Python利用Matplotlib繪制圖表詳解
前言
Matplotlib 是 Python 中類似 MATLAB 的繪圖工具,如果您熟悉 MATLAB,那么可以很快的熟悉它。
Matplotlib 提供了一套面向?qū)ο罄L圖的 API,它可以輕松地配合 Python GUI 工具包(比如 PyQt,WxPython、Tkinter)在應用程序中嵌入圖形。與此同時,它也支持以腳本的形式在 Python、IPython Shell、Jupyter Notebook 以及 Web 應用的服務器中使用。
下面將介紹一些用Matplotlib繪制的圖表
折線圖繪制與顯示
# 展現(xiàn)一周天氣 # 1.創(chuàng)建畫布 plt.figure(figsize=(20,8))? # plt.figure(figsize=(),dpi=) # figsize:指定圖的長寬 # dpi:圖像清晰度 # 返回fig對象 # 2.繪制圖像 plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[17,17,18,15,11,11,13],label="hh") # plt.plot(x,y,color=,linestyle=",label=") # figure, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20,8), dpi=80) # 顯示圖例 plt.legend(loc="lower left") # 添加網(wǎng)格顯示 plt.grid(True,linestyle='-',alpha=0.5) # 3.保存圖像 必須放在show的前邊,因為show會釋放圖像資源 # plt.savefig("test.png") # 4.顯示圖像 plt.show()
繪制數(shù)學函數(shù)圖像
import numpy as np # 1.準備x,y數(shù)據(jù) x = np.linspace(-1,1,1000) y = 2 * x * x # 2.創(chuàng)建畫布 plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80) # 3.繪制圖像 plt.plot(x,y) # 4.顯示圖像 plt.show()
from jupyterthemes import jtplot jtplot.style(theme='monokai') #選擇一個繪圖主題 import matplotlib.pyplot as plt # 個別環(huán)境需要以下代碼 %matplotlib inline
plt.figure() plt.plot([1,0,9],[4,5,6]) plt.show()
散點圖繪制
# 1.準備數(shù)據(jù) x, y = [1,2,3,4,5,6,7], [17,17,18,15,11,11,13] # 2.創(chuàng)建畫布 plt.figure(figsize=(20, 8)) # 3.繪制圖像 plt.scatter(x,y) # 4.顯示圖像 plt.show()
繪制柱狀圖
# 1.準備數(shù)據(jù) x, y = [1,2,3,4,5,6,7], [17,17,2,15,11,11,13] # 2.創(chuàng)建畫布 plt.figure(figsize=(20, 8)) # 3.繪制圖像 plt.bar(x,y,width=0.5,color=['r','b','y','g']) # 4.顯示圖像 plt.show()
繪制直方圖
x = [1,2,3,4,5,6,17,17,18,15,11,45,12,54,23,45,6,12,87,51,11,13] plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80) distance = 2 group_num = int((max(x) - min(x)) / distance) plt.hist(x, bins=group_num) plt.show()
餅圖
# 1.準備數(shù)據(jù) x, y = [1,2,3,4,5,6,7], ['17','17','2','15','11','11','13'] # 2.創(chuàng)建畫布 plt.figure(figsize=(20, 8)) # 3.繪制圖像 plt.pie(x,labels=y,autopct='%1.2f%%',colors=['r','b','y','g']) # x,y軸刻度等長 plt.axis('equal') plt.legend(loc="lower left") # 4.顯示圖像 plt.show()
到此這篇關于Python利用Matplotlib繪制圖表詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python Matplotlib繪制圖表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
Tensorflow加載模型實現(xiàn)圖像分類識別流程詳解
在視覺領域可以分為:1、圖像分類 2、語義分割 3、實例分割 4、目標檢測(跟蹤) 5、關鍵點檢測。該篇主要講解利用Tensorflow 對圖像進行圖像分類2022-09-09Python代碼中引用已經(jīng)寫好的模塊、方法的兩種方式
這篇文章主要介紹了Python代碼中引用已經(jīng)寫好的模塊、方法,下面就介紹兩種方式,可以簡潔明了地調(diào)用自己在其他模塊寫的代碼,需要的朋友可以參考下2022-07-07Python變量、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換相關函數(shù)用法實例詳解
這篇文章主要介紹了Python變量、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換相關函數(shù)用法,結(jié)合實例形式詳細分析了Python變量類型、基本用法、變量類型轉(zhuǎn)換相關函數(shù)與使用技巧,需要的朋友可以參考下2020-01-01Python使用win32com實現(xiàn)的模擬瀏覽器功能示例
這篇文章主要介紹了Python使用win32com實現(xiàn)的模擬瀏覽器功能,結(jié)合實例形式分析了Python基于win32com模塊實現(xiàn)網(wǎng)頁的打開、登陸、加載等功能相關技巧,需要的朋友可以參考下2017-07-07詳解python定時簡單爬取網(wǎng)頁新聞存入數(shù)據(jù)庫并發(fā)送郵件
這篇文章主要介紹了python定時簡單爬取網(wǎng)頁新聞存入數(shù)據(jù)庫并發(fā)送郵件,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-11-11