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一篇文章帶你學(xué)習(xí)Python3的高級特性(2)

 更新時間:2022年01月25日 17:23:34   作者:FUXI_Willard  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python3的高階函數(shù),主要介紹什么是高級特性,高級特性的用法,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

1.生成器

# 一邊循環(huán)一邊計算的機(jī)制,稱為生成器:generator;
# 創(chuàng)建generator方法:
# 1.把一個列表生成式的[]改成()
numsList = [num * num for num in range(10)]
print("列表生成式生成numsList:",numsList)
numsGenerator = (num * num for num in range(10))
print("生成器生成numsGenerator:",numsGenerator)
# 使用next()函數(shù)獲得generator的下一個返回值
print("打印numsGenerator第一個元素:",next(numsGenerator))
print("打印numsGenerator第二個元素:",next(numsGenerator))
print("--------------------------------------------------------")
# 使用for循環(huán)打印generator元素
print("使用循環(huán)打印生成器中的元素!")
for num in numsGenerator:
    print(num,end = " ")
print("\n")
print("--------------------------------------------------------")
# 斐波拉契數(shù)列(Fibonacci):除第一個和第二個數(shù)外,任意一個數(shù)均可由前兩個數(shù)相加得到
# 1,1,2,3,5,8,13,21,34
def fibonacci(num):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < num:
        print(b,end = "  ")
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return "Done"

print("Fibonacci前10項為:")
fibonacci(10)
print("\n")
print("--------------------------------------------------------")
# 2.把fibonacci()函數(shù)變成generator函數(shù)
def fibonacci(num):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < num:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return "Done"

# Tips:
# 1.如果一個函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字,則這個函數(shù)是一個generator函數(shù);
# 2.調(diào)用一個generator函數(shù)將返回一個generator;
fib = fibonacci(10)
print("fib的值:",fib)

# 結(jié)果輸出:
列表生成式生成numsList: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
生成器生成numsGenerator: <generator object <genexpr> at 0x0000028F0E6ACB88>
打印numsGenerator第一個元素: 0
打印numsGenerator第二個元素: 1
--------------------------------------------------------
使用循環(huán)打印生成器中的元素!
4 9 16 25 36 49 64 81 

--------------------------------------------------------
Fibonacci前10項為:
1  1  2  3  5  8  13  21  34  55  

--------------------------------------------------------
fib的值: <generator object fibonacci at 0x0000028F0E7839A8>
 

# 普通函數(shù)和generator函數(shù)的執(zhí)行流程:
# 1.普通函數(shù):順序執(zhí)行,遇到return語句或最后一行函數(shù)語句就返回;
# 2.generator函數(shù):在每次調(diào)用next()的時候執(zhí)行,遇到y(tǒng)ield語句返回;
# 3.再次執(zhí)行時從上次返回的yield語句處繼續(xù)執(zhí)行;
# 實例:定義一個generator函數(shù),依次返回"Willard",18,"Engineer"
def willardInfo():
    print("STEP1")
    yield "Willard"
    print("--------")
    print("STEP2")
    yield 18
    print("--------")
    print("STEP3")
    yield "Engineer"

# 調(diào)用willardInfo()這個generator函數(shù),先生成一個generator對象
# 然后用next()函數(shù)不斷獲得下一個返回值,即可用循環(huán)直接打印
willardInfoObject = willardInfo()
for willard in willardInfoObject:
    print(willard)

# 結(jié)果輸出:
STEP1
Willard
--------
STEP2
18
--------
STEP3
Engineer
 

2.迭代器

# 可直接用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型:
# 1.list、tuple、dict、set、str等;
# 2.generator,包括:生成器和帶yield的generator function;
# 3.可以直接作用于for循環(huán)的對象稱為可迭代對象:Iterable;
# 4.使用isinstance()判斷一個對象是否為Iterable對象;
from collections.abc import Iterable
print("判斷l(xiāng)ist是否為可迭代對象!",isinstance([],Iterable))
print("判斷dict是否為可迭代對象!",isinstance({},Iterable))
print("判斷str是否為可迭代對象!",isinstance("Willard",Iterable))
print("判斷生成式是否為可迭代對象!",isinstance((num for num in range(10)),Iterable))
print("判斷number是否為可迭代對象!",isinstance(99,Iterable))

# 結(jié)果輸出:
判斷l(xiāng)ist是否為可迭代對象! True
判斷dict是否為可迭代對象! True
判斷str是否為可迭代對象! True
判斷生成式是否為可迭代對象! True
判斷number是否為可迭代對象! False
 

# 可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器:Iterator
# 使用isinstance()判斷一個對象是否為Iterator對象;
from collections.abc import Iterator
print("判斷生成器是否為迭代器!",isinstance((num for num in range(10)),Iterator))
print("判斷l(xiāng)ist是否為迭代器!",isinstance([],Iterator))
print("判斷dict是否為迭代器!",isinstance({},Iterator))
print("判斷str是否為迭代器!",isinstance("Willard",Iterator))
print("----------------------------------------------------------")
# Tips:
# 1.生成器都是Iterator對象,但list、dict、str是Iterable但不是Iterator;
# 2.Iterator對象表示數(shù)據(jù)流,Iterator對象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個數(shù)據(jù),
# 直到?jīng)]有數(shù)據(jù)時拋出StopIteration錯誤;這個數(shù)據(jù)流可以看作一個有序序列,
# 但不能提前知道序列的長度,只能不斷通過next()函數(shù)實現(xiàn)按需計算下一個數(shù)據(jù),
# Iterator的計算是惰性的,只有在需要返回下一個數(shù)據(jù)時才計算;
# 3.使用iter()函數(shù)把list、dict、str變成Iterator;
print("使用iter()函數(shù)把list、dict、str變成Iterator.")
print("判斷l(xiāng)ist是否為迭代器!",isinstance(iter([]),Iterator))
print("判斷dict是否為迭代器!",isinstance(iter({}),Iterator))
print("判斷str是否為迭代器!",isinstance(iter("Willard"),Iterator))

# 結(jié)果輸出:
判斷生成器是否為迭代器! True
判斷l(xiāng)ist是否為迭代器! False
判斷dict是否為迭代器! False
判斷str是否為迭代器! False
----------------------------------------------------------
使用iter()函數(shù)把list、dict、str變成Iterator.
判斷l(xiāng)ist是否為迭代器! True
判斷dict是否為迭代器! True
判斷str是否為迭代器! True
 

總結(jié)

本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容! 

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