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Python實現(xiàn)杰卡德距離以及環(huán)比算法講解

 更新時間:2022年02月10日 12:57:09   作者:別None了  
這篇文章主要為大家介紹了Python實現(xiàn)杰卡德距離以及環(huán)比算法的示例講解,有需要的朋友可以借鑒參考下

前言

NLP-字符串相似性計算、集合相似性度量

提示:以下是本篇文章正文內(nèi)容,下面案例可供參考

杰卡德距離是什么?

杰卡德距離(Jaccard Distance) 是用來衡量兩個集合差異性的一種指標(biāo),它是杰卡德相似系數(shù)的補(bǔ)集,被定義為1減去Jaccard相似系數(shù)。而杰卡德相似系數(shù)(Jaccard similarity coefficient),也稱杰卡德指數(shù)(Jaccard Index),是用來衡量兩個集合相似度的一種指標(biāo)。

定義

Jaccard相似指數(shù)用來度量兩個集合之間的相似性,它被定義為兩個集合交集的元素個數(shù)除以并集的元素個數(shù)。

在這里插入圖片描述

Jaccard距離用來度量兩個集合之間的差異性,它是Jaccard的相似系數(shù)的補(bǔ)集,被定義為1減去Jaccard相似系數(shù)。

在這里插入圖片描述

Python實現(xiàn)

代碼如下:

# -*- encoding:utf-8 -*-
import jieba
def Jaccard(model, reference):  # terms_reference為源句子,terms_model為候選句子
    terms_reference = jieba.cut(reference)  # 默認(rèn)精準(zhǔn)模式
    terms_model = jieba.cut(model)
    grams_reference = set(terms_reference)  # 去重;如果不需要就改為list
    grams_model = set(terms_model)
    temp = 0
    for i in grams_reference:
        if i in grams_model:
            temp = temp + 1
    fenmu = len(grams_model) + len(grams_reference) - temp  # 并集
    try:
        jaccard_coefficient = float(temp / fenmu)  # 交集
    except ZeroDivisionError:
        print(model, reference)
        return 0
    else:
        return jaccard_coefficient

環(huán)比是什么?

環(huán)比的發(fā)展速度是報告期水平與前一時期水平之比,表明現(xiàn)象逐期的發(fā)展速度。如計算一年內(nèi)各月與前一個月對比,即2月比1月,3月比2月,4月比3月……12月比11月,說明逐月的發(fā)展程度。如分析抗擊“非典”期間某些經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展趨勢,環(huán)比比同比更說明問題。

學(xué)過統(tǒng)計或者經(jīng)濟(jì)知識的人都知道,統(tǒng)計指標(biāo)按其具體內(nèi)容、實際作用和表現(xiàn)形式可以分為總量指標(biāo)、相對指標(biāo)和平均指標(biāo)。由于采用基期的不同,發(fā)展速度可分為同比發(fā)展速度、環(huán)比發(fā)展速度和定基發(fā)展速度。簡單地說,就是同比、環(huán)比與定基比,都可以用百分?jǐn)?shù)或倍數(shù)表示。
定基比發(fā)展速度,也簡稱總速度,一般是指報告期水平與某一固定時期水平之比,表明這種現(xiàn)象在較長時期內(nèi)總的發(fā)展速度。同比發(fā)展速度,一般指是指本期發(fā)展水平與上年同期發(fā)展水平對比,而達(dá)到的相對發(fā)展速度。環(huán)比發(fā)展速度,一般是指報告期水平與前一時期水平之比,表明現(xiàn)象逐期的發(fā)展速度。
同比和環(huán)比,這兩者所反映的雖然都是變化速度,但由于采用基期的不同,其反映的內(nèi)涵是完全不同的;一般來說,環(huán)比可以與環(huán)比相比較,而不能拿同比與環(huán)比相比較;而對于同一個地方,考慮時間縱向上發(fā)展趨勢的反映,則往往要把同比與環(huán)比放在一起進(jìn)行對照。 [1]

Python實現(xiàn)

代碼如下:

def month_on_month_ratio(data_list):
? ? mid = 0
? ? length = len(data_list)
? ? res = []
? ? while mid < length-1:
? ? ? ? a, b = data_list[mid:mid+2]
? ? ? ? res.append((b-a)/a)
? ? ? ? mid += 1
? ? return res

以上就是今天分享的內(nèi)容,本文僅僅簡單介紹了杰卡德距離以及環(huán)比的Python版實現(xiàn),希望可以幫到大家,請大家以后多多支持腳本之家!

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