接著我們可以使用stylecloud.gen_stylecloud() 方法來生成詞云圖，通過傳遞相應(yīng)的文本 .txt 文件的路徑和生成詞云的圖標(biāo)樣式。
在網(wǎng)站上，我們可以方便的找到可用于 stylecloud 的圖標(biāo)樣式列表。在此示例中，我選擇了一個(gè)蘋果作為圖標(biāo)。代碼如下：

import stylecloud
stylecloud.gen_stylecloud(file_path='SJ-Speech.txt',
						icon_name="fas fa-apple-alt")

上述代碼運(yùn)行后，在當(dāng)前python文件目錄下生成以png格式保存詞云圖，如下所示：

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2.3 美化顯示效果

仔細(xì)觀察gen_stylecloud函數(shù)的相關(guān)參數(shù)，我們可以控制背景顏色、單詞的顏色、輸出文件的名稱等。為此，我們查看下面的代碼：

stylecloud.gen_stylecloud(file_path='SJ-Speech.txt',
                          icon_name='fas fa-apple-alt',
                          colors='white',
                          background_color='black',
                          output_name='apple.png',
                          collocations=False)

運(yùn)行結(jié)果如下：

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2.4 處理停用詞

我們可以使用stop_words庫來處理文本中的停用詞，可以使用pip install stop_words來安裝該庫。有了停用詞列表，我們也可以將其傳遞給在gen_stylecloud函數(shù)中的custom_stopwords參數(shù)。

樣例代碼如下：

from stop_words import get_stop_words
stop_words = get_stop_words('english')
stylecloud.gen_stylecloud(file_path='SJ-Speech.txt',
                          icon_name='fas fa-apple-alt',
                         palette='cartocolors.qualitative.Pastel_3',
                          background_color='black',
                          output_name='apple.png',
                          collocations=False,
                          custom_stopwords=stop_words)

上述代碼的運(yùn)行結(jié)果如下：

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2.5 使用自定義背景圖像

在上述網(wǎng)站上有數(shù)百個(gè)免費(fèi)圖標(biāo)可用于 stylecloud，但是但有時(shí)我們可能希望使用自己的圖像來為創(chuàng)建更加個(gè)性化的詞云圖。此時(shí)，我們可以使用PIL庫來讀取圖像，使用matplotlib來繪制我們的圖像，使用wordcloud來制作對(duì)應(yīng)的詞云圖。

下述代碼中使用蝙蝠的圖案來生成對(duì)應(yīng)的詞云圖，代碼如下：

from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create a mask based on the image we wish to include
my_mask = np.array(Image.open('batman-logo.png'))
# create a wordcloud
wc = WordCloud(background_color='white',
                   mask=my_mask,
                   collocations=False,
                   width=600,
                   height=300,
                   contour_width=3,
                   contour_color='black',
                   stopwords=stop_words)

with open('SJ-Speech.txt',encoding='gb18030',errors='ignore') as txt_file:
	texto = txt_file.read()
wc.generate(texto)
image_colors = ImageColorGenerator(my_mask)
wc.recolor(color_func=image_colors)

plt.figure(figsize=(20, 10))
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
wc.to_file('wordcloud2.png')
plt.show()

運(yùn)行結(jié)果如下：

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