python中常用的內(nèi)置模塊匯總
內(nèi)置模塊(一)
Python內(nèi)置的模塊有很多,我們也已經(jīng)接觸了不少相關(guān)模塊,接下來咱們就來做一些匯總和介紹。
內(nèi)置模塊有很多 & 模塊中的功能也非常多,我們是沒有辦法注意全局給大家講解,在此我會整理出項目開發(fā)最常用的來進(jìn)行講解。
os
import os # 1. 獲取當(dāng)前腳本絕對路徑 """ abs_path = os.path.abspath(__file__) print(abs_path) # 2. 獲取當(dāng)前文件的上級目錄 base_path = os.path.dirname( os.path.dirname(路徑) ) print(base_path) # 3. 路徑拼接 p1 = os.path.join(base_path, 'xx') print(p1) p2 = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'a1.png') print(p2) # 4. 判斷路徑是否存在 exists = os.path.exists(p1) print(exists) # 5. 創(chuàng)建文件夾 os.makedirs(路徑) path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu') if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) # 6. 是否是文件夾 file_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu.png') is_dir = os.path.isdir(file_path) print(is_dir) # False folder_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu') is_dir = os.path.isdir(folder_path) print(is_dir) # True # 7. 刪除文件或文件夾 os.remove("文件路徑") path = os.path.join(base_path, 'xx') shutil.rmtree(path)
- listdir,查看目錄下所有的文件
- walk,查看目錄下所有的文件(含子孫文件)
import os """ data = os.listdir("/Users/feimouren/PycharmProjects/luffyCourse/day14/commons") print(data) # ['convert.py', '__init__.py', 'page.py', '__pycache__', 'utils.py', 'tencent']# 無法查看文件夾中子文件夾中的文件 要遍歷一個文件夾下的所有文件,例如:遍歷文件夾下的所有mp4文件 data獲取到的是一個生成器,在編列生成器時,會獲取到三個元素,1.文件夾路徑,2.文件夾中的文件夾,3.文件 在遍歷時,如果文件夾中還有文件夾,那么會繼續(xù)遍歷這個文件夾同樣會獲取三個元素。 data = os.walk("/Users/wupeiqi/Documents/視頻教程/飛Python/mp4") for path, folder_list, file_list in data: for file_name in file_list: file_abs_path = os.path.join(path, file_name) ext = file_abs_path.rsplit(".",1)[-1] if ext == "mp4": print(file_abs_path)
shutil
import shutil # 1. 刪除文件夾 """ path = os.path.join(base_path, 'xx') shutil.rmtree(path) # 2. 拷貝文件夾 shutil.copytree("/Users/wupeiqi/Desktop/圖/csdn/","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/files") # 3.拷貝文件 shutil.copy("/Users/wupeiqi/Desktop/圖/csdn/WX20201123-112406@2x.png","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/") shutil.copy("/Users/wupeiqi/Desktop/圖/csdn/WX20201123-112406@2x.png","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/x.png") # 4.文件或文件夾重命名 shutil.move("/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/x.png","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/xxxx.png") shutil.move("/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/files","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/images") # 5. 壓縮文件 # base_name,壓縮后的壓縮包文件 # format,壓縮的格式,例如:"zip", "tar", "gztar", "bztar", or "xztar". # root_dir,要壓縮的文件夾路徑 # shutil.make_archive(base_name=r'datafile',format='zip',root_dir=r'files') # 6. 解壓文件 # filename,要解壓的壓縮包文件 # extract_dir,解壓的路徑 # format,壓縮文件格式 # shutil.unpack_archive(filename=r'datafile.zip', extract_dir=r'xxxxxx/xo', format='zip')
sys
import sys # 1. 獲取解釋器版本 """ print(sys.version) print(sys.version_info) print(sys.version_info.major, sys.version_info.minor, sys.version_info.micro) # 2. 導(dǎo)入模塊路徑 print(sys.path)
random
import random # 1. 獲取范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù) v = random.randint(10, 20) print(v) # 2. 獲取范圍內(nèi)的隨機(jī)小數(shù) v = random.uniform(1, 10) # 3. 隨機(jī)抽取一個元素 v = random.choice([11, 22, 33, 44, 55]) # 4. 隨機(jī)抽取多個元素 v = random.sample([11, 22, 33, 44, 55], 3) # 5. 打亂順序 data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] random.shuffle(data) print(data)
hashlib
import hashlib hash_object = hashlib.md5() hash_object.update("武沛齊".encode('utf-8')) result = hash_object.hexdigest() print(result)
import hashlib hash_object = hashlib.md5("iajfsdunjaksdjfasdfasdf".encode('utf-8')) hash_object.update("武沛齊".encode('utf-8')) result = hash_object.hexdigest() print(result) """ 在加密時,為了防止密碼被撞出來,通常會在第二行代碼處加鹽 ,即添加我們自己知道的隨機(jī)的字符串,這樣就可以防止別人破解密碼 """
configparser
xml
json
json模塊,是python內(nèi)部的一個模塊,可以將python的數(shù)據(jù)格式 轉(zhuǎn)換為json格式的數(shù)據(jù),也可以將json格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)格式。
