Python數(shù)據(jù)處理-導(dǎo)入導(dǎo)出excel數(shù)據(jù)
前言:
Python的一大應(yīng)用就是數(shù)據(jù)分析了，而數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常碰到需要處理Excel數(shù)據(jù)的情況。這里做一個(gè)Python處理Excel數(shù)據(jù)的總結(jié)，基本受用大部分情況。相信以后用Python處理Excel數(shù)據(jù)不再是難事兒！
一.xlwt庫將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel
1.將數(shù)據(jù)寫入一個(gè)Excel文件
wb = xlwt.Workbook()
# 添加一個(gè)表
ws = wb.add_sheet('test')
?
?
# 3個(gè)參數(shù)分別為行號(hào)，列號(hào)，和內(nèi)容
# 需要注意的是行號(hào)和列號(hào)都是從0開始的
ws.write(0, 0, '第1列')
ws.write(0, 1, '第2列')
ws.write(0, 2, '第3列')
?
# 保存excel文件
wb.save('./test.xls')可以看到，用xlwt庫操作非常簡(jiǎn)單，基本就三步走：
- 打開一個(gè)
Workbook對(duì)象，并用add_sheet方法添加一個(gè)表 - 然后就是用
write方法寫入數(shù)據(jù) - 最后用
save方法保存
需要注意的是：xlwt庫里面所定義的行和列都是從0開始計(jì)數(shù)的
2.定制Excel表格樣式
表格樣式一般主要有這么幾塊內(nèi)容：字體、對(duì)齊方式、邊框、背景色、寬度以及特殊內(nèi)容，比如超鏈接、日期時(shí)間等。下面我們來分別看看用xlwt庫怎么定制這些樣式。
字體
xlwt庫支持的字體屬性也比較多，大概如下：
設(shè)置字體需要用到xlwt庫的XFStyle類和Font類，代碼模版如下：
style = xlwt.XFStyle() ? # 設(shè)置字體 font = xlwt.Font() # 比如設(shè)置字體加粗和下劃線 font.bold = True font.underline = True style.font = font ? # 然后應(yīng)用 ws.write(2, 1, 'test', style)
后續(xù)幾個(gè)屬性的設(shè)置都是類似的，都是4步走：
- 拿到XFStyle
- 拿到對(duì)應(yīng)需要的屬性，比如這里的Font對(duì)象
- 設(shè)置具體的屬性值
- 最后就是在write方法寫入數(shù)據(jù)的時(shí)候應(yīng)用就行
3.元格對(duì)齊
先來看單元格對(duì)齊怎么設(shè)置：
# 單元格對(duì)齊 alignment = xlwt.Alignment() ? # 水平對(duì)齊方式和垂直對(duì)齊方式 alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER # 自動(dòng)換行 alignment.wrap = 1 style.alignment = alignment ? # 然后應(yīng)用 ws.write(2, 1, 'test', style)
上面這個(gè)自動(dòng)換行的屬性還是蠻有用的，因?yàn)槲覀兒芏鄷r(shí)候數(shù)據(jù)會(huì)比較長(zhǎng)，最好再加上單元格的寬度屬性一起使用，這樣整體樣式會(huì)好很多
單元格寬度設(shè)置：
# 設(shè)置單元格寬度，也就是某一列的寬度 ws.col(0).width = 6666
4.單元格的背景色
背景色對(duì)應(yīng)的屬性是 Pattern
# 背景色 pattern = xlwt.Pattern() pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN ? # 背景色為黃色 # 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, # 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow , # almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray # ... pattern.pattern_fore_colour = 5 style.pattern = pattern ? # 然后應(yīng)用 ws.write(2, 1, 'test', style)
5.單元格邊框
邊框?qū)傩允?code>Borders
單元格邊框就2類：顏色和邊框線樣式
可以分別設(shè)置上下左右邊框的顏色和樣式：
# 邊框 borders = xlwt.Borders() ? # 邊框可以分別設(shè)置top、bottom、left、right # 每個(gè)邊框又可以分別設(shè)置顏色和線樣式：實(shí)線、虛線、無 # 顏色設(shè)置，其他類似 borders.left_colour = 0x40 # 設(shè)置虛線，其他類似 borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED style.borders = borders ? # 然后應(yīng)用 ws.write(2, 1, 'test', style)
特殊內(nèi)容，比如超鏈接和公式
特殊內(nèi)容一般主要會(huì)碰到這幾類：超鏈接、公式和時(shí)間日期
處理這些特殊內(nèi)容需要用到Formula
# 超鏈接
link = 'HYPERLINK("http://www.baidu.com";"Baidu")'
formula = xlwt.Formula(link)
ws.write(2, 0, formula)
?
