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17條提高工作效率的Python技巧分享

 更新時(shí)間:2022年01月19日 11:25:58   作者:趙卓不凡 ?  
這篇文章主要介紹了17條提高工作效率的Python技巧分享,掌握這些Python技巧可以讓我們的生活更加輕松,本文就日常中經(jīng)常使用到的Python技巧進(jìn)行歸納總結(jié),對(duì)于常用的17條技巧均給出了完整的代碼示例和具體講解,需要的朋友可以參考下

1.引言

在這篇文章中,我們將討論最常用的python技巧。大多數(shù)這些技巧都是我在日常工作中使用過(guò)的簡(jiǎn)單的Trick,我覺(jué)得好東西就是要拿出來(lái)和大家一起分享。

2.技巧總結(jié)

2.1.處理用戶(hù)的多個(gè)輸入

有時(shí)我們需要從用戶(hù)那里獲得多個(gè)輸入,以便使用循環(huán)或任何迭代,一般的寫(xiě)法如下:

# bad practice碼
n1 = input("enter a number : ")
n2 = input("enter a number : ")
n2 = input("enter a number : ")
print(n1, n2, n3)

但是更好的處理方法如下:

# good practice
n1, n2, n3 = input("enter a number : ").split()
print(n1, n2, n3)

2.2.處理多個(gè)條件語(yǔ)句

如果我們?cè)诖a中需要檢查多個(gè)條件語(yǔ)句,此時(shí)我們可以使用 all() 或 any() 函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。一般來(lái)說(shuō), 當(dāng)我們有多個(gè) and 條件時(shí)使用 all(),當(dāng)我們有多個(gè) or 條件時(shí)使用 any()。這種用法將使我們的代碼更加清晰易讀,可以方便我們?cè)谡{(diào)試時(shí)不會(huì)遇到麻煩。

對(duì)于all()的一般例子如下:

size = "lg"
color = "blue"
price = 50
# bad practice
if size == "lg" and color == "blue" and price < 100:
? ? print("Yes, I want to but the product.")

更好的處理方法如下:

# good practice
conditions = [
? ? size == "lg",
? ? color == "blue",
? ? price < 100,
]
if all(conditions):
? ? print("Yes, I want to but the product.")

對(duì)于any()的一般例子如下:

# bad practice
size = "lg"
color = "blue"
price = 50
if size == "lg" or color == "blue" or price < 100:
? ? print("Yes, I want to but the product.")

更好的處理方法如下:

# good practice
conditions = [
? ? size == "lg",
? ? color == "blue",
? ? price < 100,
]
if any(conditions):
? ? print("Yes, I want to but the product.")

2.3.判斷數(shù)字奇偶性

這很容易實(shí)現(xiàn),我們從用戶(hù)那里得到輸入,將其轉(zhuǎn)換為整數(shù),檢查 對(duì)數(shù)字2的求余操作,如果余數(shù)為零,則它是偶數(shù)。

print('odd' if int(input('Enter a number: '))%2 else 'even')

2.4.交換變量

Python中如果需要交換變量的值,我們無(wú)需定義臨時(shí)變量來(lái)操作。

我們一般使用如下代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)變量交換:

v1 = 100
v2 = 200
# bad practice
temp = v1
v1 = v2
v2 = temp

但是更好的處理方法如下:

v1 = 100
v2 = 200
# good practice
v1, v2 = v2, v1

2.5.反轉(zhuǎn)字符串

將字符串進(jìn)行反轉(zhuǎn)最簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)方式為[::-1] ,代碼如下:

print("John Deo"[::-1])

2.6.判斷字符串是否為回文串

在Python中判斷一個(gè)字符串是否為回文串,只需要使用語(yǔ)句 string.find(string[::-1])== 0 ,示

例代碼如下:

v1 = "madam" # is a palindrome string
v2 = "master" # is not a palindrome string
print(v1.find(v1[::-1]) == 0) # True
print(v1.find(v2[::-1]) == 0) # False

2.7.盡量使用 Inline if statement

大多數(shù)情況下,我們?cè)跅l件之后只有一個(gè)語(yǔ)句,因此使用Inline if statement 可以幫助我們編寫(xiě)更簡(jiǎn)潔的代碼。

舉例如下,一般的寫(xiě)法為:

name = "ali"
age = 22
# bad practices
if name:
? ? print(name)
if name and age > 18:
? ? print("user is verified")

但是更好的處理方法如下:

# a better approach
print(name if name else "")
""" here you have to define the else condition too"""
# good practice?
name and print(name)
age > 18 and name and print("user is verified")

2.8.刪除list中的重復(fù)元素

我們不需要遍歷整個(gè)list列表來(lái)檢查重復(fù)元素,我們可以簡(jiǎn)單地使用 set() 來(lái)刪除重復(fù)元素,

代碼如下:

lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]
print(lst)
unique_lst = list(set(lst))
print(unique_lst)

