Python實(shí)戰(zhàn)之實(shí)現(xiàn)百度智能圖片識別

更新時間：2022年01月24日 10:59:25 作者：芝士工具猿

這篇文章主要介紹了如何利用Python編寫一個百度智能圖片識別項目，文中的示例代碼講解詳細(xì)，對我們學(xué)習(xí)Python有一定幫助，需要的可以參考一下

這是我們最終的效果，那么我們一起來看一看如何實(shí)現(xiàn)吧！超簡單易上手哦！

首先我們需要先配置pyqt5的資源，這里就不說關(guān)于安裝包的問題了（pip或者pycharm可以直接添加解決的問題，不一一贅述），我們直接說環(huán)境配置和路徑的問題(所有的配置都在FILE -> setting -> Tools -> External Tools里)：

1、配置designer.exe

之前沒安裝過的需要點(diǎn)擊加號添加，這里只要注意Working directory和Program的配置正確即可（務(wù)必正確，不然后期使用designer需要自己手動導(dǎo)入，比較麻煩），點(diǎn)擊加之后，會出現(xiàn)這個界面，再把下面的數(shù)據(jù)輸入就可以了。

Working directory除了前面的存在哪一個盤里不確定，后面的路徑都一樣

Program Files\PycharmProjects\pythonProject\Lib\site-packages\qt5_applications\Qt\bin\designer.exe

Program不需要更改

$ProjectFileDir$

2、之后我們需要配置pyuic，這一步也很關(guān)鍵，它保證了把我們做出來的窗口界面翻譯成python語言。沒有這一步，就只能手碼（自己敲代碼實(shí)現(xiàn)窗口涉及）。同樣的，點(diǎn)擊加號

再把下面的內(nèi)容輸入就可以：

Program（也是一樣，存在哪個盤可能不確定，是自己設(shè)置，但是后面的路徑都一樣）

Program Files\PycharmProjects\pythonProject\Scripts\pyuic5.exe

Arguments（參數(shù)也不能有問題）:

$FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py

Working directory（這個務(wù)必不能出錯）

$FileDir$

3、那么，我們現(xiàn)在也可以添加一個pyrcc.exe(主要是把圖像轉(zhuǎn)化為可使用的文件，比如導(dǎo)入圖標(biāo)之類)

Program

Program Files\PycharmProjects\pythonProject\Scripts\pyrcc5.exe

Arguments

$FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$_rc.py

Working directory

$FileDir$

那么到現(xiàn)在，我們以及配置完成了，之后就是代碼的問題了。

首先我們打開我們導(dǎo)入的外界工具Qt designer

進(jìn)去之后，頁面如此：

我們直接創(chuàng)建一個main window就可以了

我們要實(shí)現(xiàn)的窗口大致如下：

那么我們現(xiàn)在需要開始放東西了：

首先選中PushButton，之后可以任意更改它的大小和字體。

而后我們編輯第一個信號與槽函數(shù)：按下F4按鍵，點(diǎn)擊pushbutton，拖拽出一個紅色的線，放在喜歡的位置后，選擇“顯示從 QWidget 繼承的信號和槽”，我們再點(diǎn)擊clicked()（意思就是被點(diǎn)擊），然后選擇close()（意思就是關(guān)閉）。即被點(diǎn)擊就關(guān)閉。

那么Ctrl+R可以測試一下功能，就是點(diǎn)擊一下就退出了。

像這個請選擇圖片，就需要我們在python的代碼里手動添加信號和槽了。但是我們?yōu)榱藢懯执a方便，最好雙擊更改一下它的備注。（如下）

那么之后先添加我們所需要的部件

雙擊combox就可以添加了

之后是文本和放圖片的位置，我們統(tǒng)一使用Label（所以記得改名，防止記混了）

當(dāng)添加到圖片和路徑的顯示時，我們可以更改他們的背景色，如下：

那么它就變白了。

到這里，我們已經(jīng)把窗口的工作做完了，當(dāng)然我們也可以添加一個窗口小圖標(biāo)，讓它打開的時候有圖標(biāo)：（同時注意combox的新建項目改名）

