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在python中創(chuàng)建表格的兩種方法實例

 更新時間:2022年01月27日 10:58:01   作者:石頭城  
Python 是一種解釋型、面向?qū)ο?、動態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級程序設(shè)計語言,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何在python中創(chuàng)建表格的兩種方法,文中通過實例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

日常拉呱:

最近在學(xué)習(xí)爬蟲模擬登陸各個軟件,老師留有作業(yè),模擬登錄京東并爬取系列物品,可惜我還是個小白菜鳥,還是處于迷迷糊糊的狀態(tài),只能先了解一下邊緣知識。
爬取完數(shù)據(jù),你是否在糾結(jié)這些數(shù)據(jù)放在哪呢?建一個表格或許會幫助到你!

創(chuàng)建表格一般有兩種方法:

一:通過導(dǎo)入xlwt來創(chuàng)建,這種方法我比較喜歡,因為它夠直觀夠容易理解,但是相對而言比較麻煩。

二:通過導(dǎo)入csv庫來創(chuàng)建

一:通過導(dǎo)入xlwt創(chuàng)建

xlwt是python中用于處理表格文件的第三方包,其中xlwt用于寫,xlrt用于讀。由于這里只需要寫數(shù)據(jù)到excel文件中,故而這里就簡單使用xlwt包。

import xlwt
work_book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = work_book.add_sheet('sheet')
sheet.write(0,0,'第一行第一列')
sheet.write(0,1,'第一行第二列')
work_book.save('Excel2.xls')

這種創(chuàng)建Excel表的過程很直觀,也很好理解:

1.導(dǎo)入xlwt庫

2.創(chuàng)建工作表的對象,并設(shè)置編碼格式為utf-8

3.添加一個sheet表,參數(shù)為sheet的表名

4.sheet.write()是寫入內(nèi)容的方法

參數(shù)一:表示行數(shù)

參數(shù)二:表示列數(shù)

參數(shù)三:表示要寫入的內(nèi)容

5.保存Excel表,注意表名后面要加.xls后綴

二:通過導(dǎo)入csv庫來創(chuàng)建

csv創(chuàng)建的Excel表格并不完全算是.xls文件,它與平常的.xls文件有以下幾種不同:

1.由于是純文本,所以所有的值均為字符串類型

2.無法進(jìn)行字體操作和單元格操作,比如無法改變字體大小,顏色等,無法改變單元格的大小等

3.無法創(chuàng)建多個工作表

4.無法嵌入圖片

下面看代碼:

1.寫入數(shù)據(jù)

import csv

rows = [['小花',1,'abc'],['小件',2,'def'],['小狗',3,'ghi']]

# 打開csv文件
with open('《4》test.csv','w',newline='')as csv_file:
    # 獲取一個csv對象進(jìn)行內(nèi)容寫入
    writer = csv.writer(csv_file)
    for row in rows:
        # writerow寫入一行數(shù)據(jù)
        # writer.writerow(row)
        # 寫入多行
        writer.writerows(rows)

這里我多運行了幾次,所以有重復(fù)。
newline=’’ :去掉空行 ,大家有空的話可以試試不寫newline=’'的效果。

2.讀取數(shù)據(jù)

# 讀取csv文件中的內(nèi)容
with open('《4》test.csv','r')as read_file:
    reader=csv.reader(read_file)
    print(reader)
    print(list(reader))

輸出:

注意:如果直接打印reader的話,結(jié)果會是一個地址,如:<_csv.reader object at 0x0000000001E7C2B8> 因為結(jié)果最外層是list形式,所以要把reader裝換成list類型
OK啦,表格我們就建到這里了

總結(jié)

到此這篇關(guān)于在python中創(chuàng)建表格的兩種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python創(chuàng)建表格內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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