18?個?Python?編程技巧,提高工作效率
前言:
初識Python
語言,覺得python滿足了我上學時候對編程語言的所有要求。python語言的高效編程技巧讓我們這些大學曾經苦逼學了四年c或者c++的人,興奮的不行不行的,終于解脫了。高級語言,如果做不到這樣,還扯啥高級呢?
01 交換變量
>>>a=3 ? >>>b=6
這個情況如果要交換變量在c++中,肯定需要一個空變量。但是python
不需要,只需一行,大家看清楚了
>>>a,b=b,a ? >>>print(a)>>>6 ? >>>ptint(b)>>>5
02 字典推導(Dictionary comprehensions)和集合推導(Set comprehensions)
大多數(shù)的Python
程序員都知道且使用過列表推導(list comprehensions)。如果你對list comprehensions
概念不是很熟悉——一個list comprehension
就是一個更簡短、簡潔的創(chuàng)建一個list的方法。
>>> some_list = \[1, 2, 3, 4, 5\] ? >>> another_list = \[ x + 1 for x in some_list \] ? >>> another_list ? \[2, 3, 4, 5, 6\]
自從python 3.1 起,我們可以用同樣的語法來創(chuàng)建集合和字典表:
>>> # Set Comprehensions ? >>> some_list = \[1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8\] ? >>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 } ? >>> even_set ? set(\[8, 2, 4\]) ? >>> # Dict Comprehensions ? >>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) } ? >>> d ? {1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}
在第一個例子里,我們以some_list
為基礎,創(chuàng)建了一個具有不重復元素的集合,而且集合里只包含偶數(shù)。而在字典表的例子里,我們創(chuàng)建了一個key是不重復的1到10之間的整數(shù),value是布爾型,用來指示key
是否是偶數(shù)。
這里另外一個值得注意的事情是集合的字面量表示法。
我們可以簡單的用這種方法創(chuàng)建一個集合:
>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4} ? >>> my_set ? set(\[1, 2, 3, 4\]) ?
而不需要使用內置函數(shù)set()
。
03 計數(shù)時使用Counter計數(shù)對象。
這聽起來顯而易見,但經常被人忘記。對于大多數(shù)程序員來說,數(shù)一個東西是一項很常見的任務,而且在大多數(shù)情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡單的完成這種任務。
Python
的collections
類庫里有個內置的dict類的子類,是專門來干這種事情的:
>>> from collections import Counter ? >>> c = Counter( hello world ) ? >>> c ? Counter({ l : 3, ?o : 2, ? : 1, ?e : 1, ?d : 1, ?h : 1, ?r : 1, ?w : 1}) ? >>> c.most_common(2) ? \[( l , 3), ( o , 2)\] ?
04 漂亮的打印出JSON
JSON
是一種非常好的數(shù)據序列化的形式,被如今的各種API和web service
大量的使用。使用python
內置的json處理,可以使JSON串具有一定的可讀性,但當遇到大型數(shù)據時,它表現(xiàn)成一個很長的、連續(xù)的一行時,人的肉眼就很難觀看了。
為了能讓JSON數(shù)據表現(xiàn)的更友好,我們可以使用indent參數(shù)來輸出漂亮的JSON。當在控制臺交互式編程或做日志時,這尤其有用:
>>> import json ? >>> print(json.dumps(data)) ?# No indention ? {"status": "OK", "count": 2, "results": \[{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}\]} ? >>> print(json.dumps(data, indent=2)) ?# With indention ? { ? ? "status": "OK", ? ? "count": 2, ? ? "results": \[ ? ? ? { ? ? ? ? "age": 27, ? ? ? ? "name": "Oz", ? ? ? ? "lactose_intolerant": true ? ? ? }, ? ? ? { ? ? ? ? "age": 29, ? ? ? ? "name": "Joe", ? ? ? ? "lactose_intolerant": false ? ? ? } ? ? \] ? }
同樣,使用內置的pprint
模塊,也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。
05 解決FizzBuzz
前段時間Jeff Atwood
推廣了一個簡單的編程練習叫FizzBuzz,問題引用如下:
寫一個程序,打印數(shù)字1到100,3的倍數(shù)打印“Fizz”來替換這個數(shù),5的倍數(shù)打印“Buzz”,對于既是3的倍數(shù)又是5的倍數(shù)的數(shù)字打印“FizzBuzz
”。
這里就是一個簡短的,有意思的方法解決這個問題:
for x in range(1,101): ? ? ? print"fizz"\[x%3*len( fizz )::\]+"buzz"\[x%5*len( buzz )::\] or x
06 if 語句在行內
print "Hello" if True else "World" ? >>> Hello
07 連接
下面的最后一種方式在綁定兩個不同類型的對象時顯得很cool
。
