欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

17條提高工作效率的Python技巧分享

 更新時間:2022年01月19日 11:25:58   作者:趙卓不凡 ?  
這篇文章主要介紹了17條提高工作效率的Python技巧分享,掌握這些Python技巧可以讓我們的生活更加輕松,本文就日常中經(jīng)常使用到的Python技巧進(jìn)行歸納總結(jié),對于常用的17條技巧均給出了完整的代碼示例和具體講解,需要的朋友可以參考下

1.引言

在這篇文章中,我們將討論最常用的python技巧。大多數(shù)這些技巧都是我在日常工作中使用過的簡單的Trick,我覺得好東西就是要拿出來和大家一起分享。

2.技巧總結(jié)

2.1.處理用戶的多個輸入

有時我們需要從用戶那里獲得多個輸入,以便使用循環(huán)或任何迭代,一般的寫法如下:

# bad practice碼
n1 = input("enter a number : ")
n2 = input("enter a number : ")
n2 = input("enter a number : ")
print(n1, n2, n3)

但是更好的處理方法如下:

# good practice
n1, n2, n3 = input("enter a number : ").split()
print(n1, n2, n3)

2.2.處理多個條件語句

如果我們在代碼中需要檢查多個條件語句,此時我們可以使用 all() 或 any() 函數(shù)來實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。一般來說, 當(dāng)我們有多個 and 條件時使用 all(),當(dāng)我們有多個 or 條件時使用 any()。這種用法將使我們的代碼更加清晰易讀,可以方便我們在調(diào)試時不會遇到麻煩。

對于all()的一般例子如下:

size = "lg"
color = "blue"
price = 50
# bad practice
if size == "lg" and color == "blue" and price < 100:
? ? print("Yes, I want to but the product.")

更好的處理方法如下:

# good practice
conditions = [
? ? size == "lg",
? ? color == "blue",
? ? price < 100,
]
if all(conditions):
? ? print("Yes, I want to but the product.")

對于any()的一般例子如下:

# bad practice
size = "lg"
color = "blue"
price = 50
if size == "lg" or color == "blue" or price < 100:
? ? print("Yes, I want to but the product.")

更好的處理方法如下:

# good practice
conditions = [
? ? size == "lg",
? ? color == "blue",
? ? price < 100,
]
if any(conditions):
? ? print("Yes, I want to but the product.")

2.3.判斷數(shù)字奇偶性

這很容易實(shí)現(xiàn),我們從用戶那里得到輸入,將其轉(zhuǎn)換為整數(shù),檢查 對數(shù)字2的求余操作,如果余數(shù)為零,則它是偶數(shù)。

print('odd' if int(input('Enter a number: '))%2 else 'even')

2.4.交換變量

Python中如果需要交換變量的值,我們無需定義臨時變量來操作。

我們一般使用如下代碼來實(shí)現(xiàn)變量交換:

v1 = 100
v2 = 200
# bad practice
temp = v1
v1 = v2
v2 = temp

但是更好的處理方法如下:

v1 = 100
v2 = 200
# good practice
v1, v2 = v2, v1

2.5.反轉(zhuǎn)字符串

將字符串進(jìn)行反轉(zhuǎn)最簡單的實(shí)現(xiàn)方式為[::-1] ,代碼如下:

print("John Deo"[::-1])

2.6.判斷字符串是否為回文串

在Python中判斷一個字符串是否為回文串,只需要使用語句 string.find(string[::-1])== 0 ,示

例代碼如下:

v1 = "madam" # is a palindrome string
v2 = "master" # is not a palindrome string
print(v1.find(v1[::-1]) == 0) # True
print(v1.find(v2[::-1]) == 0) # False

2.7.盡量使用 Inline if statement

大多數(shù)情況下,我們在條件之后只有一個語句,因此使用Inline if statement 可以幫助我們編寫更簡潔的代碼。

舉例如下,一般的寫法為:

name = "ali"
age = 22
# bad practices
if name:
? ? print(name)
if name and age > 18:
? ? print("user is verified")

