簡介

Python 中有個序列化過程叫作 pickle，它能夠?qū)崿F(xiàn)任意對象與文本之間的相互轉(zhuǎn)化，也可以實現(xiàn)任意對象與二進制之間的相互轉(zhuǎn)化。也就是說，pickle 可以實現(xiàn) Python 對象的存儲及恢復。

pickle與json比較

        pickle協(xié)議和JSON  (JavaScript對象表示法)之間有基本的區(qū)別:
        JSON是一種文本序列化格式(它輸出unicode文本，盡管大多數(shù)時候它被編碼為utf-8)，而pickle是二進制序列化格式;
        JSON是人類可讀的，而pickle則不是;
        JSON在Python生態(tài)系統(tǒng)之外是可互操作和廣泛使用的，而pickle是特定于Python的;
        默認情況下，JSON只能表示Python內(nèi)置類型的一個子集，并且沒有自定義類；pickle可以表示極其大量的Python類型(其中許多是自動的，通過聰明地使用Python的內(nèi)省設施，復雜的情況可以通過實現(xiàn)特定的對象api來解決)。

pickle模塊的應用很簡單，只有四個方法

• dumps()：將 Python 中的對象序列化成二進制對象，并返回
• loads()：讀取給定的二進制對象數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為 Python 對象
• dump()：將 Python 中的對象序列化成二進制對象，并寫入文件
• load()：讀取指定的序列化數(shù)據(jù)文件，并返回對象

其中 dumps 和 loads 實現(xiàn)基于內(nèi)存的 Python 對象與二進制互轉(zhuǎn)；dump 和 load 實現(xiàn)基于文件的 Python 對象與二進制互轉(zhuǎn)

函數(shù)

dumps

dumps(obj, protocol=None)

• obj：要轉(zhuǎn)換的 Python 對象
• protocol：pickle 的轉(zhuǎn)碼協(xié)議，取值為 0、1、2、3、4，其中 0、1、2 對應 Python 早期的版本，3 和 4 則對應 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情況下，默認為 3

import pickle
 
dic = {"name": "lihua", "age": 30}
pe = pickle.dumps(dic)  # 將任意數(shù)據(jù)類型類型轉(zhuǎn)換成二進制文件
print(pe)

loads

loads(data)

data 參數(shù)表示要轉(zhuǎn)換的二進制對象

import pickle
 
dic = {"name": "lihua", "age": 30}
pe = pickle.dumps(dic)  # 將任意數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成二進制文件
dic1 = pickle.loads(pe)  # 將二進制文件恢復成原來的數(shù)據(jù)類型
print(dic1)

dump

dump (obj, file,protocol=None)

• obj：要轉(zhuǎn)換的 Python 對象
• file：轉(zhuǎn)換到指定的二進制文件中，要求該文件必須是以"wb"的打開方式進行操作
• protocol：pickle 的轉(zhuǎn)碼協(xié)議，取值為 0、1、2、3、4，其中 0、1、2 對應 Python 早期的版本，3 和 4 則對應 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情況下，默認為 3

import pickle
 
dic = {"name": "lihua", "age": 30}
with open("pickle.pickle", "wb") as f:
    pickle.dump(dic, f)  # 將轉(zhuǎn)換后的二進制文件存儲在pickle.pickle文件里面

load

此函數(shù)和 dump() 函數(shù)相對應，用于將二進制對象文件轉(zhuǎn)換成 Python 對象

load(file)

file 參數(shù)表示要轉(zhuǎn)換的二進制對象文件（必須以 "rb" 的打開方式操作文件）

import pickle
 
dic = {"name": "lihua", "age": 30}
with open("pickle.pickle", "rb") as f:
    dic1 = pickle.load(f)  # 將存儲的文件內(nèi)容導出為python對象
 
print(dic1)

到此這篇關(guān)于Python中的Pickle庫的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Pickle庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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