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Python實(shí)現(xiàn)多張圖片合成一張馬賽克圖片

 更新時(shí)間：2021年12月28日 09:23:32   作者：松鼠愛吃餅干  
這篇文章主要介紹了了Python如何實(shí)現(xiàn)將多張圖片合成一張馬賽克圖片。文中的示例代碼講解詳細(xì)，對(duì)我們學(xué)習(xí)Python有一定的幫助，感興趣的可以學(xué)習(xí)一下

前言

最近有網(wǎng)友私信我，問如何把多張圖片合成一張馬賽克圖片的樣子

說是女兒從出生到現(xiàn)在，所有的照片，大概有上百張，所以想使用這些照片合成一張，當(dāng)做生日禮物

那我們今天就用上次爬表情包的圖片來做一次馬賽克圖片，2萬張合成一張，想想就很激動(dòng)

圖片素材

4K高清原圖

開發(fā)環(huán)境

Python 3.6

Pycharm

實(shí)現(xiàn)代碼

先導(dǎo)入所需模塊

import cv2
import glob
import argparse
import numpy as np
from tqdm import tqdm  # 進(jìn)度條
from itertools import product  # 迭代器

讀取圖片文件

def parsArgs():
    parser = argparse.ArgumentParser('拼接馬賽克圖片')
    parser.add_argument('--targetpath', type=str, default='examples/3.jpg', help='目標(biāo)圖像路徑')
    parser.add_argument('--outputpath', type=str, default='output.jpg', help='輸出圖像的路徑')
    parser.add_argument('--sourcepath', type=str, default='sourceimages', help='用來拼接圖像的所有源圖像文件路徑')
    parser.add_argument('--blocksize', type=int, default=15, help='馬賽克快的大小')

    args = parser.parse_args()

    return args

讀取所有源圖片并計(jì)算對(duì)應(yīng)顏色平均值

def readSourceImages(sourcepath,blocksize):
    print('開始讀取圖像')

合法圖像列表

設(shè)置一個(gè)列表，存放符合要求的顏色圖像

sourceimages = []

平均顏色列表

avgcolors = []

遍歷

每遍歷一次，進(jìn)度條走一次

for path in tqdm(glob.glob("{}/*.jpg".format(sourcepath))):
    image = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR)
    if image.shape[-1] != 3:
        continue
    # 縮放尺寸
    image = cv2.resize(image, (blocksize, blocksize))
    # 圖像顏色平均值
    avgcolor = np.sum(np.sum(image, axis=0), axis=0) / (blocksize * blocksize)
    sourceimages.append(image)
    avgcolors.append(avgcolor)
print('結(jié)束讀取')
return sourceimages,np.array(avgcolors)

主函數(shù)

def main(args):
    targetimage = cv2.imread(args.targetpath)
    outputimage = np.zeros(targetimage.shape,np.uint8)  # int8 int16 int32 int64
    sourceimages,avgcolors = readSourceImages(args.sourcepath,args.blocksize)
    print('開始制作')
    for i, j in tqdm(product(range(int(targetimage.shape[1]/args.blocksize)), range(int(targetimage.shape[0]/args.blocksize)))):
        block = targetimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize,:]
        avgcolor = np.sum(np.sum(block, axis=0), axis=0) / (args.blocksize * args.blocksize)
        distances = np.linalg.norm(avgcolor - avgcolors, axis=1)
        idx = np.argmin(distances)
        outputimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize, :] = \
        sourceimages[idx]
    cv2.imwrite(args.outputpath, outputimage)
    cv2.imshow('result', outputimage)
    print('制作完成')

模塊調(diào)用執(zhí)行

if __name__ == '__main__':
    # run
    main(parseArgs())

完整效果

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)多張圖片合成一張馬賽克圖片的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python多張圖片合成馬賽克圖片內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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