2.9.找到list中重復(fù)最多的元素

在Python中可以使用 max( ) 函數(shù)并傳遞list.count 作為key,即可找出列表list中重復(fù)次數(shù)最多的元素,代碼如下:

lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]
most_repeated_item = max(lst, key=lst.count)
print(most_repeated_item)

2.10.list 生成式

Python中我最喜歡的功能就是list comprehensions , 這個(gè)特性可以使我們編寫(xiě)非常簡(jiǎn)潔功能強(qiáng)大的代碼,而且這些代碼讀起來(lái)幾乎像自然語(yǔ)言一樣通俗易懂。

舉例如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]
odds = [y for y in numbers if y not in evens]
cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']
def visit(city):
? ? print("Welcome to "+city)
for city in cities:
? ? visit(city)

2.11.使用*args傳遞多個(gè)參數(shù)

在Python中我們可以使用*args來(lái)向函數(shù)傳遞多個(gè)參數(shù),舉例如下:

def sum_of_squares(n1, n2)
? ? return n1**2 + n2**2
print(sum_of_squares(2,3))
# output: 13
"""
what ever if you want to pass, multiple args to the function?
as n number of args. so let's make it dynamic.
"""?
def sum_of_squares(*args):
? ? return sum([item**2 for item in args])
# now you can pass as many parameters as you want
print(sum_of_squares(2, 3, 4))
print(sum_of_squares(2, 3, 4, 5, 6))

2.12.在循環(huán)時(shí)處理下標(biāo)

有時(shí)我們?cè)诠ぷ髦?想要獲得循環(huán)中元素的下標(biāo),一般來(lái)說(shuō),比較優(yōu)雅的寫(xiě)法如下:

lst = ["blue", "lightblue", "pink", "orange", "red"]
for idx, item in enumerate(lst):
? ? ?print(idx, item)

2.13.拼接list中多個(gè)元素

在Python中一般使用Join() 函數(shù)來(lái)將list中所有元素拼接到一起,當(dāng)然我們也可以在拼接的時(shí)候添加拼接符號(hào)

樣例如下:

names = ["john", "sara", "jim", "rock"]
print(", ".join(names))

2.14.將兩個(gè)字典進(jìn)行合并

在Python中我們可以使用{**dict_name, **dict_name2, … }將多個(gè)字典進(jìn)行合并,

樣例如下:

d1 = {"v1": 22, "v2": 33}
d2 = {"v2": 44, "v3": 55}
d3 = {**d1, **d2}
print(d3)

結(jié)果如下:

{'v1': 22, 'v2': 44, 'v3': 55}

2.15.使用兩個(gè)list生成一個(gè)字典

在Python中,如果我們需要將兩個(gè)列表中對(duì)應(yīng)的元素組成字典,那么我們可以使用 zip 功能來(lái)方便地做到這一點(diǎn)。

代碼如下:

keys = ['a', 'b', 'c']
vals = [1, 2, 3]
zipped = dict(zip(keys, vals))

2.16.字典按照value進(jìn)行排序

在Python中我們使用sorted()函數(shù)來(lái)按照字典的value來(lái)對(duì)其進(jìn)行排序.

代碼如下:

d = {
? ? "v1": 80,
? ? "v2": 20,
? ? "v3": 40,
? ? "v4": 20,
? ? "v5": 10,
}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: item[1]))
print(sorted_d)

當(dāng)然我們也可以使用itemgetter( ) 來(lái)替代上述 lambda函數(shù),

代碼如下:

from operator import itemgetter
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))

更進(jìn)一步,我們也可以通過(guò)傳遞reverse=True 對(duì)其進(jìn)行降序排序:

sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1), reverse=True))

2.17.Pretty print

Python中使用Print()函數(shù),有時(shí)候的輸出賊拉拉丑陋,此時(shí)我們使用pprint可以使輸出更加美觀,

樣例如下:

from pprint import pprint
data = {
? ? "name": "john deo",
? ? "age": "22",
? ? "address": {"contry": "canada", "state": "an state of canada :)", "address": "street st.34 north 12"},
? ? "attr": {"verified": True, "emialaddress": True},
}
print(data)
pprint(data)

輸出如下:

{'name': 'john deo', 'age': '22', 'address': {'contry': 'canada', 'state': 'an state of canada :)', 'address': 'street st.34 north 12'}, 'attr': {'verified': True, 'emialaddress': True}}
{'address': {'address': 'street st.34 north 12',
? ? ? ? ? ? ?'contry': 'canada',
? ? ? ? ? ? ?'state': 'an state of canada :)'},
?'age': '22',
?'attr': {'emialaddress': True, 'verified': True},
?'name': 'john deo'}

使用pprint函數(shù)可以讓字典的輸出更加容易閱讀.

到此這篇關(guān)于17條提高工作效率的Python技巧分享的文章就介紹到這了,更多相關(guān)提高工作效率的Python技巧 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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