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用Python編寫一個漏洞驗證腳本

 更新時間:2022年02月10日 09:44:10   作者:kali_Ma  
大家好,本篇文章主要講的是用Python編寫一個漏洞驗證腳本,感興趣的同學(xué)趕快來看一看吧,對你有幫助的話記得收藏一下

前言

我們實戰(zhàn)經(jīng)常會遇到以下幾個問題:

? 1、遇到一個利用步驟十分繁瑣的漏洞,中間錯一步就無法利用

? 2、挖到一個通用漏洞,想要批量刷洞小賺一波,但手動去測試每個網(wǎng)站工作量太大

這個時候編寫一個poc腳本將會將會減輕我們很多工作。本文將以編寫一個高效通用的poc腳本為目的,學(xué)習(xí)一些必要的python知識,這周也是拒絕做工具小子努力學(xué)習(xí)的一周

requests模塊使用技巧

Requests是Python中一個常用的HTTP請求庫,使用Requests庫來發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求非常簡單,具體的使用方法這里就不多介紹了,這里只提幾個Requests模塊的使用技巧,請收好

取消重定向

Requests 會自動處理所有重定向,但有時我們并不需要重定向,可以通過allow_redirects參數(shù)禁用重定向處理:

r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)

SSL 證書驗證

Requests在請求https網(wǎng)站默認(rèn)會驗證SSL證書,可有些網(wǎng)站并沒有證書,可增加verify=False參數(shù)忽略證書驗證,但此時可能會遇到煩人的InsecureRequestWarning警告消息。最終能沒有警告消息也能訪問無證書的https網(wǎng)站的方法如下:

import requests
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
requests.get('https://github.com', verify=False)

代理

使用代理的目的就不說了,使用方法如下:

# http代理,需要指定訪問的http協(xié)議和https協(xié)議兩種
proxies = {
  "http": "http://127.0.0.1:8080",
  "https": "http://127.0.0.1:1080",
}
# socks5代理
proxies = {
    'http': 'socks5://user:pass@host:port',
    'https': 'socks5://user:pass@host:port'
}
requests.get("http://example.org", proxies=proxies)

有個使用技巧就是代理到burp中,檢查一下python發(fā)包。如我本地抓到requests請求包如下,可以發(fā)現(xiàn)特征十分明顯,所以我們在實戰(zhàn)使用時盡量修改User-Agent

image-20220105013031202.png

保持cookie

使用session會話對象,向同一主機發(fā)送多個請求,底層的 TCP 連接將會被重用,不僅能提性能還能保持cookie

s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")

在編寫poc腳本時我們只需要利用Requests模塊發(fā)送帶有payload的數(shù)據(jù)即可,配合上這里的小技巧可能會有更好的體驗

驗證結(jié)果

發(fā)送帶有payload的請求后,我們需要通過分析響應(yīng)包判斷是否存在漏洞。往往存在漏洞的響應(yīng)包都有一些特殊值,我們只需要在響應(yīng)包中找到這樣的特殊值即可證明存在漏洞,所以這里我們通常有兩種寫法

成員運算符 - in

if 'xxx' in r.text:
  	print('存在漏洞')
else:
  	print('不存在漏洞')

正則匹配 - re.search()

if re.search('xxx',r.text):
  	print('存在漏洞')
else:
  	print('不存在漏洞')

這兩種寫法差不多,不過re.search()有個好處是可以使用正則表達(dá)式,在漏洞特征是動態(tài)變化的情況時也能有效的捕捉

單線程poc腳本

此時我們已經(jīng)能寫一個單線程poc腳本了,我對單線程的poc腳本的要求十分簡單,就是簡單,在面對不同的漏洞時簡單修改幾行代碼就可以了。這里提供一個我自己寫的單線程poc腳本,大概意思就是這樣

import requests
import re
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
def Poc(url):
    proxy = {
            'http':'http://127.0.0.1:8080',
            'https':'http://127.0.0.1:8080'
    }
    headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36',
        'Connection':'close'
    }
    data = {'name':'xxxx','value':'xxxx'}
    try:
        response = requests.post(url=url,headers=headers,data=data,verify=False,proxies=proxy,timeout=10)
        if 'baidu' in response.text:
            print('存在漏洞')
        else:
            print('none')
    except Exception as e:
        print(f'請求失敗:{e}')

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://www.baidu.com'
    Poc(url)

使用多線程

當(dāng)我們想批量驗證數(shù)個網(wǎng)站是否存在漏洞時,就需要多線程來提升效率了。關(guān)于Python多線程的詳細(xì)知識這里就不是這里的重點了。這里我們將利用Threading和queue做一個多線程poc腳本,我計劃的流程如下

把所有目標(biāo)url放到queue隊列中;

啟動多線程從queue隊列中獲取目標(biāo)并執(zhí)行;

保存執(zhí)行結(jié)果。

具體代碼最后會給出

顏色標(biāo)記

我在使用多線程時就遇到一個問題,因為多線程處理的數(shù)據(jù)比較多,終端瞬間會輸出大量信息,很容易就會忽略一些關(guān)鍵的信息

image.png

然后我就想用顏色來區(qū)分不同的信息,在linux終端中使用\033[顯示方式;前景色;背景色m的格式就能輸出各個顏色的字體。這里推薦python第三方庫:colorama

colorama是一個可以跨多終端顯示不同顏色字符與背景的第三方庫,在linux終端上,使用ANSI轉(zhuǎn)義字符來實現(xiàn)彩色字體的輸出。在windows的終端上,通過包裝stdout實現(xiàn)。在windows和linux上有不同的實現(xiàn)方案,從而達(dá)到跨平臺的效果

