欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Dockerfile構(gòu)建一個Python Flask 鏡像

 更新時間:2022年01月21日 10:20:47   作者:小葉柏杉 ?  
這篇文章主要介紹了Dockerfile構(gòu)建一個Python Flask 鏡像,對正在學(xué)習(xí)的你有一定的參考價值,需要的小伙伴可以參考一下

1.Python 程序

from flask import Flask

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def hello_world():
? ? return 'Hello, World!'
?

2.Dockerfile

FROM python:3.9.5-slim

COPY app.py /src/app.py

RUN pip install flask

WORKDIR /src
ENV FLASK_APP=app.py

EXPOSE 5000

CMD ["flask", "run", "-h", "0.0.0.0"]
?

3.開始構(gòu)建一個小的demo

PS E:\images> docker image build -f .\flask_dockerfile -t flask_py .
[+] Building 80.3s (9/9) FINISHED
?=> [internal] load build definition from flask_dockerfile ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0.0s
?=> => transferring dockerfile: 38B ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0.0s
?=> [internal] load .dockerignore ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0.0s
?=> => transferring context: 2B ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0.0s
?=> [internal] load metadata for docker.io/library/python:3.9.5-slim ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?12.7s
?=> [internal] load build context ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0.0s
?=> => transferring context: 152B ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0.0s
?=> [1/4] FROM docker.io/library/python:3.9.5-slim@sha256:9828573e6a0b02b6d0ff0bae0716b027aa21cf8e59ac18a76724d2 ?47.4s
?=> => resolve docker.io/library/python:3.9.5-slim@sha256:9828573e6a0b02b6d0ff0bae0716b027aa21cf8e59ac18a76724d21 ?0.0s
?=> => sha256:f42d92068b29045b6893da82032ca4fcf96193be5dcbdcfcba948489efa9e832 1.37kB / 1.37kB ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0.0s
?=> => sha256:c71955050276b1e3b4be7e29089e4babeb39957981d162a3d422e084601105d3 7.63kB / 7.63kB ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0.0s
?=> => sha256:b4d181a07f8025e00e0cb28f1cc14613da2ce26450b80c54aea537fa93cf3bda 27.15MB / 27.15MB ? ? ? ? ? ? ? ? ?44.7s
?=> => sha256:a1111a8f2ec3f3a8ee44a123047349a70f87d1cfebb9e48b06520d0eed436a71 2.77MB / 2.77MB ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 9.3s
?=> => sha256:445d04774519ca200f5c48fd028beaafb49ca763dd58767f1ae7e3933306394c 10.93MB / 10.93MB ? ? ? ? ? ? ? ? ?32.9s
?=> => sha256:9828573e6a0b02b6d0ff0bae0716b027aa21cf8e59ac18a76724d216bab7ef04 1.86kB / 1.86kB ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0.0s
?=> => sha256:24f3f85d41f368fc2dcd569b181ef6cd4c2bee419a32853be2f8c8964cee34af 235B / 235B ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?11.9s
?=> => sha256:d299f7fb612d59c3d87fcb17028a25c02e94722ef6235e60537a12d0e312abfc 2.64MB / 2.64MB ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?17.4s
?=> => extracting sha256:b4d181a07f8025e00e0cb28f1cc14613da2ce26450b80c54aea537fa93cf3bda ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1.3s
?=> => extracting sha256:a1111a8f2ec3f3a8ee44a123047349a70f87d1cfebb9e48b06520d0eed436a71 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0.2s
?=> => extracting sha256:445d04774519ca200f5c48fd028beaafb49ca763dd58767f1ae7e3933306394c ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0.5s
?=> => extracting sha256:24f3f85d41f368fc2dcd569b181ef6cd4c2bee419a32853be2f8c8964cee34af ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0.0s
?=> => extracting sha256:d299f7fb612d59c3d87fcb17028a25c02e94722ef6235e60537a12d0e312abfc ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0.2s
?=> [2/4] COPY app.py /src/app.py ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0.1s
?=> [3/4] RUN pip install flask ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 19.8s
?=> [4/4] WORKDIR /src ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0.0s
?=> exporting to image ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0.2s
?=> => exporting layers ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0.2s
?=> => writing image sha256:0567a371be3f084fb413092b480735083c224023f8801fc723e228a021ea54b1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0.0s
?=> => naming to docker.io/library/flask_py
?PS E:\images> docker images
REPOSITORY ? ? ? ? ? ?TAG ? ? ? IMAGE ID ? ? ? CREATED ? ? ? ? ?SIZE
flask_py ? ? ? ? ? ? ?latest ? ?0567a371be3f ? 10 minutes ago ? 125MB
PS E:\images> docker container run -d ?-p 5000:5000 0567a371be3f
ceb69c7ce778ebcf48a0ad91eb16902814cb20470ddb16d0ba795baa18cf4b01

訪問瀏覽器本地ip:http://127.0.0.1:5000/ 顯示Hello, World!

