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Python中的隨機(jī)函數(shù)random詳解

 更新時(shí)間:2021年12月29日 09:20:57   作者:好大一口獼猴桃  
大家好,本篇文章主要講的是Python中的隨機(jī)函數(shù)random詳解,感興趣的同學(xué)趕快來看一看吧,對你有幫助的話記得收藏一下,方便下次瀏覽

常規(guī)用法

用法 作用
random() 返回0<=n<1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)n
random.uniform(a, b) 用于生成一個指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)
random.randint(a, b) 用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)
random.randrange([start], stop[, step]) 從指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中 獲取一個隨機(jī)數(shù)
choice(seq) 從序列seq中返回隨機(jī)的元素
shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列
sample(seq, n) 從序列seq中選擇n個隨機(jī)且獨(dú)立的元素
gauss(mu, sigma) 返回一個平均值為mu標(biāo)準(zhǔn)差為sigma的高斯分布,也可以由正態(tài)分布函數(shù)生成normalvariate(mu, sigma)
lognormvariate(mu, sigma) 返回一個平均值為mu,標(biāo)準(zhǔn)差為sigma的對數(shù)正態(tài)分布

使用案例:

1.random():

在這里插入圖片描述

2.random.uniform(a, b)

在這里插入圖片描述

3.random.randint(a, b)

在這里插入圖片描述

4.random.randrange([start],[ stop], step)

從指定范圍【start,stop】內(nèi),按指定基數(shù)step遞增的集合中獲取一個隨機(jī)數(shù),如:random.randrange(10, 100, 2),結(jié)果相當(dāng)于從[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中獲取一個隨機(jī)數(shù)。

在這里插入圖片描述

5.choice(seq)

在這里插入圖片描述

6.shuffle(seq[, random])

在這里插入圖片描述

7.sample(seq, n) 隨機(jī)獲取指定長度的片段,獲取后元序列長度不變。

在這里插入圖片描述

8.gauss(mu, sigma)

在這里插入圖片描述

9.lognormvariate(mu, sigma)

在這里插入圖片描述

到此這篇關(guān)于Python中的隨機(jī)函數(shù)random詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python random函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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