之后我們點(diǎn)擊文件，保存即可：

現(xiàn)在我們返回pycharm，就能看到我們的文件了：

使用Py uic，把它轉(zhuǎn)譯成python代碼，因?yàn)閡i文件python是打不開的。

這個時候就會生成一個AIrecognition.py文件

在這里，我們就可以導(dǎo)入一些必要的包（模塊了），如下：我們一會兒再講講這些包都是干啥的。

import json,sys
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import QGraphicsWidget,QApplication,QFileDialog
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
import simplejson,requests
 
import test_rc
 
import urllib,urllib.request
import base64,ssl

可以看到，我們命名之后，更容易找到對應(yīng)的槽來書寫信號：

下一步，我們來書寫一個打開圖片的信號和槽函數(shù)（在py文件的最下面）,這里要注意打開的窗口是主窗口，必須要存在，不然會報錯：

  self.choosepicture.clicked.connect(self.openfile)
 
    def openfile(self):
        self.download_path = QFileDialog.getOpenFileName(self.centralwidget, "請選擇需要識別的圖片", "/",
                                                         "Image File(*.jpg *.gif *.png *.jpeg)")
        if not self.download_path[0].strip():
            pass
        else:
            print(self.download_path[0])
            self.filedirectory.setText(self.download_path[0])
            pixmap = QPixmap(self.download_path[0])
            scarePixmap = pixmap.scaled(QSize(421, 281), aspectRatioMode=Qt.KeepAspectRatio)
            self.picturedisplay.setPixmap(scarePixmap)
            self.typeTp()

由于我們把選擇圖片的那個Button改名成了choosepicture，所以這時候直接使用這個來做信號發(fā)生就好。

那么我們還有編寫槽函數(shù)，在打開圖片之后，要顯示圖片的路徑以及圖片的樣子。所以這些功能在槽函數(shù)實(shí)現(xiàn)：

顯示圖片路徑的label我們使用的名字是filedirectory，展示圖片的label的名字是picturedisplay，所以我們在setText和setPixmap的時候，直接使用這兩個名字就好。這樣就實(shí)現(xiàn)了文本的展示和圖片的展示（具體的代碼以及函數(shù)，如QPixmap，就不再贅述，因?yàn)樯婕暗闹R點(diǎn)會更多，所以只能委屈大大自己上網(wǎng)查一下啦?。?/p>

那么現(xiàn)在，我們把這一個信號和槽搞定了，就差接入百度識別的系統(tǒng)了。

就讓我們來看一看吧：

點(diǎn)擊搜索百度ai，進(jìn)入之后選擇圖像識別，打開技術(shù)文檔：

就可以看到python語言如何接入API，以及它的返回示例（我們展示圖片信息就需要關(guān)注這個返回示例）

當(dāng)然，之后需要注冊一個屬于自己的百度AI的賬號，找到自己的API_Key和Secret_Key

注冊之后點(diǎn)擊左上角的三條橫杠，然后選擇圖像識別。

而后創(chuàng)建一個應(yīng)用（我這里以及創(chuàng)建好了，簡要的隨便寫寫信息就行）

之后點(diǎn)進(jìn)去就可以查看自己的API_Key和Secret_Key了

然后選擇一些我們需要的識別項目（不用擔(dān)心，免費(fèi)使用的次數(shù)是足夠的）

之后再進(jìn)入剛才的接入和返回的示例，將其復(fù)制到python代碼中（導(dǎo)入的模塊寫在上面）

注意上面書寫槽函數(shù)實(shí)現(xiàn)打開圖片代碼中的typeTP，我們要靠這個接入網(wǎng)絡(luò)，所以還要寫函數(shù)，由于在設(shè)計窗口界面的時候，就已經(jīng)將combox改名為choices，所以這里使用choices就可以。

并且這里我們書寫了一個接受token值的函數(shù)，我們也需要完善它的功能，一遍正常接入API和返回token值。

    def typeTp(self):
        # 植物識別
        if self.choices.currentIndex() == 0:
            self.get_token()
            self.get_plants(self.get_token())
        # 動物識別
        if self.choices.currentIndex() == 1:
            self.get_token()
            self.get_animals(self.get_token())
        # logo識別
        if self.choices.currentIndex() == 2:
            self.get_token()
            self.get_logo(self.get_token())

在這里就需要我們導(dǎo)入一些新的包了，不過所有需要導(dǎo)入的包，我已經(jīng)在開頭給出，所以這里也不一一介紹了（比如simplejson，request）。

 def get_token(self):
        host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + API_Key + '&client_secret=' +Secret_Key
        request = urllib.request.Request(host)
        request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
        response = urllib.request.urlopen(request)
        token_content = response.read()
        if token_content:
            token_info = simplejson.loads(token_content.decode("utf-8"))
            token_key = token_info['access_token']
            print(token_key)
            print(token_content)
        return token_key