json格式,是一個數(shù)據(jù)格式(本質(zhì)上就是個字符串,常用語網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸)
# Python中的數(shù)據(jù)類型的格式 data = [ {"id": 1, "name": "飛某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}, ('feimouren',123), ] # JSON格式 value = '[{"id": 1, "name": "飛某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},["feimouren",123]]'
Python數(shù)據(jù)類型與json格式的相互轉(zhuǎn)換:
數(shù)據(jù)類型 -> json ,一般稱為:序列化
跨語言數(shù)據(jù)傳輸,例如:
A系統(tǒng)用Python開發(fā),有列表類型和字典類型等。
B系統(tǒng)用Java開發(fā),有數(shù)組、map等的類型。語言不同,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型格式都不同。
為了方便數(shù)據(jù)傳輸,大家約定一個格式:json格式,每種語言都是將自己數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為json格式,也可以將json格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自己的數(shù)據(jù)類型。
Python數(shù)據(jù)類型與json格式的相互轉(zhuǎn)換:
json格式 -> 數(shù)據(jù)類型,一般稱為:反序列化
# 實際就是將python的語法代碼變成了字符串 import json data = [ {"id": 1, "name": "飛某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}, ] res = json.dumps(data) # 里面的中文字符會根據(jù)unicode編碼將中文轉(zhuǎn)換成16進(jìn)制 print(res) # [{"id": 1, "name": "\u98de\u67d0\u4eba", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}] res = json.dumps(data, ensure_ascii=False) # 設(shè)置參數(shù)為False后,會保留中文 print(res) # [{"id": 1, "name": "飛某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]
json格式 -> 數(shù)據(jù)類型,一般稱為:反序列化
""" 反序列化,將特定的字符串變成python中有語法意義的代碼""" import json data_string = '[{"id": 1, "name": "飛某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]' # 將字符串data_string變成了data_list列表 data_list = json.loads(data_string) print(type(data_list), data_list) for x in data_list: print(x) """ 運行結(jié)果: <class 'list'> [{'id': 1, 'name': '飛某人', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'alex', 'age': 18}] {'id': 1, 'name': '飛某人', 'age': 18} {'id': 2, 'name': 'alex', 'age': 18}
類型要求
python的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為 json 格式,對數(shù)據(jù)類型是有要求的,默認(rèn)只支持:
+-------------------+---------------+ | Python | JSON | +===================+===============+ | dict | object | +-------------------+---------------+ | list, tuple | array | +-------------------+---------------+ | str | string | +-------------------+---------------+ | int, float | number | +-------------------+---------------+ | True | true | +-------------------+---------------+ | False | false | +-------------------+---------------+ | None | null | +-------------------+---------------+
其他類型如果想要支持,需要自定義JSONEncoder
才能實現(xiàn)
import json from decimal import Decimal from datetime import datetime data = [ {"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18, 'size': Decimal("18.99"), 'ctime': datetime.now()}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18, 'size': Decimal("9.99"), 'ctime': datetime.now()}, ] class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o): if type(o) == Decimal: return str(o) elif type(o) == datetime: return o.strftime("%Y-%M-%d") return super().default(o) res = json.dumps(data, cls=MyJSONEncoder) print(res)
其他功能
json模塊中常用的是:
json.dumps
,序列化生成一個字符串。json.loads
,發(fā)序列化生成python數(shù)據(jù)類型。json.dump
,將數(shù)據(jù)序列化并寫入文件(不常用)json.load
,讀取文件中的數(shù)據(jù)并反序列化為python的數(shù)據(jù)類型(不常用)
"""將序列化的代碼寫入文件中使用dump""" import json data = [ {"id": 1, "name": "飛某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}, ] file_object = open('xxx.json', mode='w', encoding='utf-8') json.dump(data, file_object) # 將data列表進(jìn)行序列化,寫入file_object.json文件中 file_object.close()
"""將文件中的特定字符串反序列化成python中的代碼""" import json file_object = open('xxx.json', mode='r', encoding='utf-8') data_list = json.load(file_object) print(type(data_list),data_list) """ 運行結(jié)果: <class 'list'> [{'id': 1, 'name': '飛某人', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'alex', 'age': 18}] """
到此這篇關(guān)于python中常用的內(nèi)置模塊的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python內(nèi)置模塊內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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