欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

python中IO流和對(duì)象序列化詳解

 更新時(shí)間:2022年01月28日 10:22:13   作者:小小彭友  
大家好,本篇文章主要講的是python中IO流和對(duì)象序列化詳解,感興趣的同學(xué)趕快來(lái)看一看吧,對(duì)你有幫助的話記得收藏一下

一.IO流的操作

(1).什么是IO流(Input Output Stream)?
IO流說(shuō)的主要是計(jì)算機(jī)的輸入和輸出操作。常見的IO操作,一般說(shuō)的是內(nèi)存。
IO流是一種常見的持久化(永久保存)技術(shù):將數(shù)據(jù)從內(nèi)存輸出到磁盤保存下來(lái)。
(2).IO流的分類
根據(jù)數(shù)據(jù)流動(dòng)(站在內(nèi)存的角度上來(lái)說(shuō)):輸入流、輸出流
根據(jù)數(shù)據(jù)的類型:字符流、字節(jié)流
注:
字符流:字符只能操作有字符的數(shù)據(jù)(讀到末尾是’’
字節(jié)流:字節(jié)是可以操作一切數(shù)據(jù)的(讀到末尾是b’’),字節(jié)流操作大數(shù)據(jù),不建議一次性讀取
(3).python怎么操作IO流?使用open()全局函數(shù),用于打開本地文件,返回值是一個(gè)IO流對(duì)象

#open()函數(shù)的格式
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, 
errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
mode模式有:
 	'r'       open for reading (default)
    'w'       open for writing, truncating the file first
    'x'       create a new file and open it for writing
    'a'       open for writing, appending to the end of the file if it exists
    'b'       binary mode
    't'       text mode (default)
    '+'       open a disk file for updating (reading and writing)
    'U'       universal newline mode (deprecated)
encoding編碼使用:默認(rèn)為none,使用的時(shí)候要用,encoding="utf-8"

通常open()函數(shù)要與read()函數(shù)一起使用,read()函數(shù)用于讀取IO流對(duì)象的值,除了read()函數(shù)還有以下這些:

1.read(size=-1) #讀取,參數(shù)可以有也可以沒有
  readline() #按行讀
  readlines() #按多行讀
	#1.沒有參數(shù)時(shí),表示一次性讀完
	>>> f=open("G:\Python\python練習(xí)\day09\a.txt",encoding="utf-8")
	>>> f.read()  #第一次讀全部讀完
		'我愛我的祖國(guó)'
	>>> f.read() #第二次讀為空
		''
	>>> f.close() #自動(dòng)執(zhí)行一次flush
	#2.有參數(shù)時(shí),通常用于讀字節(jié)數(shù)據(jù)。
	   表示按照參數(shù)讀,這樣若是讀字節(jié)數(shù)據(jù)時(shí),對(duì)內(nèi)存有利,且讀取速度快,不會(huì)讓電腦出現(xiàn)死機(jī)情況
	>>> f=open("G:\Python\python練習(xí)\day09\a.txt",encoding="utf-8")
	>>> f.read(2)  #第一次讀
		'我愛'
	>>> f.read(2)  #第二次讀
		'我的'
	>>> f.read(2) #第三次讀
		‘祖國(guó)'
	>>> f.close() #自動(dòng)執(zhí)行一次flush
2.write(data)	#將內(nèi)容寫入到文件
	>>> f=open("a.txt","rb") 
	>>> data=f.read(4)
	>>> data
		b'\xba\x8c\xe7\x8b'
	>>> f1=open("b.txt","wb") 
	>>> f1.write(data) #將f的字節(jié)數(shù)據(jù)寫入f1
		4
	>>> f1.close()
	>>> f.close()
	>>> f1=open("b.txt","rb") #驗(yàn)證b.txt文件寫的是否是data
	>>> f1.read()
		b'\xba\x8c\xe7\x8b'
	>>> f1.close()
3.writelines()#將多個(gè)數(shù)據(jù)寫入
4.flush()	#刷新緩存區(qū)
5.close()	#關(guān)閉file對(duì)象,注意close自動(dòng)的調(diào)用flush進(jìn)行最后的文件刷新

(4).with 語(yǔ)句塊(與IO流搭配,可以自己去關(guān)IO流(close()))

格式:
	with open("user.dat","wb") as f:
		f.write(save_users)

二.對(duì)象序列化

(1).什么是對(duì)象序列化?
將對(duì)象(容器、對(duì)象等)這種抽象的概念轉(zhuǎn)化成真正存儲(chǔ)字符或字節(jié)數(shù)據(jù)的過(guò)程
(2).對(duì)象序列化怎么實(shí)現(xiàn)??jī)蓚€(gè)模塊:pickle模塊、json模塊
json模塊:可以將對(duì)象轉(zhuǎn)換為字符數(shù)據(jù)
pickle模塊:可以將對(duì)象轉(zhuǎn)換成字節(jié)數(shù)據(jù)
(3).兩個(gè)模塊詳情:

