用python實現(xiàn)詞云效果實例介紹

更新時間：2022年01月18日 08:52:12 作者：autofelix

大家好，本篇文章主要講的是用python實現(xiàn)詞云效果實例介紹，感興趣的同學趕快來看一看吧，對你有幫助的話記得收藏一下

什么是詞云

詞云其實就是就是對網(wǎng)絡(luò)文本中出現(xiàn)頻率較高的〝關(guān)鍵詞〞予以視覺上的突出,形成〝關(guān)鍵詞云層〞或〝關(guān)鍵詞渲染〞從而過濾掉大量的文本信息

詞云也是數(shù)據(jù)可視化的一種形式。給出一段文本，根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率而生成的一幅圖像，人們只要掃一眼就能夠明白其文章主旨。

一、特效預覽

#私藏項目實操分享# python 特效之詞云制作_詞云

詞云圖

二、程序原理

從給出的文本中，進行分詞處理，然后將每個詞出現(xiàn)的的頻率進行統(tǒng)計從給出的背景圖片上，讀出圖片信息將文本按照出現(xiàn)的頻率進行畫圖，出現(xiàn)頻率越高，字體設(shè)置越大

#私藏項目實操分享# python 特效之詞云制作_python_02

你聽懂了嗎

三、程序源碼

jieba模塊：用來進行分詞處理PIL模塊：用來進行圖片處理wordcloud模塊：用來進行生成詞云

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

import jieba
import numpy as np
import PIL.Image as Image
from wordcloud import WordCloud

class wordCloud:
    '''
     This is a main Class, the file contains all documents.
     One document contains paragraphs that have several sentences
     It loads the original file and converts the original file to new content
     Then the new content will be saved by this class
    '''
    def __init__(self):
        self.bg_img = 'assets/picture.jpeg'
        self.word_path = 'assets/word.txt'

    def hello(self):
        '''
        This is a welcome speech
        :return: self
        '''
        print('*' * 50)
        print(' ' * 20 + '詞云制作')
        print(' ' * 5 + 'Author: autofelix  Date: 2022-01-17 13:14')
        print('*' * 50)
        return self

    def run(self):
        '''
        The program entry
        '''
        with open(self.word_path, 'r') as f:
            word = f.read()

        cut_word = ' '.join(jieba.cut(word))
        color_mask = np.array(Image.open(self.bg_img))

        word_cloud = WordCloud(
            # 設(shè)置字體，不指定就會出現(xiàn)亂碼
            font_path='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc',
            # 設(shè)置背景色
            background_color='white',
            # 詞云形狀
            mask=color_mask,
            # 允許最大詞匯
            max_words=120,
            # 最大號字體
            max_font_size=2000
        ).generate(cut_word)

        word_cloud.to_file('word_cloud.jpg')
        im = word_cloud.to_image()
        im.show()


if __name__ == '__main__':
    wordCloud().hello().run()