python中IO流和對(duì)象序列化詳解
一.IO流的操作
(1).什么是IO流(Input Output Stream)?
IO流說(shuō)的主要是計(jì)算機(jī)的輸入和輸出操作。常見的IO操作,一般說(shuō)的是內(nèi)存。
IO流是一種常見的持久化(永久保存)技術(shù):將數(shù)據(jù)從內(nèi)存輸出到磁盤保存下來(lái)。
(2).IO流的分類
根據(jù)數(shù)據(jù)流動(dòng)(站在內(nèi)存的角度上來(lái)說(shuō)):輸入流、輸出流
根據(jù)數(shù)據(jù)的類型:字符流、字節(jié)流
注:
字符流:字符只能操作有字符的數(shù)據(jù)(讀到末尾是’’)
字節(jié)流:字節(jié)是可以操作一切數(shù)據(jù)的(讀到末尾是b’’),字節(jié)流操作大數(shù)據(jù),不建議一次性讀取
(3).python怎么操作IO流?使用open()全局函數(shù),用于打開本地文件,返回值是一個(gè)IO流對(duì)象
#open()函數(shù)的格式 open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None) mode模式有: 'r' open for reading (default) 'w' open for writing, truncating the file first 'x' create a new file and open it for writing 'a' open for writing, appending to the end of the file if it exists 'b' binary mode 't' text mode (default) '+' open a disk file for updating (reading and writing) 'U' universal newline mode (deprecated) encoding編碼使用:默認(rèn)為none,使用的時(shí)候要用,encoding="utf-8"
通常open()函數(shù)要與read()函數(shù)一起使用,read()函數(shù)用于讀取IO流對(duì)象的值,除了read()函數(shù)還有以下這些:
1.read(size=-1) #讀取,參數(shù)可以有也可以沒有 readline() #按行讀 readlines() #按多行讀 #1.沒有參數(shù)時(shí),表示一次性讀完 >>> f=open("G:\Python\python練習(xí)\day09\a.txt",encoding="utf-8") >>> f.read() #第一次讀全部讀完 '我愛我的祖國(guó)' >>> f.read() #第二次讀為空 '' >>> f.close() #自動(dòng)執(zhí)行一次flush #2.有參數(shù)時(shí),通常用于讀字節(jié)數(shù)據(jù)。 表示按照參數(shù)讀,這樣若是讀字節(jié)數(shù)據(jù)時(shí),對(duì)內(nèi)存有利,且讀取速度快,不會(huì)讓電腦出現(xiàn)死機(jī)情況 >>> f=open("G:\Python\python練習(xí)\day09\a.txt",encoding="utf-8") >>> f.read(2) #第一次讀 '我愛' >>> f.read(2) #第二次讀 '我的' >>> f.read(2) #第三次讀 ‘祖國(guó)' >>> f.close() #自動(dòng)執(zhí)行一次flush 2.write(data) #將內(nèi)容寫入到文件 >>> f=open("a.txt","rb") >>> data=f.read(4) >>> data b'\xba\x8c\xe7\x8b' >>> f1=open("b.txt","wb") >>> f1.write(data) #將f的字節(jié)數(shù)據(jù)寫入f1 4 >>> f1.close() >>> f.close() >>> f1=open("b.txt","rb") #驗(yàn)證b.txt文件寫的是否是data >>> f1.read() b'\xba\x8c\xe7\x8b' >>> f1.close() 3.writelines()#將多個(gè)數(shù)據(jù)寫入 4.flush() #刷新緩存區(qū) 5.close() #關(guān)閉file對(duì)象,注意close自動(dòng)的調(diào)用flush進(jìn)行最后的文件刷新
(4).with 語(yǔ)句塊(與IO流搭配,可以自己去關(guān)IO流(close()))
格式: with open("user.dat","wb") as f: f.write(save_users)
二.對(duì)象序列化
(1).什么是對(duì)象序列化?
將對(duì)象(容器、對(duì)象等)這種抽象的概念轉(zhuǎn)化成真正存儲(chǔ)字符或字節(jié)數(shù)據(jù)的過(guò)程
(2).對(duì)象序列化怎么實(shí)現(xiàn)??jī)蓚€(gè)模塊:pickle模塊、json模塊
json模塊:可以將對(duì)象轉(zhuǎn)換為字符數(shù)據(jù)
pickle模塊:可以將對(duì)象轉(zhuǎn)換成字節(jié)數(shù)據(jù)
(3).兩個(gè)模塊詳情:
一.pickle模塊:將對(duì)象序列化成字節(jié)數(shù)據(jù) >>> import pickle >>> dir(pickle) 'dump', 'dumps' ,'load', 'loads' 1.dumps() #將對(duì)象序列化成字節(jié)數(shù)據(jù),一個(gè)參數(shù),用于放對(duì)象 >>> ls=[1,2,3,4] >>> import pickle >>> data=pickle.dumps(ls) #將ls序列化成字節(jié)數(shù)據(jù)存到data >>> data b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03K\x04e.' >>> f=open("b.txt","wb") >>> f.write(data) #將序列化的字節(jié)數(shù)據(jù)寫入b.txt文件 16 >>> f.close() >>> f=open("b.txt","rb") #驗(yàn)證b.txt文件寫的是否是data >>> f.read() b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03K\x04e.' >>> f.close() dump() #將對(duì)象序列化成字節(jié)數(shù)據(jù),并且保存到file,兩個(gè)參數(shù),用于一個(gè)放對(duì)象,一個(gè)放存的文件 >>>pickle.dump(ls,open("a.txt","wb")) 2.loads() #將一個(gè)字節(jié)數(shù)據(jù)對(duì)象反序列化成本身對(duì)象 >>> f=open("b.txt","rb") >>> data=f.read() >>> pickle.loads(data) ['a', 1, 2] load() #將一個(gè)文件的字節(jié)數(shù)據(jù)對(duì)象反序列化成本身對(duì)象 >>> pickle.load(open("b.txt","rb")) ['a', 1, 2] 二.json模塊:可以將對(duì)象序列化成字符數(shù)據(jù) >>> import json >>> dir(json) 'dump', 'dumps', 'load', 'loads' 1.dumps() #將對(duì)象序列化成字符數(shù)據(jù),一個(gè)參數(shù),用于放對(duì)象 >>> ls=[1,2,3,4] >>> data=json.dumps(ls) >>> f=open("b.txt","w") >>> f.write(data) 12 >>> f.close() >>> f=open("b.txt") >>> f.read() '[1, 2, 3, 4]' >>> f.close() dump() #將對(duì)象序列化成字符數(shù)據(jù),并且保存到file,兩個(gè)參數(shù),用于一個(gè)放對(duì)象,一個(gè)放存的文件 >>> ls=['a','b',1,2] >>> json.dump(ls,open("b.txt","w")) >>> f=open("b.txt") >>> f.read() '["a", "b", 1, 2]' >>> f.close() 2.loads() #將一個(gè)字符數(shù)據(jù)對(duì)象反序列化成本身對(duì)象 >>> f=open("b.txt") >>> data=f.read() >>> json.loads(data) ['a', 'b', 1, 2] load() #將一個(gè)文件的字符數(shù)據(jù)對(duì)象反序列化成本身對(duì)象 >>> json.load(open("b.txt")) ['a', 'b', 1, 2]
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python中IO流和對(duì)象序列化詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python IO流和對(duì)象序列化內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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