基于PyQT5制作一個敏感詞檢測工具
更新時間：2022年02月15日 08:23:17 作者：Python 集中營
這篇文章主要介紹了如何利用PyQT5制作簡易的敏感詞檢測工具?？梢愿鶕?jù)敏感詞庫文件篩選，查看輸入的文本中是否包含敏感詞匯，從而過濾出相關(guān)的敏感詞。感興趣的可以了解一下
設(shè)計思路：根據(jù)敏感詞庫文件篩選，查看輸入的文本中是否包含敏感詞匯。從而過濾出相關(guān)的敏感詞。
導(dǎo)入應(yīng)用相關(guān)的模塊。
import os import logging import sys
導(dǎo)入UI界面相關(guān)的模塊。
from PyQt5.QtWidgets import QApplication,QWidget,QVBoxLayout,QTextEdit,QGridLayout,QLineEdit,QPushButton,QFileDialog from PyQt5.QtGui import QIcon import resource
這個里面的resource模塊，是使用python生成的.py形式的資源文件。直接將這個文件導(dǎo)入模塊使用可以防止打包時資源文件不能打包的問題。展示一下部分的resource.py文件的代碼塊。
from PyQt5 import QtCore qt_resource_data = b"\ \x00\x00\x2b\x03\ \x00\ \x01\x6a\xb6\x78\x9c\xed\x5d\x0b\x40\x54\xc5\xfa\x1f\x5c\x95\xf5\ \x11\x58\xdd\xb2\x52\xc1\x7c\x84\xa9\xa9\xa5\x29\xec\x6a\x58\x9a\ \xf6\xbc\x69\xb7\x6b\x5d\x2b\xb1\xb2\xb4\x7c\x01\x65\xa1\xc0\xee\ \xaa\x25\x18\xa4\x66\x6a\xf6\x34\x7a\x78\xcd\x5b\xa6\x66\xb9\x66\ \x25\xff\x44\x01\x33\x5f\xf8\xcc\x47\xf8\x7e\xc1\xee\x22\xa0\x28\ \xb0\xf3\xff\xcd\x39\x67\xe1\xec\x39\x67\x97\x05\x76\x17\xb0\xf3\ \xd3\x8f\xd9\x39\x67\xce\xcc\x37\xdf\x37\xdf\xbc\xce\x9c\x19\x42\ \x02\x48\x73\xd2\xab\x57\x2b\xb8\x8d\xc9\xb8\xa6\x84\x2c\x25\x84\ \xb4\x6f\xcf\xfb\xcf\x34\x22\x24\x28\x90\x90\x56\xad\x78\x7f\x97\
接下來是UI界面的部分，這次直接是使用UI界面的主線程的槽函數(shù)來完成業(yè)務(wù)邏輯的，并沒有使用單獨的QThread的子線程來實現(xiàn)。
def init_ui(self):
'''初始化日志管理器'''
self.logger = logging.getLogger("敏感詞檢測工具")
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
self.setFixedWidth(600)
self.setWindowIcon(QIcon(':sens.ico'))
self.setWindowTitle('敏感詞檢測小工具 公眾號：[Python 集中營]')
vbox = QVBoxLayout()
self.text_ = QTextEdit()
self.text_.setPlaceholderText('請輸入要檢測的文本信息...')
self.text_.setMaximumHeight(120)
self.text_lis = QTextEdit()
self.text_lis.setPlaceholderText('文中存在的敏感詞信息...')
self.text_lis.setReadOnly(True)
self.text_lis.setMaximumHeight(60)
grid = QGridLayout()
self.dir_sens = QLineEdit()
self.dir_sens.setPlaceholderText('敏感詞庫路徑')
self.dir_sens.setReadOnly(True)
self.dir_btn = QPushButton()
self.dir_btn.setText('獲取敏感詞庫')
self.dir_btn.clicked.connect(self.dir_btn_click)
grid.addWidget(self.dir_sens, 0, 0, 1, 2)
grid.addWidget(self.dir_btn, 0, 2, 1, 1)
self.lis_btn = QPushButton()
self.lis_btn.setText('開始檢測')
self.lis_btn.clicked.connect(self.search_sens)
vbox.addWidget(self.text_)
vbox.addWidget(self.text_lis)
vbox.addLayout(grid)
vbox.addWidget(self.lis_btn)
self.setLayout(vbox)
其余的是四個槽函數(shù)部分，主要實現(xiàn)將敏感詞文件的所有敏感詞加載出來。最后將敏感詞與輸入的文件進行比對。
def dir_btn_click(self):
'''
選擇文件夾
:return:
'''
directory = QFileDialog.getExistingDirectory(self, "選取文件夾", self.cwd)
self.dir_sens.setText(directory + '/')
def get_sens_files(self):
'''
獲取敏感詞文件
:return:
'''
file_paths = []
self.logger.info("開始批文件路徑處理")
list = os.listdir(self.dir_sens.text())
for i in range(0, len(list)):
path = os.path.join(self.dir_sens.text(), list[i])
if os.path.isfile(path):
file_paths.append(path)
self.logger.info("完成批文件路徑處理")
return file_paths
def load_sens(self):
'''
加載敏感詞
:return:
'''
paths = self.get_sens_files()
sens = []
self.logger.info("開始加載敏感詞")
for path in paths:
self.logger.info("當(dāng)前加載的文件路徑是：" + path)
with open(path, "rb") as file:
data = file.readlines()
datac = []
for string in data:
try:
datac.append(string.decode('utf8').replace('\n', '').replace('\r', ''))
except:
self.logger.error("文件：[" + path + "]解碼出現(xiàn)異常")
sens = sens + datac
sens = sens + datac
self.logger.info("完成加載敏感詞")
return sens
def search_sens(self):
'''
搜索敏感詞
:return:
'''
text_lis = ""
sens = self.load_sens()
text = self.text_.toPlainText()
for se in sens:
if se in text and se not in text_lis:
text_lis = text_lis + se
self.logger.info("包含敏感詞：" + text_lis)
self.text_lis.setText(text_lis)
最后，直接使用main()函數(shù)啟動整個應(yīng)用。
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
main = SensListen()
main.show()
sys.exit(app.exec_())
以上就是完整的實現(xiàn)過程，有需要的小伙伴直接將所有代碼復(fù)制到自己的開發(fā)工具中啟動main()函數(shù)就可以啦！
輸入敏感詞直接在界面上進行檢測，檢測到的敏感詞會顯示在下面的文本框中。
到此這篇關(guān)于基于PyQT5制作一個敏感詞檢測工具的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PyQT5敏感詞檢測內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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