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Python?輕松實(shí)現(xiàn)可視化大屏

 更新時(shí)間:2022年01月20日 16:13:50   作者:Python學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘  
對(duì)于從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域的小伙伴來說,當(dāng)需要闡述自己觀點(diǎn)、展示項(xiàng)目成果時(shí),我們需要在最短時(shí)間內(nèi)讓別人知道你的想法。我相信單調(diào)乏味的語言很難讓別人快速理解。最直接有效的方式就是將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn)

圖片

提到數(shù)據(jù)可視化,我們會(huì)想到 Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可視化庫,或者一些商用軟件Tableau、FineBI等等。如果你希望操作更簡(jiǎn)單、展現(xiàn)效果更強(qiáng)大,那么這款工具 big_screen 更適合你了。

本文介紹具體如下:

  • big_screen 特點(diǎn)
  • 安裝環(huán)境
  • 輸入數(shù)據(jù)
  • 結(jié)果展示
  • 在線部署
  • 代碼領(lǐng)取

big_screen 特點(diǎn)

便利性工具, 結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單, 你只需傳數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大屏展示。

安裝環(huán)境

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask

輸入數(shù)據(jù)

在文件夾 data.py 中更新你需要展示的數(shù)據(jù)即可,如下為部分?jǐn)?shù)據(jù)展示:

self.echart1_data = {
            'title': '行業(yè)分布',
            'data': [
                {"name": "商超門店", "value": 47},
                {"name": "教育培訓(xùn)", "value": 52},
                {"name": "房地產(chǎn)", "value": 90},
                {"name": "生活服務(wù)", "value": 84},
                {"name": "汽車銷售", "value": 99},
                {"name": "旅游酒店", "value": 37},
                {"name": "五金建材", "value": 2},
            ]
        }
        self.echart2_data = {
            'title': '省份分布',
            'data': [
                {"name": "浙江", "value": 47},
                {"name": "上海", "value": 52},
                {"name": "江蘇", "value": 90},
                {"name": "廣東", "value": 84},
                {"name": "北京", "value": 99},
                {"name": "深圳", "value": 37},
                {"name": "安徽", "value": 150},
            ]
        }
        self.echarts3_1_data = {
            'title': '年齡分布',
            'data': [
                {"name": "0歲以下", "value": 47},
                {"name": "20-29歲", "value": 52},
                {"name": "30-39歲", "value": 90},
                {"name": "40-49歲", "value": 84},
                {"name": "50歲以上", "value": 99},
            ]
        }
        self.echarts3_2_data = {
            'title': '職業(yè)分布',
            'data': [
                {"name": "電子商務(wù)", "value": 10},
                {"name": "教育", "value": 20},
                {"name": "IT/互聯(lián)網(wǎng)", "value": 20},
                {"name": "金融", "value": 30},
                {"name": "學(xué)生", "value": 40},
                {"name": "其他", "value": 50},
            ]
        }

本地運(yùn)行

cd big_screen-master;
python app.py;

結(jié)果展示

在線部署

你可以直接像在本地一樣運(yùn)行腳本,這樣可以運(yùn)行成功,如果我們想讓它一直運(yùn)行,我們可以在線部署。使用命令如下:

nohup python app.py

這時(shí)你可以查看進(jìn)程

ps -ef | grep python

就會(huì)看到我們剛才 app.py 代碼已經(jīng)運(yùn)行起來了,這個(gè)就是在后臺(tái)運(yùn)行,關(guān)閉連接之后一樣會(huì)運(yùn)行,這下就放心了。

但是,如果發(fā)生錯(cuò)誤的話,我們是無法知道哪里出錯(cuò)的,這時(shí)我們指定日志輸出文件

nohup python -u app.py > robot.log 2>&1 &

還有一個(gè)問題,我想停止在線運(yùn)行怎么辦?可以使用這個(gè)命令

kill PID

代碼獲取

鏈接:https://pan.baidu.com/s/1sEGd2XzFXzTGapDjHrAROQ
提取碼:1234

到此這篇關(guān)于Python 輕松實(shí)現(xiàn)可視化大屏的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 可視化大屏內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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