Python OpenCV對(duì)圖像像素進(jìn)行操作
遍歷并修改圖像像素值
在使用opencv處理圖像時(shí),有時(shí)需要對(duì)圖像的每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行處理,比如取反、修改值等操作,就需要通過h和w遍歷像素。
依然以下圖為例:

具體代碼:
import cv2 as cv
import numpy as np
def image_pixel(image_path: str):
img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR)
cv.imshow('input', img)
h, w, c = img.shape
# 遍歷像素點(diǎn),修改圖像b,g,r值
for row in range(h):
for col in range(w):
b, g, r = img[row, col]
# img[row, col] = (255 - b, 255 - g, 255 - r)
# img[row, col] = (255 - b, g, r)
# img[row, col] = (255 - b, g, 255 - r)
img[row, col] = (0, g, r)
cv.imshow('result', img)
cv.imwrite('images/result.jpg', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
結(jié)果展示:

圖像的加減乘除運(yùn)算
圖像的加減運(yùn)算可以調(diào)整圖片的亮度和對(duì)比度。圖像的加減運(yùn)算可以調(diào)整圖像的亮度;圖像的乘除運(yùn)算可以調(diào)整圖像的對(duì)比度。
具體代碼:
# -*-coding:utf-8-*-
"""
File Name: image_pixel_operation.py
Program IDE: PyCharm
Create File By Author: Hong
"""
import cv2 as cv
import numpy as np
def math_pixel(image_path: str):
img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR)
cv.imshow('input', img)
h, w, c = img.shape
blank = np.zeros_like(img)
blank[:, :] = (2, 2, 2) # 所有像素值設(shè)為50
# 改變圖像亮度
mask = cv.add(img, blank) # 圖像加操作。圖像形狀一樣就可以相加,像素值類型不一樣不影響, 人為的增加了亮度
mask = cv.subtract(img, blank) # 圖像減操作。人為的降低了亮度
# 改變圖像對(duì)比度
# result = cv.divide(img, blank) # 圖像除操作
result = cv.multiply(img, blank) # 圖像乘操作
cv.imshow('blank', blank)
cv.imshow('mask', mask)
cv.imshow('contrast', result)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
效果展示:

到此這篇關(guān)于Python OpenCV對(duì)圖像像素進(jìn)行操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python OpenCV圖像像素操作內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python中計(jì)算一個(gè)列表中連續(xù)相同的元素個(gè)數(shù)方法
今天小編就為大家分享一篇python中計(jì)算一個(gè)列表中連續(xù)相同的元素個(gè)數(shù)方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-06-06
基于PyQT實(shí)現(xiàn)區(qū)分左鍵雙擊和單擊
這篇文章主要介紹了基于PyQT實(shí)現(xiàn)區(qū)分左鍵雙擊和單擊,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-05-05
Python實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)者、消費(fèi)者問題完整實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)者、消費(fèi)者問題,簡(jiǎn)單描述了生產(chǎn)者、消費(fèi)者問題的概念、原理,并結(jié)合完整實(shí)例形式分析了Python實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者、消費(fèi)者問題的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-05-05
python生成tensorflow輸入輸出的圖像格式的方法
本篇文章主要介紹了python生成tensorflow輸入輸出的圖像格式的方法,小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-02-02
對(duì)Python實(shí)現(xiàn)累加函數(shù)的方法詳解
今天小編就為大家分享一篇對(duì)Python實(shí)現(xiàn)累加函數(shù)的方法詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01
python 采用paramiko 遠(yuǎn)程執(zhí)行命令及報(bào)錯(cuò)解決
這篇文章主要介紹了python 采用paramiko 遠(yuǎn)程執(zhí)行命令及報(bào)錯(cuò)解決,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-10-10
Python數(shù)據(jù)分析中Groupby用法之通過字典或Series進(jìn)行分組的實(shí)例
下面小編就為大家分享一篇Python數(shù)據(jù)分析中Groupby用法之通過字典或Series進(jìn)行分組的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2017-12-12

