python變量賦值機制踩坑記錄
先說結(jié)論：
變量賦值屬于淺拷貝（關于深拷貝和淺拷貝的區(qū)別可以自己了解下）。故如果是可變類型變量（如a是list類型，a=b）賦值，修改a會牽連到b；如果是不可變類型（如int）的賦值，則修改任意變量不會傳遞。
1. 可變類型賦值
可以看出，對于可變類型賦值，變量始終指向同一塊地址。
2. 不可變類型賦值
對于不可變類型變量的賦值，剛開始是指向同一塊地址，但修改任意變量，則修改的變量指向另外一塊地址，不會影響另外一個變量。
那么問題來了，對于自定義的類型進行變量賦值，屬于哪一種呢？
3. 自定義類型變量賦值
可以看出，對自定義變量中的屬性進行修改也會傳遞。
但是，如果對整體變量重新賦值呢？
可以看出，如果對整體變量重新賦值，修改不會傳遞，修改的變量會指向新的地址。
對于自定義變量賦值的區(qū)別，不留意很容易踩坑，如下面函數(shù)，將列表轉(zhuǎn)化為鏈表：
創(chuàng)建head結(jié)點的副本cur，對其進行賦值，賦值后再讓它指向下一個節(jié)點，最終返回頭結(jié)點，但結(jié)果出人意料。仔細分析發(fā)現(xiàn)，在for循環(huán)中重新對cur賦值，cur = Node(i)，使得cur不再指向head節(jié)點，而是指向另一塊內(nèi)存地址，此時head和cur分路揚鑣，再也沒有關系了。
正確的做法是：
在for循環(huán)內(nèi)，不對cur本身進行更改，只對其屬性next進行更改，這樣cur和head始終指向同一塊地址，最終return head.next（因為第一個node沒數(shù)據(jù)，真正的node從head.next開始）
到此這篇關于python變量賦值機制踩坑記錄的文章就介紹到這了,更多相關python變量賦值踩坑記錄內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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