Python?輕松實現(xiàn)可視化大屏

提到數(shù)據(jù)可視化,我們會想到 Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可視化庫,或者一些商用軟件Tableau、FineBI等等。如果你希望操作更簡單、展現(xiàn)效果更強大,那么這款工具 big_screen 更適合你了。
本文介紹具體如下:
- big_screen 特點
- 安裝環(huán)境
- 輸入數(shù)據(jù)
- 結(jié)果展示
- 在線部署
- 代碼領(lǐng)取
big_screen 特點
便利性工具, 結(jié)構(gòu)簡單, 你只需傳數(shù)據(jù)就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)大屏展示。
安裝環(huán)境
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask
輸入數(shù)據(jù)
在文件夾 data.py 中更新你需要展示的數(shù)據(jù)即可,如下為部分?jǐn)?shù)據(jù)展示:
self.echart1_data = {
'title': '行業(yè)分布',
'data': [
{"name": "商超門店", "value": 47},
{"name": "教育培訓(xùn)", "value": 52},
{"name": "房地產(chǎn)", "value": 90},
{"name": "生活服務(wù)", "value": 84},
{"name": "汽車銷售", "value": 99},
{"name": "旅游酒店", "value": 37},
{"name": "五金建材", "value": 2},
]
}
self.echart2_data = {
'title': '省份分布',
'data': [
{"name": "浙江", "value": 47},
{"name": "上海", "value": 52},
{"name": "江蘇", "value": 90},
{"name": "廣東", "value": 84},
{"name": "北京", "value": 99},
{"name": "深圳", "value": 37},
{"name": "安徽", "value": 150},
]
}
self.echarts3_1_data = {
'title': '年齡分布',
'data': [
{"name": "0歲以下", "value": 47},
{"name": "20-29歲", "value": 52},
{"name": "30-39歲", "value": 90},
{"name": "40-49歲", "value": 84},
{"name": "50歲以上", "value": 99},
]
}
self.echarts3_2_data = {
'title': '職業(yè)分布',
'data': [
{"name": "電子商務(wù)", "value": 10},
{"name": "教育", "value": 20},
{"name": "IT/互聯(lián)網(wǎng)", "value": 20},
{"name": "金融", "value": 30},
{"name": "學(xué)生", "value": 40},
{"name": "其他", "value": 50},
]
}
本地運行
cd big_screen-master; python app.py;
結(jié)果展示

在線部署
你可以直接像在本地一樣運行腳本,這樣可以運行成功,如果我們想讓它一直運行,我們可以在線部署。使用命令如下:
nohup python app.py
這時你可以查看進程
ps -ef | grep python
就會看到我們剛才 app.py 代碼已經(jīng)運行起來了,這個就是在后臺運行,關(guān)閉連接之后一樣會運行,這下就放心了。
但是,如果發(fā)生錯誤的話,我們是無法知道哪里出錯的,這時我們指定日志輸出文件
nohup python -u app.py > robot.log 2>&1 &
還有一個問題,我想停止在線運行怎么辦?可以使用這個命令
kill PID
代碼獲取
鏈接:https://pan.baidu.com/s/1sEGd2XzFXzTGapDjHrAROQ
提取碼:1234
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