個(gè)tuple或者list是否全為空,0,F(xiàn)alse。如果全為空,0,F(xiàn)alse,則返回False;如果不全為空,則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中,PEP 498提出一種新型字符串格式化機(jī)制,被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings,F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達(dá)式嵌入到字符串中來進(jìn)行格式化:
>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不為空或0 True >>> all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一個(gè)為空的元素 False >>> all([0, 1,2, 3]) # 列表list,存在一個(gè)為0的元素 False >>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple,元素都不為空或0 True >>> all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple,存在一個(gè)為空的元素 False >>> all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple,存在一個(gè)為0的元素 False >>> all([]) # 空列表 True >>> all(()) # 空元組 True
在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù):
def power(x): return x*x x=4 print(f'{x} * {x} = {power(x)}') # 4 * 4 = 16
而且F-strings
的運(yùn)行速度很快,比傳統(tǒng)的%-string
和str.format()
這兩種格式化方法都快得多,書寫起來也更加簡單。
總結(jié)
本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!
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