欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

python數(shù)據(jù)寫入列表并導(dǎo)出折線圖

 更新時(shí)間：2022年01月26日 10:28:55   作者：捕風(fēng)捉影?  
這篇文章主要介紹了python數(shù)據(jù)寫入列表并導(dǎo)出折線圖，文章以舉例展開對文章主題的介紹，具有一定的參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下

import csv

datas = [['商品名稱','周一銷售','周二銷售','周三銷售','周四銷售','周五銷售','周六銷售','周日銷售'],
? ? ? ? ?['洗衣機(jī)', '2', '1', '2', '3','2','4','5'],
? ? ? ? ?['冰箱', '1', '2', '3', '2', '4', '5', '4'],
? ? ? ? ?['空調(diào)', '3', '4', '3', '4', '3', '6', '5']]
# '商品名稱','周一銷售','周二銷售' ,'周三銷售','周四銷售','周五銷售','周六銷售','周日銷售'
#'洗衣機(jī)', '2', '1', '2', '3','2','4','5'
#'冰箱', '1', '2', '3', '2', '4', '5', '4'
#'空調(diào)', '3', '4', '3', '4', '3', '6', '5'
#要改成你自己當(dāng)前工程所在的路徑 且創(chuàng)建對應(yīng)的文件
#['1', '2', '3', '2', '4', '5', '4'],
with open('D:/Users/admin/PycharmProjects/pythonProject/sale.csv', 'w', newline='') as csvfile:
? ? writer = csv.writer(csvfile)
? ? for row in datas:
? ? ? ? writer.writerow(row)

生成折線圖：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] ?# 顯示中文標(biāo)簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False ?# 這兩行需要手動(dòng)設(shè)置

x,y=np.loadtxt("D:/Users/admin/PycharmProjects/pythonProject/example_csv.txt",
? ? ? ? ? ? ? ?delimiter=",",
? ? ? ? ? ? ? ?unpack=True)

plt.plot(x,y,label="空調(diào)銷售數(shù)量")

plt.xlabel("x")

plt.ylabel("y")
plt.title("銷售折線圖")

plt.legend()
plt.show()

到此這篇關(guān)于python數(shù)據(jù)寫入列表并導(dǎo)出折線圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python數(shù)據(jù)寫入列表并導(dǎo)出折線圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

相關(guān)文章

最新評論