前言

在進(jìn)行接口測(cè)試時(shí)，有些接口字段在不需要測(cè)試的時(shí)候往往是被寫(xiě)死的，但是你不能保證它就不會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，所以在平時(shí)測(cè)試的時(shí)候就需要覆蓋各種情況，這時(shí)候就可以為此專門(mén)寫(xiě)一個(gè)函數(shù)或者類(lèi)來(lái)實(shí)現(xiàn)字段動(dòng)態(tài)值了。由于我們組的自動(dòng)化腳本里面的金額字段是固定的，現(xiàn)在需要改成動(dòng)態(tài)值，我用的是python的random庫(kù)寫(xiě)的，現(xiàn)在來(lái)詳細(xì)記錄一下。

一 random庫(kù)介紹

在python中，用于生成隨機(jī)數(shù)的是random庫(kù)。但random庫(kù)生成的隨機(jī)數(shù)是一種采用梅森旋轉(zhuǎn)算法生成的偽隨機(jī)數(shù)，不是真正的隨機(jī)數(shù)，因?yàn)橛?jì)算機(jī)是不能產(chǎn)生真正的隨機(jī)數(shù)的。

random庫(kù)是python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，因此只要安裝了python環(huán)境，基本就能使用random庫(kù)，使用方法如下

import random

二 基本隨機(jī)函數(shù)

random庫(kù)中的隨機(jī)數(shù)由兩個(gè)基本隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生，一個(gè)是seed()函數(shù)，一個(gè)是random()函數(shù)，如下

1. seed()

seed(a=None): 隨機(jī)數(shù)種子函數(shù)，默認(rèn)參數(shù)a等于當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間。如果參數(shù)a值固定，則隨之產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)也會(huì)是同一個(gè)值。如下

import random
import time
random.seed(a=1)
ran_num1 = random.random()
ran_num3 = random.randint(1, 6)
print("我是第一次隨機(jī)結(jié)果：")
print(ran_num1)
print(ran_num3)
time.sleep(3)
print("我是第二次隨機(jī)結(jié)果：")
print(ran_num1)
print(ran_num3)

從結(jié)果可以看出，當(dāng)參數(shù)a的值確定時(shí)，產(chǎn)生的就不是隨機(jī)數(shù)了。

2. random()

random(): 生成一個(gè)[0.0, 1.0）之間的隨機(jī)小數(shù)

a = 0
while a < 10:
    num = random.random()
    a += 1
    print(num)

三 擴(kuò)展隨機(jī)函數(shù)

由于基本隨機(jī)函數(shù)不夠用，所以又有了以下的擴(kuò)展隨機(jī)函數(shù)，如下。

1. randint()

randint(a, b): 生成一個(gè)[a, b]之間的隨機(jī)整數(shù)

#randint
a = 0
while a < 5:
    num = random.randint(1, 5)
    a += 1
    print(num)

2. uniform()

uniform(a, b)： 生成一個(gè)[a, b]之間的隨機(jī)小數(shù)

#uniform
a = 0
while a < 5:
    num = random.uniform(1, 7)
    a += 1
    print(num)

3. randrange()

randrange(m,n[,k]): 生成一個(gè)[m,n)之間以k(默認(rèn)為1)為步長(zhǎng)的隨機(jī)整數(shù)

#randrange
a = 0
while a < 5:
    num = random.randrange(1, 5)
    a += 1
    print(num)

4. choice()

choice(seq): 從序列中隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)

#choice
a = 0
while a < 5:
    num = random.choice('abcd')
    a += 1
    print(num)

5. shuffle()

shuffle(seq): 將列表元素順序打亂，返回打亂后的列表

#shuffle
l = [1, 2, 3, 4]
a = 0
while a < 5:
    random.shuffle(l)
    a += 1
    print(l)

6. sample()

sample(seq, n): 從指定的序列seq中，隨機(jī)返回n個(gè)元素,以列表形式返回

#sample
s = 'abcdfg'
a = 0
while a < 5:
    num = random.sample(s, 1)
    a += 1
    print(num)

四 實(shí)例（動(dòng)態(tài)金額值）

要求：返回一個(gè)動(dòng)態(tài)金額值，金額范圍：

1.0~1的一位小數(shù)，兩位小數(shù)；

2.不超過(guò)100的整數(shù)；

3.1~100的一位小數(shù)，兩位小數(shù)；（測(cè)試金額字段，會(huì)不會(huì)自動(dòng)補(bǔ)全兩位小數(shù)）

實(shí)現(xiàn);

#測(cè)試金額字段，會(huì)不會(huì)自動(dòng)補(bǔ)全兩位小數(shù)
#實(shí)現(xiàn)金額字段動(dòng)態(tài)值
import random
def get_random_amount():
    '''
    實(shí)現(xiàn)金額字段動(dòng)態(tài)值
    :return: random_amount
    '''
    #小于1的一位小數(shù)，兩位小數(shù)值
    amount1 = round(random.random(), 1)
    amount2 = round(random.random(), 2)
    #整數(shù)
    amount3 = random.randint(1, 100)
    #1~100的一位小數(shù)，兩位小數(shù)值
    amount4 = round(random.uniform(1, 100), 1)
    amount5 = round(random.uniform(1, 100), 2)
    #從5個(gè)金額值中隨機(jī)返回一個(gè)
    randomList = [amount1, amount2, amount3, amount4, amount5]
    random_amount = random.sample(randomList, 1)[0]
    print(randomList)
    return random_amount
#函數(shù)調(diào)用
random_amount = get_random_amount()
print(random_amount)

測(cè)試結(jié)果如下

總結(jié)

本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來(lái)幫助，也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!  

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