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使用Python讀寫csv文件

更新時(shí)間：2022年03月04日 10:27:54 作者：三爺帶你飛

大家好，本篇文章主要講的是使用Python讀寫csv文件，感興趣的同學(xué)趕快來(lái)看一看吧，對(duì)你有幫助的話記得收藏一下

簡(jiǎn)介：CSV (Comma Separated Values) 格式是電子表格和數(shù)據(jù)庫(kù)中最常見(jiàn)的輸入、輸出文件格式。又稱逗號(hào)分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時(shí)也稱為字符分隔值，因?yàn)榉指糇址部梢圆皇嵌禾?hào)），其文件以純文本形式存儲(chǔ)表格數(shù)據(jù)（數(shù)字和文本）。純文本意味著該文件是一個(gè)字符序列，不含必須像二進(jìn)制數(shù)字那樣被解讀的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)較復(fù)雜的場(chǎng)景更推薦讀寫excel。

參考：Python：xlrd和xlwt模塊操作Excel表格

特定規(guī)則：

開頭是不留空，以行為單位。
可含或不含列名，含列名則居文件第一行。
一行數(shù)據(jù)不跨行，無(wú)空行。
以半角逗號(hào)（即，）作分隔符，列為空也要表達(dá)其存在。
列內(nèi)容如存在半角引號(hào)（即"），替換成半角雙引號(hào)（""）轉(zhuǎn)義，即用半角引號(hào)（即""）將該字段值包含起來(lái)。
文件讀寫時(shí)引號(hào)，逗號(hào)操作規(guī)則互逆。
內(nèi)碼格式不限，可為 ASCII、Unicode 或者其他。
不支持?jǐn)?shù)字
不支持特殊字符

讀取范例1：使用csv模塊

# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv
file = "demo.csv"
with open(file, "r")as f:
    f_csv = csv.reader(f)
    for row in f_csv:
        print(row)

讀取范例2：使用pandas模塊，若內(nèi)容存在中文需要增加encoding=“gbk”

import pandas as pd

file = "demo.csv"
data = pd.read_csv(file, encoding="gbk")
print(data.head(2))  # 打印前2行
print("*" * 100)
print(data.columns)  # 返回全部列名
print("*" * 100)
print(data.shape)  # 返回csv文件形狀  例如(4, 3) => 4行3列
print("*" * 100)
print(data.loc[1:2])  # 打印第1到2行

寫入范例1：請(qǐng)注意，會(huì)造成換行。

# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv

csvFile = open("test.csv", "w")
writer = csv.writer(csvFile)

# 寫入列名。
writer.writerow(["id", "name", "age"])

row1 = ["1001", "Tom", 30]
row2 = ["1002", "David", 25]
row3 = ["1003", "Lily", 20]
row4 = ["1004", "韓梅梅", 15]

writer.writerows([row1, row2, row3, row4])
csvFile.close()

寫入范例2：使用newline=“”來(lái)解決換行問(wèn)題

# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv

import csv

headers = ['id', 'name', 'age']

row1 = {"id": "1001", "name": "Tom", "age": 30}
row2 = {"id": "1002", "name": "Lily", "age": 35}
row3 = {"id": "1003", "name": "李雷", "age": 40}
row4 = {"id": "1004", "name": "韓梅梅", "age": 45}

rows = [row1, row2, row3, row4]

with open('test2.csv', 'w', newline='')as f:
    f_csv = csv.DictWriter(f, headers)
    f_csv.writeheader()
    f_csv.writerows(rows)