python實現(xiàn)選取或刪除指定列包含指定內(nèi)容的行

更新時間：2022年02月09日 15:24:42 作者：無憂→捕獲一只程序員

這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)選取或刪除指定列包含指定內(nèi)容的行，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

選取或刪除指定列包含指定內(nèi)容的行

選取所有貨幣代號為1的行

數(shù)據(jù)讀取

source_df= pd.read_excel('EXCEL2019-06-05.xls')

打印數(shù)據(jù)，查看數(shù)據(jù)長度

print(source_df.head())
print(len(source_df))

選取所有貨幣代號列內(nèi)容為1的數(shù)據(jù)

data_ = source_df[source_df['貨幣代號'].isin([1])]
print(len(data_))
print(data_.head())

選取所有貨幣代號列內(nèi)容不為1的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)讀取

source_df= pd.read_excel('EXCEL2019-06-05.xls')
#通過~取反，選取不包含數(shù)字1的行
df1=source_df[~source_df['貨幣代號'].isin([1])]
df1.head()

刪除含有特定數(shù)值的行

dic={'A':[1,2,3,1],'B':[2,1,1,2]}

df=pd.DataFrame(dic)
df

# 找出包含數(shù)值"2“的所有行（要刪除的行）
df[df['A'].isin([2]) | df['B'].isin([2])]  # "|"表示"或”

# 刪除所有包含數(shù)值"2“的行(實際上是用"~"取反得到所有不包含“2的行)  
df[~(df['A'].isin([2]) | df['B'].isin([2]))]

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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