但是更好的處理方法如下:

# a better approach
print(name if name else "")
""" here you have to define the else condition too"""
# good practice?
name and print(name)
age > 18 and name and print("user is verified")

2.8.刪除list中的重復(fù)元素

我們不需要遍歷整個list列表來檢查重復(fù)元素,我們可以簡單地使用 set() 來刪除重復(fù)元素,

代碼如下:

lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]
print(lst)
unique_lst = list(set(lst))
print(unique_lst)

2.9.找到list中重復(fù)最多的元素

在Python中可以使用 max( ) 函數(shù)并傳遞list.count 作為key,即可找出列表list中重復(fù)次數(shù)最多的元素,代碼如下:

lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]
most_repeated_item = max(lst, key=lst.count)
print(most_repeated_item)

2.10.list 生成式

Python中我最喜歡的功能就是list comprehensions , 這個特性可以使我們編寫非常簡潔功能強(qiáng)大的代碼,而且這些代碼讀起來幾乎像自然語言一樣通俗易懂。

舉例如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]
odds = [y for y in numbers if y not in evens]
cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']
def visit(city):
? ? print("Welcome to "+city)
for city in cities:
? ? visit(city)

2.11.使用*args傳遞多個參數(shù)

在Python中我們可以使用*args來向函數(shù)傳遞多個參數(shù),舉例如下:

def sum_of_squares(n1, n2)
? ? return n1**2 + n2**2
print(sum_of_squares(2,3))
# output: 13
"""
what ever if you want to pass, multiple args to the function?
as n number of args. so let's make it dynamic.
"""?
def sum_of_squares(*args):
? ? return sum([item**2 for item in args])
# now you can pass as many parameters as you want
print(sum_of_squares(2, 3, 4))
print(sum_of_squares(2, 3, 4, 5, 6))

2.12.在循環(huán)時處理下標(biāo)

有時我們在工作中,想要獲得循環(huán)中元素的下標(biāo),一般來說,比較優(yōu)雅的寫法如下:

lst = ["blue", "lightblue", "pink", "orange", "red"]
for idx, item in enumerate(lst):
? ? ?print(idx, item)

2.13.拼接list中多個元素

在Python中一般使用Join() 函數(shù)來將list中所有元素拼接到一起,當(dāng)然我們也可以在拼接的時候添加拼接符號

樣例如下:

names = ["john", "sara", "jim", "rock"]
print(", ".join(names))

2.14.將兩個字典進(jìn)行合并

在Python中我們可以使用{**dict_name, **dict_name2, … }將多個字典進(jìn)行合并,

樣例如下:

d1 = {"v1": 22, "v2": 33}
d2 = {"v2": 44, "v3": 55}
d3 = {**d1, **d2}
print(d3)

結(jié)果如下:

{'v1': 22, 'v2': 44, 'v3': 55}

2.15.使用兩個list生成一個字典

在Python中,如果我們需要將兩個列表中對應(yīng)的元素組成字典,那么我們可以使用 zip 功能來方便地做到這一點(diǎn)。

代碼如下:

keys = ['a', 'b', 'c']
vals = [1, 2, 3]
zipped = dict(zip(keys, vals))

2.16.字典按照value進(jìn)行排序

在Python中我們使用sorted()函數(shù)來按照字典的value來對其進(jìn)行排序.

代碼如下:

d = {
? ? "v1": 80,
? ? "v2": 20,
? ? "v3": 40,
? ? "v4": 20,
? ? "v5": 10,
}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: item[1]))
print(sorted_d)

當(dāng)然我們也可以使用itemgetter( ) 來替代上述 lambda函數(shù),

代碼如下:

from operator import itemgetter
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))

更進(jìn)一步,我們也可以通過傳遞reverse=True 對其進(jìn)行降序排序:

sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1), reverse=True))

