實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求的基本思路是讀取這張圖片每一個(gè)像素的色彩值，然后給 excel 里的每一個(gè)單元格填充上顏色。既然要讀取圖片，那就需要用到 Pillow 庫(kù)，操作 Excel 需要用到 openpyxl 庫(kù)，先把這兩個(gè)庫(kù)安裝好。

pip3 install openpyxl
pip3 install Pillow

色值轉(zhuǎn)換

從圖片讀取的像素塊色值是 RGB 值，而 openpyxl 向 Excel cell 內(nèi)填充顏色是十六進(jìn)制色值，因此咱們先寫一個(gè) RGB 和十六進(jìn)制色值轉(zhuǎn)換的一個(gè)函數(shù)。

def rgb_to_hex(rgb):
    rgb = rgb.split(',')
    color = ''
    for i in RGB:
        num = int(i)
        color += str(hex(num))[-2:].replace('x', '0').upper()
    return color

excel 的單元格默認(rèn)是長(zhǎng)方形，修改為正方形才不會(huì)使圖片變形

if h == 1:
  _w = cell.column
  _h = cell.col_idx
  # 調(diào)整列寬
  worksheet.column_dimensions[_w].width = 1
 
# 調(diào)整行高
worksheet.row_dimensions[h].height = 6

這里用到了雙重for循環(huán)，外層是`width`，里層是`height`，是一列一列的填充顏色，因此判斷`if h == 1`，避免多次調(diào)整列寬。

圖片轉(zhuǎn)換

有了色值轉(zhuǎn)換函數(shù)，接下來(lái)要做的操作就是逐行讀取圖片的 RGB 色值，之后將 RGB 色值轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制色值填充到 Excel 的 cell 中即可。

def img2excel(img_path, excel_path):
    img_src = Image.open(img_path)
    # 圖片寬高
    img_width = img_src.size[0]
    img_height = img_src.size[1]
 
    str_strlist = img_src.load()
    wb = openpyxl.Workbook()
    wb.save(excel_path)
    wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
    cell_width, cell_height = 1.0, 1.0
 
    sheet = wb["Sheet"]
    for w in range(img_width):
        for h in range(img_height):
            data = str_strlist[w, h]
            color = str(data).replace("(", "").replace(")", "")
            color = rgb_to_hex(color)
            # 設(shè)置填充顏色為 color
            fille = PatternFill("solid", fgColor=color)
            sheet.cell(h + 1, w + 1).fill = fille
    for i in range(1, sheet.max_row + 1):
        sheet.row_dimensions[i].height = cell_height
    for i in range(1, sheet.max_column + 1):
        sheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = cell_width
    wb.save(excel_path)
    img_src.close()

最后再來(lái)個(gè)入口函數(shù)，就大功告成啦～

if __name__ == '__main__':
    img_path = '/Users/xyz/Documents/tmp/03.png'
    excel_path = '/Users/xyz/Documents/tmp/3.xlsx'
    img2excel(img_path, excel_path)