pyqt5圓形label顯示打開(kāi)的攝像頭功能
本博客主要談及內(nèi)容是： 如何使用pyqt5是上打開(kāi)攝像頭并在label上顯示，以及優(yōu)化成圓形label框。
本文章可能是全網(wǎng)首篇關(guān)于圓形label顯示攝像頭圖像。
.在label顯示打開(kāi)的攝像頭原理其實(shí)在label顯示圖片差不多，最多就是多一個(gè)定時(shí)器來(lái)不停的刷label更新圖片
（下圖是我們?cè)O(shè)計(jì)的ui）
默認(rèn)的label都是方方正正的，如果只是單純改變樣式，是無(wú)法實(shí)現(xiàn)下圖的下圖的效果的，原因很簡(jiǎn)單，你ui初始化的時(shí)候是圓的。
但是圖片是方方正正的，所以最后顯示的還是方方正正的label（我一個(gè)博主測(cè)試后反饋給我的）
最終得出的結(jié)論就是我們只能對(duì)圖片進(jìn)行操作，讓他在顯示前就已經(jīng)是圓的，如何直接 setpixmap 到label 上面。
那問(wèn)題來(lái)了，如何把圖片變成圓的呢？
這里就用到了opencv的知識(shí)了，opencv里面有掩膜操作，我們只需要通過(guò)掩膜的操作得到含有圓形的圖片，最后在加入第四透明通道，我們的圓形圖片就做完了，然后使用 setpixmap 到label上面就我們實(shí)現(xiàn)的效果
下面是我部分掩膜操作的代碼
opencv = cv2.imread('./resource/1231.jpg')
# todo 指定黑色范圍
minGreen = np.array([-1, -1, -1])
maxGreen = np.array([10, 10, 10])
# todo 確定黑色范圍
mask = cv2.inRange(opencv, minGreen, maxGreen)
# todo 確定非黑色范圍
self.mask_not = cv2.bitwise_not(mask)
# todo 通過(guò)掩碼控制的按位與運(yùn)算鎖定白色區(qū)域我提供了整個(gè)項(xiàng)目的代碼，里面包含pyqt5讀攝像頭顯示在label上，并且label顯示的攝像頭是圓形的。
可以直接下載
https://download.csdn.net/download/weixin_44868057/73838331
任何問(wèn)題可以發(fā)郵件至 604803231@qq.com
到此這篇關(guān)于pyqt5圓形label顯示打開(kāi)的攝像頭的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pyqt5 label顯示打開(kāi)的攝像頭內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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