2.17.Pretty print

Python中使用Print()函數(shù),有時候的輸出賊拉拉丑陋,此時我們使用pprint可以使輸出更加美觀,

樣例如下:

from pprint import pprint
data = {
? ? "name": "john deo",
? ? "age": "22",
? ? "address": {"contry": "canada", "state": "an state of canada :)", "address": "street st.34 north 12"},
? ? "attr": {"verified": True, "emialaddress": True},
}
print(data)
pprint(data)

輸出如下:

{'name': 'john deo', 'age': '22', 'address': {'contry': 'canada', 'state': 'an state of canada :)', 'address': 'street st.34 north 12'}, 'attr': {'verified': True, 'emialaddress': True}}
{'address': {'address': 'street st.34 north 12',
? ? ? ? ? ? ?'contry': 'canada',
? ? ? ? ? ? ?'state': 'an state of canada :)'},
?'age': '22',
?'attr': {'emialaddress': True, 'verified': True},
?'name': 'john deo'}

使用pprint函數(shù)可以讓字典的輸出更加容易閱讀.

到此這篇關(guān)于17條提高工作效率的Python技巧分享的文章就介紹到這了,更多相關(guān)提高工作效率的Python技巧 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • python多進(jìn)程程序打包成exe的問題

    python多進(jìn)程程序打包成exe的問題

    這篇文章主要介紹了python多進(jìn)程程序打包成exe的問題的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2022-12-12
  • Python中使用filter過濾列表的一個小技巧分享

    Python中使用filter過濾列表的一個小技巧分享

    這篇文章主要介紹了Python中使用filter過濾列表的一個小技巧分享,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-05-05
  • Python統(tǒng)計時間內(nèi)的并發(fā)數(shù)代碼實(shí)例

    Python統(tǒng)計時間內(nèi)的并發(fā)數(shù)代碼實(shí)例

    這篇文章主要介紹了Python統(tǒng)計時間內(nèi)的并發(fā)數(shù)代碼實(shí)例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2019-12-12
  • 詳解Python3 pandas.merge用法

    詳解Python3 pandas.merge用法

    pandas提供了一組高級的、靈活的、高效的核心函數(shù),能夠輕松的將數(shù)據(jù)規(guī)整化。這節(jié)主要對pandas合并數(shù)據(jù)集的merge函數(shù)進(jìn)行詳解,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2019-09-09
  • 一文搞懂Python中Pandas數(shù)據(jù)合并

    一文搞懂Python中Pandas數(shù)據(jù)合并

    pandas是基于NumPy的一種工具,該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas納入了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型,提供了高效操作大型數(shù)據(jù)集的工具。pandas提供大量快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。你很快就會發(fā)現(xiàn),它是使Python強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一
    2021-11-11
  • Python錯誤處理操作示例

    Python錯誤處理操作示例

    這篇文章主要介紹了Python錯誤處理操作,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python使用try...except...finaly語句進(jìn)行錯誤處理的相關(guān)操作技巧與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下
    2018-07-07
  • Python打包成exe文件的詳細(xì)操作指南

    Python打包成exe文件的詳細(xì)操作指南

    Python越來越被大家所關(guān)注,隨著越來越多的人開始學(xué)習(xí)Python代碼大家其實(shí)或多或少都會遇到一些問題,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python打包成exe文件的詳細(xì)操作,需要的朋友可以參考下
    2022-06-06
  • pytorch geometric的GNN、GCN的節(jié)點(diǎn)分類方式

    pytorch geometric的GNN、GCN的節(jié)點(diǎn)分類方式

    這篇文章主要介紹了pytorch geometric的GNN、GCN的節(jié)點(diǎn)分類方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2022-12-12
  • python 判斷文件還是文件夾的簡單實(shí)例

    python 判斷文件還是文件夾的簡單實(shí)例

    今天小編就為大家分享一篇python 判斷文件還是文件夾的簡單實(shí)例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-06-06
  • python通過colorama模塊在控制臺輸出彩色文字的方法

    python通過colorama模塊在控制臺輸出彩色文字的方法

    這篇文章主要介紹了python通過colorama模塊在控制臺輸出彩色文字的方法,實(shí)例分析了colorama模塊的功能及相關(guān)使用技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2015-03-03

最新評論