查看容器日志:

PS E:\images> docker logs ceb69c7ce778
?* Serving Flask app 'app.py' (lazy loading)
?* Environment: production
? ?WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
? ?Use a production WSGI server instead.
?* Debug mode: off
?* Running on all addresses.
? ?WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
?* Running on http://172.17.0.2:5000/ (Press CTRL+C to quit)
PS E:\images> docker logs ceb69c7ce778
?* Serving Flask app 'app.py' (lazy loading)
?* Environment: production
? ?WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
? ?Use a production WSGI server instead.
?* Debug mode: off
?* Running on all addresses.
? ?WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
?* Running on http://172.17.0.2:5000/ (Press CTRL+C to quit)
172.17.0.1 - - [13/Jan/2022 08:50:31] "GET / HTTP/1.1" 200 -
172.17.0.1 - - [13/Jan/2022 08:50:31] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -

到此這篇關(guān)于Dockerfile構(gòu)建一個Python Flask 鏡像的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Dockerfile構(gòu)建一個Python Flask 鏡像內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • Python集合union()函數(shù)使用實例詳解

    Python集合union()函數(shù)使用實例詳解

    union()方法的工作原理是:返回多個集合(集合的數(shù)量大于等于2)的并集,即結(jié)果集合包含了所有被合并集合中的所有元素,因為集合中的元素不可重復(fù),所以各個集合中重復(fù)的元素在結(jié)果集合中只會出現(xiàn)一次,本文將簡單介紹一下Python union()函數(shù)使用方法
    2023-07-07
  • Python調(diào)用Java數(shù)據(jù)接口實現(xiàn)CRUD操作的詳細(xì)指南

    Python調(diào)用Java數(shù)據(jù)接口實現(xiàn)CRUD操作的詳細(xì)指南

    Python和Java作為兩種流行的編程語言,在企業(yè)級應(yīng)用中常常需要實現(xiàn)跨語言的數(shù)據(jù)交互,下面我們就來看看如何在Django Python項目中調(diào)用Java數(shù)據(jù)接口實現(xiàn)CRUD操作吧
    2025-04-04
  • Python根據(jù)字典值對字典進行排序的三種方法實例

    Python根據(jù)字典值對字典進行排序的三種方法實例

    Python中的字典是無序類型,沒有自己的排序方法,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python根據(jù)字典值對字典進行排序的三種方法,文中通過實例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2022-09-09
  • python實現(xiàn)畫五角星和螺旋線的示例

    python實現(xiàn)畫五角星和螺旋線的示例

    今天小編就為大家分享一篇python實現(xiàn)畫五角星和螺旋線的示例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-01-01
  • Python實現(xiàn)GPU加速圖像處理的代碼詳解

    Python實現(xiàn)GPU加速圖像處理的代碼詳解

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python實現(xiàn)GPU加速圖像處理的相關(guān)知識,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下
    2025-04-04
  • 中秋節(jié)老家要貼對聯(lián)之python無線對聯(lián)生成器

    中秋節(jié)老家要貼對聯(lián)之python無線對聯(lián)生成器

    適逢中秋老家居然有在中秋貼對聯(lián)的習(xí)俗,于是自己開機立馬寫了一個對聯(lián)生成器,文中給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有參考價值
    2021-09-09
  • Python實戰(zhàn)購物車項目的實現(xiàn)參考

    Python實戰(zhàn)購物車項目的實現(xiàn)參考

    今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python實戰(zhàn)購物車項目的實現(xiàn)參考,小編覺得內(nèi)容挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧
    2019-02-02
  • python解析html提取數(shù)據(jù),并生成word文檔實例解析

    python解析html提取數(shù)據(jù),并生成word文檔實例解析

    這篇文章主要介紹了python解析html提取數(shù)據(jù),并生成word文檔實例解析,小編覺得還是挺不錯的,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2018-01-01
  • TensorFlow內(nèi)存管理bfc算法實例

    TensorFlow內(nèi)存管理bfc算法實例

    今天小編就為大家分享一篇TensorFlow內(nèi)存管理bfc算法實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-02-02
  • python如何生成任意n階的三對角矩陣

    python如何生成任意n階的三對角矩陣

    這篇文章主要介紹了python如何生成任意n階的三對角矩陣,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2022-05-05

最新評論