python numpy中對ndarry按照index增刪改查
更新時間：2022年02月11日 12:02:38 作者：呆萌的代Ma
這篇文章主要介紹了python numpy中對ndarry按照index增刪改查，在numpy中的ndarry是一個數組，因此index就是位置下標，注意下標是從0開始，接下來一起進入下面文章了解詳細內容吧
在numpy中的ndarry是一個數組，因此index就是位置下標，注意下標是從0開始
- 增加：在插入時使用np.insert()，在末尾添加時使用np.append()
- 刪除：需要使用np.delete()
- 修改：直接指定下標
- 查找：直接指定下標
示例代碼：
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
? ? array = np.array(["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"])
? ? # 插入到指定的index
? ? insert_array = np.insert(array, 1, [11, 12])
? ? print("插入:", insert_array)
? ??
? ? # 刪除指定index
? ? delete_array = np.delete(array, [1, 3, 5])
? ? print("刪除:", delete_array)
? ??
? ? # 修改
? ? array[0] = 999
? ? print("修改:", array)
? ??
? ? # 查找
? ? search_array = array[[1, 2, 3, 4]]
? ? print("查找:", search_array)結果：
插入: ['a' '1' '1' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g']
刪除: ['a' 'c' 'e' 'g']
修改: ['9' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f' 'g']
查找: ['b' 'c' 'd' 'e']
到此這篇關于python numpy中對ndarry按照index增刪改查的文章就介紹到這了,更多相關python numpy中對ndarry按照index增刪改查內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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