那么我們只演示其中的幾個案例，植物和動物和logo，其他的接入都一樣，在此之前，我們書寫一個函數(shù)來處理冗余的代碼問題（因?yàn)榫拖衲茉诎俣忍峁┑慕涌诖a一樣，很多都是一樣的，除了接受返回值）：

# 為了解決代碼的冗余問題，使用函數(shù)來接入網(wǎng)站，而后再在子函數(shù)里實(shí)現(xiàn)獲取value
    def get_website(self,token_key,k):
        websitelist=["https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant",
                     "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal",
                     "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/logo"]
        request_url = websitelist[k]
        f = open(self.download_path[0], 'rb')
        img = base64.b64encode(f.read())
        params = {"image": img}
        access_token = token_key
        request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
        headers = {"content-type": "application/x-www-form-urlencoded"}
        response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
        if response:
            return response.json()

可以看到，這里return的是一個response，也就是我們需要的一些內(nèi)容（token_key的值），

    def get_plants(self, token_key):
        plants = self.get_website(token_key, 0)
        strover = '識別結(jié)果如下：\n'
        strover += '辨認(rèn)種類：{}\n辨認(rèn)置信度：{}\n' \
                       .format(plants["result"][0]["name"], plants["result"][0]["score"]) + \
                   '\n其他可能植物:\n1.{}\n2.{}\n' \
                       .format(plants["result"][1]["name"], plants["result"][2]["name"])
        self.pictureinfo.setText(strover)
 
    def get_animals(self, token_key):
        animals = self.get_website(token_key, 1)
        strover = '識別結(jié)果如下：\n'
        strover += '辨認(rèn)種類：{}\n辨認(rèn)置信度：{}\n' \
                       .format(animals["result"][0]["name"], animals["result"][0]["score"]) + \
                   '\n其他可能動物:\n1.{}\n2.{}\n' \
                       .format(animals["result"][1]["name"], animals["result"][2]["name"])
        self.pictureinfo.setText(strover)
 
    def get_logo(self, token_key):
        logos = self.get_website(token_key, 2)
        strover = '識別結(jié)果如下：\n'
        strover += '辨認(rèn)種類：{}\n辨認(rèn)置信度：{}\n' \
            .format(logos["result"][0]["name"], logos["result"][0]["probability"])
        self.pictureinfo.setText(strover)

我們使用strover來接受返回的內(nèi)容，這時候我們需要查看返回的示例了（以植物為例）：

可以看到，它返回了一個字典，那么我們就需要提取字典里的信息，也就是上面的代碼所給出的：

  def get_plants(self, token_key):
        plants = self.get_website(token_key, 0)
        strover = '識別結(jié)果如下：\n'
        strover += '辨認(rèn)種類：{}\n辨認(rèn)置信度：{}\n' \
                       .format(plants["result"][0]["name"], plants["result"][0]["score"]) + \
                   '\n其他可能植物:\n1.{}\n2.{}\n' \
                       .format(plants["result"][1]["name"], plants["result"][2]["name"])
        self.pictureinfo.setText(strover)

字典的一些基本操作就不多解釋了，所以，我們就這樣成功的獲取了信息。

其他的識別也可以以此類推，所以，我們就實(shí)現(xiàn)了智能識別（基于百度AI）。當(dāng)然，要記得寫入自己的AK和SK,不然也無法識別。

當(dāng)然了，只是這樣是無法運(yùn)行這個代碼的，我們還需要一個測試文件：

from AIrecognition import *
 
if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    main = QtWidgets.QMainWindow()
    ui = Ui_MainWindow()
    ui.setupUi(main)
    main.show()
    sys.exit(app.exec_())

那就讓我們看看效果吧：

效果非常好。當(dāng)然，我們看這個表頭啥也沒有，很難看，我們可以手碼寫入：

import test_rc 不能少

icon = QtGui.QIcon()
        icon.addPixmap(QtGui.QPixmap(":/new/Lib/schoolbus.ico"), QtGui.QIcon.Normal, QtGui.QIcon.Off)
        MainWindow.setWindowIcon(icon)