python+selenium對table表和分頁處理
python+selenium編寫實(shí)現(xiàn)爬蟲過程:
- 1.爬蟲循環(huán)處理table表,
- 2.table表分頁處理,
- 3.網(wǎng)頁table所有內(nèi)容循環(huán)處理
- 4.獲取隱藏的href超鏈接內(nèi)容,
- 5.所有數(shù)據(jù)本地csv保存,
代碼如下:
from selenium.webdriver.chrome.options import Options import pandas as pd import math from selenium import webdriver import time
# 配置chrome的參數(shù) options = Options() options.add_argument('--headless') # options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) #避開驗(yàn)證碼 # 獲取一個(gè)瀏覽器對象 browser = webdriver.Chrome(chrome_options=options) browser.get("C:\\Users\\XXXX\\XXXX.html") # 打印整個(gè)表格信息 # print(browser.find_element_by_xpath("http://*[@id=\"versions-bom-layout\"]/div/div[5]/div/div/div/div[1]/table/tbody").text) ? ? data = [] ?# 建立空列表存儲表格信息 # 獲取總頁數(shù)(通過二次定位方法進(jìn)行定位) # total_pages1 = len(browser.find_element_by_class_name("pagination").find_elements_by_tag_name("li")) - 2 # print("total_pages is %s" % (total_pages1)) ? # 共有多少個(gè)組件需要提取 total_num = \ ? ? browser.find_element_by_xpath("http://*[@id=\"versions-bom-layout\"]/div/div[5]/div/div/div/div[1]/div").text.split( ? ? ? ? '共')[1] print(f'total_num====::::::::{total_num}') ? total_pages = math.ceil(int(total_num) / 100) + 1 ?# 每頁顯示100個(gè)組件, 獲取總頁數(shù) print(f'total_pages====::::::::{total_pages}') time.sleep(10) ?# ? # total_pages = len(browser.find_element_by_tag_name('select').find_element_by_tag_name('option')) for i in range(1, total_pages): ?# page:總共有total_pages-1頁 ? ? # # 獲取分頁輸入框標(biāo)簽的定位 ? ? # inputpage = browser.find_element_by_xpath("http://*[@id='pager_center']/table/tbody/tr/td[5]/input") ? ? # # 首先清除輸入框里面的數(shù)字 ? ? # inputpage.clear() ? ? # # 然后發(fā)送頁碼,我們?yōu)榱朔奖悖桶训谝豁撘矊懺诹死锩? ? ? # inputpage.send_keys(str(i)) ? ? # # 最后模擬鍵盤點(diǎn)擊Enter鍵 ? ? # inputpage.send_keys(Keys.ENTER) ? ? # # 為了是數(shù)據(jù)刷新出來,做了一個(gè)小小的死延時(shí)處理 ? ? ? time.sleep(10) ?# 讓瀏覽器先加載一下動(dòng)態(tài)頁面 ? ? t_body = browser.find_element_by_tag_name('tbody') ?# 定位表格主體 ? ? tr_list = t_body.find_elements_by_tag_name('tr') ?# 定位表格每一行 ? ? numbers = len(tr_list) ? ? print(f'tr_list[0].text===={tr_list[0].text}') ? ? ? # for i in range(numbers): ? ? for tr in tr_list: ? ? ? ? td_list = tr.find_elements_by_tag_name('td') ?# 定位表格每個(gè)單元格 ? ? ? ? lst = [] ?# 建立空列表存儲每行信息 ? ? ? ? for td in td_list: ? ? ? ? ? ? # lst.append("B-momv2core-121-anyreport-BinaryScan") ?# 添加版本信息 ? ? ? ? ? ? lst.append(td.text) ?# 添加每個(gè)單元格的文本信息 ? ? ? ? ? ? href = td_list[4].find_element_by_tag_name('a').get_attribute("href") ?# 獲當(dāng)前行第5個(gè)td單元格的超鏈接 ? ? ? ? print(u"第n行第n列的text:", href) ? ? ? ? lst.append(href) ?# print(u"第一行第二列的text:", href) ?# 添加文件鏈接 ? ? ? ? data.append(lst) ?# 添加每行信息 ? ? ? # 點(diǎn)擊下一頁邏輯判斷 ? ? # 如果table只有1頁,不作處理,直接退出循環(huán) ? ? # 如果table只有2頁,點(diǎn)擊下一頁處理?xiàng)l件(total_pages == 3 and i == 1) ? ? # 如果table2頁以上,點(diǎn)擊下一頁處理?xiàng)l件(total_pages > 3 and i < (total_pages - 1)) ? ? if total_pages == 3 and i == 1: ? ? ? ? browser.find_element_by_xpath("http://*[contains(text(),'下一頁')]").click() ? ? ? elif total_pages > 3 and i < (total_pages - 1): ? ? ? ? browser.find_element_by_xpath("http://*[contains(text(),'下一頁')]").click() ? df = pd.DataFrame(data, ? ? ? ? ? ? ? ? ? columns=['選擇', '策略', '審核', '版本組', '匹配數(shù)', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '來源鏈接']) df.to_csv('獲取未知xxx.csv', encoding='utf_8_sig') browser.quit()
效果圖:
到此這篇關(guān)于python+selenium對table表和分頁處理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python+selenium table表,分頁處理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
- Python優(yōu)化列表接口進(jìn)行分頁示例實(shí)現(xiàn)
- python中Tkinter實(shí)現(xiàn)分頁標(biāo)簽的示例代碼
- 利用python對mysql表做全局模糊搜索并分頁實(shí)例
- python Django框架實(shí)現(xiàn)web端分頁呈現(xiàn)數(shù)據(jù)
- python web框架中實(shí)現(xiàn)原生分頁
- Python Django實(shí)現(xiàn)layui風(fēng)格+django分頁功能的例子
- python 實(shí)現(xiàn)分頁顯示從es中獲取的數(shù)據(jù)方法
- python自定義分頁器的實(shí)現(xiàn)
相關(guān)文章
python通過函數(shù)名調(diào)用函數(shù)的幾種方法總結(jié)
今天帶大家學(xué)習(xí)的是怎么使用python通過函數(shù)名調(diào)用函數(shù),文中對python通過函數(shù)名調(diào)用函數(shù)的幾種方法有非常詳細(xì)的介紹,需要的朋友可以參考下2021-06-06在matlab中創(chuàng)建類似字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方式
這篇文章主要介紹了在matlab中創(chuàng)建類似字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-03-03Linux安裝Pytorch1.8GPU(CUDA11.1)的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Linux安裝Pytorch1.8GPU(CUDA11.1)的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-03-03python 統(tǒng)計(jì)list中各個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)的幾種方法
這篇文章主要介紹了python 統(tǒng)計(jì)list中各個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)的幾種方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-02-02