# 公式也是類似
ws.write(1, 1, xlwt.Formula('SUM(A1,B1)'))
?
# 時(shí)間
style.num_format_str = 'M/D/YY'
ws.write(2, 1, datetime.datetime.now(), style)以上就是用Python將數(shù)據(jù)寫入到Excel的全部?jī)?nèi)容了，下面我們?cè)賮砜纯丛趺醋x取Excel中的數(shù)據(jù)做處理。
二、xlrd庫讀取Excel中的數(shù)據(jù)
1.讀取Excel文件
同樣的用xlrd庫讀取Excel的數(shù)據(jù)也是輕輕松松，先來看下實(shí)現(xiàn)代碼：
# 先打開一個(gè)文件 wb = xlrd.open_workbook(file_path) # 獲取第一個(gè)表 sheet1 = wb.sheet_by_index(0) ? # 總行數(shù) nrows = sheet1.nrows # 總列數(shù) ncols = sheet1.ncols ? # 后面就通過循環(huán)即可遍歷數(shù)據(jù)了 # 取數(shù)據(jù) for i in range(nrows): ? ? for j in range(ncols): ? ? ? ? # cell_value方法取出第i行j列的數(shù)據(jù) ? ? ? ? value = sheet1.cell_value(i, j) ? ? ? ? print(value)
總結(jié)一下，分為一下幾步：
首先通過xlrd庫的open_workbook方法打開Excel文件
然后通過sheet_by_index方法獲取表
然后分別獲取表的行數(shù)和列數(shù)，便于后面循環(huán)遍歷
根據(jù)列數(shù)和行數(shù)，循環(huán)遍歷，通過cell_value方法獲取每個(gè)單元格中的數(shù)據(jù)
2.工作表的相關(guān)操作
獲取一個(gè)工作表,有多種方式：
# 通過索引
sheet1 = wb.sheets()[0]
sheet1 = wb.sheet_by_index(0)
?
# 通過名字
sheet1 = wb.sheet_by_name('test')
?
# 獲取所有表名
# sheet_names = wb.sheet_names()獲取某一行或某一列的所有數(shù)據(jù)：
# 獲取行中所有數(shù)據(jù)，返回結(jié)果是一個(gè)列表 tabs = sheet1.row_values(rowx=0, start_colx=0, end_colx=None) # 返回一行一共有多少數(shù)據(jù) len_value = sheet1.row_len(rowx=0)
row_values的三個(gè)參數(shù)分別是：行號(hào)、開始的列和結(jié)束的列，其中結(jié)束的列為None表示獲取從開始列到最后的所有數(shù)據(jù)
類似的還有獲取某一列的數(shù)據(jù)：
cols = sheet1.col_values(colx=0, start_rowx=0, end_rowx=None)
3.處理時(shí)間數(shù)據(jù)
時(shí)間數(shù)據(jù)比較特殊，沒發(fā)直接通過上面的cell_value方法獲取。需要先轉(zhuǎn)換為時(shí)間戳，然后再格式化成我們想要的格式。
比如要獲取Excel表格中，格式為2019/8/13 20:46:35的時(shí)間數(shù)據(jù)
# 獲取時(shí)間
time_value = sheet1.cell_value(3, 0)
?
# 獲取時(shí)間戳
time_stamp = int(xlrd.xldate.xldate_as_datetime(time_value, 0).timestamp())
print(time_stamp)
?
# 格式化日期
time_rel = time.strftime("%Y/%m/%d", time.localtime(time_stamp))
print(time_rel)基本也是三步走：
- 通過
cell_value方法獲取時(shí)間值 - 然后通過
xldate_as_datetime方法獲取時(shí)間戳 - 然后格式化一下
Excel文件是用Python處理數(shù)據(jù)時(shí)常會(huì)碰到的一類場(chǎng)景，有了xlwt 和 xlrd的幫助可以非?？焖俚膶?dǎo)入和導(dǎo)出Excel數(shù)據(jù)。
到此這篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)處理-導(dǎo)入導(dǎo)出excel數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 導(dǎo)入導(dǎo)出excel數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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