在Python中如何優(yōu)雅地創(chuàng)建表格的實現(xiàn)
1. 引言
如果能夠?qū)⑽覀兊臒o序數(shù)據(jù)快速組織成更易讀的格式,對于數(shù)據(jù)分析非常有幫助。 Python 提供了將某些表格數(shù)據(jù)類型輕松轉(zhuǎn)換為格式良好的純文本表格的能力,這就是 tabulate 庫。
閑話少說,我們直接開始吧。 :)
2. 準備工作
安裝tabulate庫
安裝tabulate庫非常容易,使用pip即可安裝,代碼如下:
pip install tabulate
導(dǎo)入tabulate函數(shù)
接著我們需要導(dǎo)入我們需要的tabulte函數(shù),如下:
from tabulate import tabulate
準備工作做好后,接下來我們來舉個栗子。
3. 舉個栗子
3.1 使用list生成表格
接著我們假設(shè)我們有以下數(shù)據(jù):
table = [['First Name', 'Last Name', 'Age'], ['John', 'Smith', 39], ['Mary', 'Jane', 25], ['Jennifer', 'Doe', 28]]
接著我們可以使用 tabulate 函數(shù)將上述數(shù)據(jù)組織成一個更易讀的表格形式,代碼如下:
print(tabulate(table))
結(jié)果如下:
由于上述list中的第一個列表包含每列的名稱,我們可以使用以下參數(shù)將列名單獨顯示出來,代碼如下:
print(tabulate(table, headers='firstrow'))
結(jié)果如下:
tabulate 函數(shù)還包提供一個 tablefmt 參數(shù),它允許我們進一步改進表格的外觀,代碼如下:
print(tabulate(table, headers='firstrow', tablefmt='grid'))
結(jié)果如下:
相比grid,我更喜歡對 tablefmt 使用fancy_grid參數(shù),其表現(xiàn)形式如下:
print(tabulate(table, headers='firstrow', tablefmt='fancy_grid'))
結(jié)果如下:
3.2 使用dict生成表格
當然,在Python中我們也可以使用字典來生成相應(yīng)的表格。代碼如下:
info = {'First Name': ['John', 'Mary', 'Jennifer'], 'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'], 'Age': [39, 25, 28]}
在字典的情況下,鍵通常是列的標題,值將是這些列的元素取值。我們通常通過傳遞“keys”作為 headers 參數(shù)的參數(shù)來指定鍵是表格的標題:
print(tabulate(info, headers='keys'))
輸出如下:
當然,此時我們也可以使用 tablefmt 參數(shù)來改善表格的外觀,代碼如下:
print(tabulate(info, headers='keys', tablefmt='fancy_grid'))
輸出如下:
3.3 增加索引列
進一步來說,我們還可以使用showindex參數(shù)來向表格中添加索引列,代碼如下:
3.4 缺失值處理
如果我們從字典中移走’Jennifer’,此時我們的表格將會包含一個空白單元格,代碼如下:
print(tabulate({'First Name': ['John', 'Mary'], 'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'], 'Age': [39, 25, 28]}, headers="keys", tablefmt='fancy_grid'))
輸出如下:
有時候,我們覺得缺失值用空白格表示不太美觀,此時我們可以設(shè)置默認值來顯示,代碼如下:
print(tabulate({'First Name': ['John', 'Mary'], 'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'], 'Age': [39, 25, 28]}, headers="keys", tablefmt='fancy_grid'))
4. 總結(jié)
本文介紹了在python中使用tabulate庫來創(chuàng)建表格,并針對輸出形式進行不斷改進來美化輸出效果,并給出了代碼示例。
到此這篇關(guān)于在Python中如何優(yōu)雅地創(chuàng)建表格的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python創(chuàng)建表格內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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