一.pickle模塊:將對(duì)象序列化成字節(jié)數(shù)據(jù)
	>>> import pickle
	>>> dir(pickle)
		'dump', 'dumps' ,'load', 'loads'
1.dumps() #將對(duì)象序列化成字節(jié)數(shù)據(jù),一個(gè)參數(shù),用于放對(duì)象
	>>> ls=[1,2,3,4]
	>>> import pickle
	>>> data=pickle.dumps(ls) #將ls序列化成字節(jié)數(shù)據(jù)存到data
	>>> data
		b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03K\x04e.'
	>>> f=open("b.txt","wb") 
	>>> f.write(data) #將序列化的字節(jié)數(shù)據(jù)寫入b.txt文件
		16
	>>> f.close()
	>>> f=open("b.txt","rb") #驗(yàn)證b.txt文件寫的是否是data
	>>> f.read()
		b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03K\x04e.'
	>>> f.close()
dump() #將對(duì)象序列化成字節(jié)數(shù)據(jù),并且保存到file,兩個(gè)參數(shù),用于一個(gè)放對(duì)象,一個(gè)放存的文件
	>>>pickle.dump(ls,open("a.txt","wb"))
2.loads() #將一個(gè)字節(jié)數(shù)據(jù)對(duì)象反序列化成本身對(duì)象
	>>> f=open("b.txt","rb")
	>>> data=f.read()
	>>> pickle.loads(data)
		['a', 1, 2]
load() #將一個(gè)文件的字節(jié)數(shù)據(jù)對(duì)象反序列化成本身對(duì)象
	>>> pickle.load(open("b.txt","rb"))
		['a', 1, 2]
二.json模塊:可以將對(duì)象序列化成字符數(shù)據(jù)
	>>> import json
	>>> dir(json)
		'dump', 'dumps', 'load', 'loads'
1.dumps() #將對(duì)象序列化成字符數(shù)據(jù),一個(gè)參數(shù),用于放對(duì)象
	>>> ls=[1,2,3,4]
	>>> data=json.dumps(ls)
	>>> f=open("b.txt","w")
	>>> f.write(data)
		12
	>>> f.close()
	>>> f=open("b.txt")
	>>> f.read()
		'[1, 2, 3, 4]'
	>>> f.close()
dump() #將對(duì)象序列化成字符數(shù)據(jù),并且保存到file,兩個(gè)參數(shù),用于一個(gè)放對(duì)象,一個(gè)放存的文件
	>>> ls=['a','b',1,2]
	>>> json.dump(ls,open("b.txt","w"))
	>>> f=open("b.txt")
	>>> f.read()
		'["a", "b", 1, 2]'
	>>> f.close()
2.loads() #將一個(gè)字符數(shù)據(jù)對(duì)象反序列化成本身對(duì)象
	>>> f=open("b.txt")
	>>> data=f.read()
	>>> json.loads(data)
		['a', 'b', 1, 2]
load() #將一個(gè)文件的字符數(shù)據(jù)對(duì)象反序列化成本身對(duì)象
	>>> json.load(open("b.txt"))
		['a', 'b', 1, 2]

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python中IO流和對(duì)象序列化詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python IO流和對(duì)象序列化內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • 如何利用Pyecharts可視化微信好友

    如何利用Pyecharts可視化微信好友

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用Pyecharts可視化微信好友的相關(guān)資料,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用Pyecharts具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-07-07
  • 理解Python中的With語(yǔ)句

    理解Python中的With語(yǔ)句

    這篇文章主要介紹了理解Python中的With語(yǔ)句,本文講解了With語(yǔ)句是什么、with如何工作等內(nèi)容,并給出了代碼實(shí)例,需要的朋友可以參考下
    2015-02-02
  • Jmeter HTTPS接口測(cè)試證書導(dǎo)入過(guò)程圖解

    Jmeter HTTPS接口測(cè)試證書導(dǎo)入過(guò)程圖解

    這篇文章主要介紹了Jmeter HTTPS接口測(cè)試證書導(dǎo)入過(guò)程圖解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-07-07
  • 如何利用Python將字典轉(zhuǎn)為成員變量

    如何利用Python將字典轉(zhuǎn)為成員變量

    當(dāng)我們?cè)赑ython中寫一個(gè)class時(shí),如果有一部分的成員變量需要用一個(gè)字典來(lái)命名和賦值,此時(shí)應(yīng)該如何操作呢?這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用Python將字典轉(zhuǎn)為成員變量的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2022-03-03
  • Python機(jī)器學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)距離和相似性計(jì)算詳解

    Python機(jī)器學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)距離和相似性計(jì)算詳解

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)距離和相似性計(jì)算的方法,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下
    2023-03-03
  • Python+Selenium使用Page Object實(shí)現(xiàn)頁(yè)面自動(dòng)化測(cè)試

    Python+Selenium使用Page Object實(shí)現(xiàn)頁(yè)面自動(dòng)化測(cè)試

    這篇文章主要介紹了Python+Selenium使用Page Object實(shí)現(xiàn)頁(yè)面自動(dòng)化測(cè)試,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-07-07
  • Flask框架使用異常捕獲問(wèn)題

    Flask框架使用異常捕獲問(wèn)題

    這篇文章主要介紹了Flask框架使用異常捕獲問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2022-12-12
  • 用python畫個(gè)敬業(yè)福字代碼

    用python畫個(gè)敬業(yè)福字代碼

    大家好,本篇文章主要講的是用python畫個(gè)敬業(yè)福字代碼,感興趣的同學(xué)趕快來(lái)看一看吧,對(duì)你有幫助的話記得收藏一下
    2022-01-01
  • 利用pandas合并多個(gè)excel的方法示例

    利用pandas合并多個(gè)excel的方法示例

    這篇文章主要介紹了利用pandas合并多個(gè)excel的方法示例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-10-10
  • OpenCV簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字識(shí)別的完整實(shí)例

    OpenCV簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字識(shí)別的完整實(shí)例

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于OpenCV簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字識(shí)別的相關(guān)資料,要通過(guò)opencv 進(jìn)行數(shù)字識(shí)別離不開訓(xùn)練庫(kù)的支持,需要對(duì)目標(biāo)圖片進(jìn)行大量的訓(xùn)練,才能做到精準(zhǔn)的識(shí)別出目標(biāo)數(shù)字,需要的朋友可以參考下
    2021-09-09

最新評(píng)論