Python+xlwings制作天氣預(yù)報表
前言
有趣的實戰(zhàn)項目,用Python+xlwings模塊制作天氣預(yù)報表
讓我們愉快地開始吧~
開發(fā)工具
Python版本: 3.6.4
相關(guān)模塊:
requests模塊;
xlwings模塊;
json模塊;
以及一些Python自帶的模塊。
環(huán)境搭建
安裝Python并添加到環(huán)境變量,pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。
既然是天氣預(yù)報,那肯定是需要天氣數(shù)據(jù)的。
找了一圈國內(nèi)開放的天氣API接口,大多都是需要注冊,小F果斷放棄。
騰訊倒是有個不錯的,可惜接口信息不太完整,沒有相應(yīng)的數(shù)據(jù)說明。

最終選擇了一個國外的天氣API接口
并沒有提供國內(nèi)所有的城市,目前只有10個城市。
所以要想城市多一些,騰訊的天氣接口還是可以考慮的。
一共是有10種天氣狀態(tài),并且提供了相關(guān)的天氣狀態(tài)圖片,可以供我們使用。

實現(xiàn)步驟
首先通過查詢,獲取城市的ID值

然后根據(jù)ID值,再去獲取對應(yīng)的天氣信息

相關(guān)名稱的中英文對照
# 天氣--中英文名對照
weather = {
'Snow': '雪',
'Sleet': '雨夾雪',
'Hail': '冰雹',
'Thunderstorm': '雷陣雨',
'Heavy Rain': '大雨',
'Light Rain': '小雨',
'Showers': '陣雨',
'Heavy Cloud': '陰',
'Light Cloud': '多云',
'Clear': '晴'
}
# 城市--中英文名對照
citys = {
'北京': 'Beijing',
'成都': 'Chengdu',
'東莞': 'Dongguan',
'廣州': 'Guangzhou',
'杭州': 'Hangzhou',
'香港': 'Hong Kong',
'上海': 'Shanghai',
'深圳': 'Shenzhen',
'天津': 'Tianjin',
'武漢': 'Wuhan'
}創(chuàng)建表格
安裝xlwings庫,并且使用命令行創(chuàng)建項目。
# 安裝xlwings pip install xlwings -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ # 命令行運行 xlwings quickstart weatherapp --standalone
如此便會生成兩個文件,Python和Excel文件

其中weatherapp.py的文件內(nèi)容
import xlwings as xw
def main():
wb = xw.Book.caller()
sheet = wb.sheets[0]
if sheet["A1"].value == "Hello xlwings!":
sheet["A1"].value = "Bye xlwings!"
else:
sheet["A1"].value = "Hello xlwings!"
if __name__ == "__main__":
xw.Book("weatherapp.xlsm").set_mock_caller()
main()而Excel是什么內(nèi)容也沒有的,打開時會提示是否啟用宏,選擇是
然后需要將Excel的開發(fā)工具打開,后面會使用它插入一些元素

上圖為Mac電腦的設(shè)置,Windows電腦設(shè)置起來也很簡單,具體可以百度。
通過點擊開發(fā)工具選項,我們可以使用Excle的Visual Basic 編輯器(VBA),還能插入按鈕(查詢按鈕)。

然后我在表格中插入一個點擊按鈕

選擇宏名稱為SampleCall,宏的位置為當(dāng)前工作簿

點擊按鈕1,A1單元格出現(xiàn)內(nèi)容Hello xlwings!

再次點擊,A1單元格內(nèi)容變?yōu)锽ye xlwings!

也就意味著,修改weatherapp.py文件的代碼,即可實現(xiàn)Excel的交互操作。
下面對表格進(jìn)行頁面設(shè)計,畢竟要讓表格好看起來