安裝第三方庫的命令各位應(yīng)該都會吧

pip install colorama

具體使用參考官方文檔:https://pypi.org/project/colorama/

我的使用習(xí)慣就是報錯信息的字體使用紅色,發(fā)現(xiàn)漏洞的字體使用綠色,此時部分代碼如下:

from colorama import init,Fore
init(autoreset=True)
print(Fore.GREEN + '[+]存在漏洞')
print(Fore.RED + '[!]連接錯誤')

使用顏色后的終端輸出如下,現(xiàn)在使用體驗上明顯會更好一點,大家也可以根據(jù)自己的喜好去設(shè)置

image.png

添加進度條

我們使用多線程的目的就是為了更快的處理更多的url,但目標(biāo)過多,我們還是免不了更長時間的等待。我們經(jīng)常會把腳本掛在那里跑,然后呆呆的等著。然后我就想做一個進度條,根據(jù)進度條能大概的去預(yù)估時間,然后安排自己的工作,提升工作效率,這不就是使用腳本的意義嗎

我首先就找到了很多人推薦的第三方庫:tqdm,在多線程中使用時可以使用手動更新進度

import time
from tqdm import tqdm

with tqdm(total=200) as pbar:
    pbar.set_description('Processing:')
    for i in range(20):
        time.sleep(0.1)
        pbar.update(10)

但我這里就遇到一個問題,很多人使用tqdm時只輸出一個Progress bar任務(wù)條,但我們的需求是希望同時輸出每次漏洞探測結(jié)果和任務(wù)條,這會導(dǎo)致這兩者在終端中顯示的混亂,如下圖所示

image.png

有沒有一種辦法能讓任務(wù)條一直固定輸出在終端的末尾呢,這樣兩個信息都能很清晰的顯示

我找了好久解決方法,但官方似乎說沒有找到在多個平臺上平等使用tqdm的方法,就沒有這個功能。不過我最終找到官方提供了一個tqdm.write()方法,似乎能解決這個問題,只需要把腳本中所有print()方法換成tqdm.write()方法

image.png

到這里我們就成功的擁有了一個進度條

多線程poc腳本

我最終寫好的多線程poc腳本如下,中間還有很多可以優(yōu)化的地方,希望能得到大家的指點

import requests
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
import threading
import queue
from colorama import init,Fore
from tqdm import tqdm
init(autoreset=True)
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
global_file_target_url = 'url.txt'
global_file_result = 'right.txt'
global_threads_num = 12
global_q = queue.Queue()
global_list_result = []
# 目標(biāo)uri
global_where = ''
# payload 成功時頁面標(biāo)志信息
global_payload = 'test'
global_request_proxy = {
            'http':'socks5://127.0.0.1:8080',
            'https':'socks5://127.0.0.1:8080'
}
global_request_headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36',
        'cookie':'xxxxxxxxxxxxxx',
        'Connection':'close'   #關(guān)閉多余的連接請求
}
global_request_data = {'name':'xxxx','value':'xxxx'}   #POST傳遞的數(shù)據(jù)
global_error = 0
def req(url):
    global global_error
    i = 0
    while i<3:
        if i>0:
            #print(f'[!]第{i}次重試請求{url}')
            tqdm.write(f'[!]第{i}次重試請求{url}')
        try:
            response = requests.get(url=url,headers=global_request_headers,verify=False,timeout=10)
            response.encoding = response.apparent_encoding
            text = response.text
            if global_payload in text:
                return True
            else:
                return False
        except Exception as e:
            if i==0:
                global_error +=1
            i = i+1
            #print(Fore.RED+f'[!]{url}請求失敗')
            tqdm.write(Fore.RED+f'[!]{url}請求失敗')
def poc(pbar):
    while not global_q.empty():
        target_url = global_q.get()
        url = target_url+global_where
        if req(url):
            #print(Fore.GREEN+'[+]存在漏洞:'+target_url)
            tqdm.write(Fore.GREEN+'[+]存在漏洞:'+target_url)
            global_list_result.append(target_url)
        else:
            #print('[-]未發(fā)現(xiàn)漏洞')
            tqdm.write('[-]未發(fā)現(xiàn)漏洞')
        pbar.update(1)
def main():
    # 1、添加目標(biāo)url隊列
    with open(global_file_target_url,'r') as f:
        urls = f.readlines()
    for url in urls:
        url = url.strip()
        global_q.put(url)
    num_url = global_q.qsize()
    pbar = tqdm(total=num_url)
    pbar.set_description('Processing:')
    tqdm.write('url總數(shù):'+str(num_url))
    # 2、啟動多線程poc驗證
    threads = []
    for _ in range(global_threads_num):
       t = threading.Thread(target=poc,args=(pbar,))
       threads.append(t)
       t.start()
    for t in threads:
        t.join()
    # 3、保存結(jié)果到文件 global_file_result
    if global_list_result:
        file = open(global_file_result,'w')
        for res in global_list_result:
            file.write(res+"\n")
        file.close()
    tqdm.write(f'失敗請求數(shù){global_error}')
if __name__ == '__main__':
    main()

總結(jié)

到此這篇關(guān)于用Python編寫一個漏洞驗證腳本的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python漏洞驗證腳本內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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