def sum_func(a, b, c): 
    return a + b + c 
 
sum_lambda = lambda a, b, c: a + b + c 
print(sum_func(1, 10, 100)) # 111 
print(sum_lambda(1, 10, 100)) # 111

可以看到，lambda適用于多個參數(shù)、一個返回值的情況(匿名函數(shù)有個限制，就是只能有一個表達式，不用寫return，返回值就是該表達式的結(jié)果)，可以用一個變量來接收，變量是一個函數(shù)對象，執(zhí)行這個函數(shù)對象的結(jié)果與執(zhí)行一個普通函數(shù)的結(jié)果是一樣的

匿名函數(shù)的多種形式：

#無參數(shù) 
lambda_a = lambda: 100 
print(lambda_a()) # 100
 
#一個參數(shù) 
lambda_b = lambda num: num * 10 
print(lambda_b(5)) # 50
 
#多個參數(shù) 
lambda_c = lambda a, b, c, d : a + b + c + d 
print(lambda_c(1,2,3,4)) # 10
 
#表達式分支 
lambda_d = lambda x: x if x % 2 == 0 else x + 1 
print(lambda_d(6)) # 6 
print(lambda_d(7)) # 8

可以看到，lambda的參數(shù)可以0個到多個，并且返回的表達式可以是一個復(fù)雜的表達式，只要最后的值是一個值就行了

此外，匿名函數(shù)也是一個函數(shù)對象，也可以把匿名函數(shù)賦值給一個變量，再利用變量來調(diào)用該函數(shù):

f = lambda x: x * x 
print(f) # <function <lambda> at 0x00000253B601B598> 
print(f(5)) # 25

lambda作為一個參數(shù)傳遞

def sub_func(a, b, func): 
    print('a =', a) 
    print('b =', b) 
    print('a - b =',func(a, b))
 
sub_func(100, 1, lambda a, b: a - b)
#a = 100 
#b = 1 
#a - b = 99

lambda作為函數(shù)的返回值

def func(a, b): 
    return lambda c: a + b + c
return_func = func(1, 10) 
print(return_func) # <function func.<locals>.<lambda> at 0x00000253B6472D90> 
print(return_func(100)) # 111

匿名函數(shù)可以作為一個函數(shù)的返回值

在上面的代碼中，func返回的是一個匿名函數(shù)，返回的是一個函數(shù)對象，當(dāng)我們執(zhí)行這個函數(shù)時，可以得到lambda函數(shù)的結(jié)果

注意:其中的a,b兩個參數(shù)是func中的參數(shù)，但我們執(zhí)行返回的函數(shù)return_func時，已經(jīng)不在func的作用域內(nèi)了，而lambda函數(shù)仍然能使用a,b參數(shù),說明lambda函數(shù)會將它的運行環(huán)境保存一份，一直保留到它自己執(zhí)行的時候使用

到此這篇關(guān)于python中l(wèi)ambda匿名函數(shù)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python lambda匿名函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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