設(shè)置表格的行高、列寬、背景色、固定文字內(nèi)容等信息。
將單元格C3名稱設(shè)置為city_name,插入6張?zhí)枅D片,排列在單元格C9~H9處,居中對齊,圖片也改名為no.1~no.6。
修改weatherapp.py文件代碼
import json
from pathlib import Path
import requests
import xlwings as xw
# 天氣--中英文名對照
weather = {
'Snow': '雪',
'Sleet': '雨夾雪',
'Hail': '冰雹',
'Thunderstorm': '雷陣雨',
'Heavy Rain': '大雨',
'Light Rain': '小雨',
'Showers': '陣雨',
'Heavy Cloud': '陰',
'Light Cloud': '多云',
'Clear': '晴'
}
# 城市--中英文名對照
citys = {
'北京': 'Beijing',
'成都': 'Chengdu',
'東莞': 'Dongguan',
'廣州': 'Guangzhou',
'杭州': 'Hangzhou',
'香港': 'Hong Kong',
'上海': 'Shanghai',
'深圳': 'Shenzhen',
'天津': 'Tianjin',
'武漢': 'Wuhan'
}
def main():
# 通過runpython從excel中調(diào)用python函數(shù)
wb = xw.Book.caller()
sht = wb.sheets[0]
# 從Excel中讀取城市信息
city_name = citys[sht.range("city_name").value]
# 獲取城市的ID值, 即woeid
URL_CITY = f"https://www.metaweather.com/api/location/search/?query={city_name}"
response_city = requests.request("GET", URL_CITY)
city_title = json.loads(response_city.text)[0]["title"]
city_id = json.loads(response_city.text)[0]["woeid"]
# 獲取城市的天氣信息
URL_WEATHER = f"https://www.metaweather.com/api/location/{city_id}/"
response_weather = requests.request("GET", URL_WEATHER)
weather_data = json.loads(response_weather.text)["consolidated_weather"]
# 創(chuàng)建空列表, 存儲數(shù)據(jù)
min_temp = []
max_temp = []
weather_state_name = []
weather_state_abbr = []
applicable_date = []
# 處理數(shù)據(jù)
for index, day in enumerate(weather_data):
# 最低溫度
min_temp.append(weather_data[index]["min_temp"])
# 最高溫度
max_temp.append(weather_data[index]["max_temp"])
# 天氣情況
weather_state_name.append(weather[weather_data[index]["weather_state_name"]])
# 天氣情況縮寫
weather_state_abbr.append(weather_data[index]["weather_state_abbr"])
# 日期
applicable_date.append(weather_data[index]["applicable_date"])
# 將獲取到的值填充到Excel中
sht.range("C5").value = applicable_date
sht.range("C6").value = weather_state_name
sht.range("C7").value = max_temp
sht.range("C8").value = min_temp
sht.range("D3").value = city_title
# 創(chuàng)建列表
icon_names = ["no.1", "no.2", "no.3", "no.4", "no.5", "no.6"]
# 設(shè)置天氣圖片路徑
icon_path = Path(__file__).parent / "images"
# 將天氣情況與天氣圖片進(jìn)行匹配,更新表格
for icon, abbr in zip(icon_names, weather_state_abbr):
image_path = Path(icon_path, abbr + ".png")
sht.pictures.add(image_path, name=icon, update=True)
if __name__ == "__main__":
# 設(shè)置用于調(diào)試caller()的excel文件,可以直接在python里運行
xw.Book("weatherapp.xlsm").set_mock_caller()
main()本文提供使用到的代碼和數(shù)據(jù),詳見主頁簡介獲取。
打開Excel表格,在城市欄輸入10個城市中的一個,然后點擊查詢按鈕,天氣就會更新

以上就是Python+xlwings制作天氣預(yù)報表的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python xlwings天氣預(yù)報表的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
Python3實現(xiàn)將文件歸檔到zip文件及從zip文件中讀取數(shù)據(jù)的方法
這篇文章主要介紹了Python3實現(xiàn)將文件歸檔到zip文件及從zip文件中讀取數(shù)據(jù)的方法,涉及Python針對zip文件操作的相關(guān)技巧,需要的朋友可以參考下2015-05-05
Python實現(xiàn)識別手寫數(shù)字 Python圖片讀入與處理
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python實現(xiàn)識別手寫數(shù)字,Python圖片的讀入與處理,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-01-01
Python使用內(nèi)置函數(shù)setattr設(shè)置對象的屬性值
這篇文章主要介紹了Python使用內(nèi)置函數(shù)setattr設(shè)置對象的屬性值,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-10-10
Python圖像識別+KNN求解數(shù)獨的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Python圖像識別+KNN求解數(shù)獨的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-11-11
Python-jenkins模塊獲取jobs的執(zhí)行狀態(tài)操作
這篇文章主要介紹了Python-jenkins模塊獲取jobs的執(zhí)行狀態(tài)操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05
Python編程tkinter庫Canvas實現(xiàn)涂鴉顏色表及圍棋盤示例
這篇文章主要為大家介紹了Python編程中如何使用tkinter庫Canvas來實現(xiàn)涂鴉,顏色表及圍棋盤的示例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助2021-10-10
keras讀取訓(xùn)練好的模型參數(shù)并把參數(shù)賦值給其它模型詳解
這篇文章主要介紹了keras讀取訓(xùn)練好的模型參數(shù)并把參數(shù)賦值給其它模型詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06