nfc = \["Packers", "49ers"\] ? afc = \["Ravens", "Patriots"\] ? print nfc + afc ? >>> \[ Packers , ?49ers , ?Ravens , ?Patriots \] ? print str(1) + " world" ? >>> 1 world ? print \`1\` + " world" ? >>> 1 world ? print 1, "world" ? >>> 1 world ? print nfc, 1 ? >>> \[ Packers , ?49ers \] 1
08 數(shù)值比較
這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法
x = 2 ? if 3 > x > 1: ? ? ?print x ? >>> 2 ? if 1 ?0: ? ? ?print x ? >>> 2
09 同時迭代兩個列表
nfc = \["Packers", "49ers"\] ? afc = \["Ravens", "Patriots"\] ? for teama, teamb in zip(nfc, afc): ? ? ? ?print teama + " vs. " + teamb ? >>> Packers vs. Ravens ? >>> 49ers vs. Patriots
10 帶索引的列表迭代
teams = \["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"\] ? for index, team in enumerate(teams): ? ? ? print index, team ? >>> 0 Packers ? >>> 1 49ers ? >>> 2 Ravens ? >>> 3 Patriots
11 列表推導式
已知一個列表,我們可以刷選出偶數(shù)列表方法:
numbers = \[1,2,3,4,5,6\] ? even = \[\] ? for number in numbers: ? ? ? if number%2 == 0: ? ? ? ? ? even.append(number)
轉變成如下:
numbers = \[1,2,3,4,5,6\] ? even = \[number for number in numbers if number%2 == 0\]
12 字典推導
和列表推導類似,字典可以做同樣的工作:
teams = \["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"\] ? print {key: value for value, key in enumerate(teams)} ? >>> { 49ers : 1, ?Ravens : 2, ?Patriots : 3, ?Packers : 0}
13 初始化列表的值
items = \[0\]*3 ? print items ? >>> \[0,0,0\]
14 列表轉換為字符串
teams = \["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"\] ? print ", ".join(teams) ? >>> ?Packers, 49ers, Ravens, Patriots
15 從字典中獲取元素
我承認try/except
代碼并不雅致,不過這里有一種簡單方法,嘗試在字典中找key
,如果沒有找到對應的alue將用第二個參數(shù)設為其變量值。
data = { user : 1, ?name : ?Max , ?three : 4} ? try: ? ? ?is_admin = data\[ admin \] ? except KeyError: ? ? ?is_admin = False
替換成這樣:
data = { user : 1, ?name : ?Max , ?three : 4} ? is_admin = data.get( admin , False)
16 獲取列表的子集
有時,你只需要列表中的部分元素,這里是一些獲取列表子集的方法。
x = \[1,2,3,4,5,6\] ? #前3個 ? print x\[:3\] ? >>> \[1,2,3\] ? #中間4個 ? print x\[1:5\] ? >>> \[2,3,4,5\] ? #最后3個 ? print x\[3:\] ? >>> \[4,5,6\] ? #奇數(shù)項 ? print x\[::2\] ? >>> \[1,3,5\] ? #偶數(shù)項 ? print x\[1::2\] ? >>> \[2,4,6\]
除了python
內置的數(shù)據類型外,在collection
模塊同樣還包括一些特別的用例,在有些場合Counter非常實用。如果你參加過在這一年的Facebook HackerCup
,你甚至也能找到他的實用之處。
from collections import Counter ? print Counter("hello") ? >>> Counter({ l : 2, ?h : 1, ?e : 1, ?o : 1})
17 迭代工具
和collections
庫一樣,還有一個庫叫itertools
,對某些問題真能高效地解決。其中一個用例是查找所有組合,他能告訴你在一個組中元素的所有不能的組合方式
from itertools import combinations ? teams = \["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"\] ? for game in combinations(teams, 2): ? ? ? print game ? >>> ( Packers , ?49ers ) ? >>> ( Packers , ?Ravens ) ? >>> ( Packers , ?Patriots ) ? >>> ( 49ers , ?Ravens ) ? >>> ( 49ers , ?Patriots ) ? >>> ( Ravens , ?Patriots )
18 False True
比起實用技術來說這是一個很有趣的事,在python
中,True和False是全局變量,因此:
False = True ? if False: ? ? ?print "Hello" ? else: ? ? ?print "World" ? >>> Hello
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