python變量賦值機(jī)制踩坑記錄
先說(shuō)結(jié)論:
變量賦值屬于淺拷貝(關(guān)于深拷貝和淺拷貝的區(qū)別可以自己了解下)。故如果是可變類型變量(如a是list類型,a=b)賦值,修改a會(huì)牽連到b;如果是不可變類型(如int)的賦值,則修改任意變量不會(huì)傳遞。
1. 可變類型賦值
可以看出,對(duì)于可變類型賦值,變量始終指向同一塊地址。
2. 不可變類型賦值
對(duì)于不可變類型變量的賦值,剛開(kāi)始是指向同一塊地址,但修改任意變量,則修改的變量指向另外一塊地址,不會(huì)影響另外一個(gè)變量。
那么問(wèn)題來(lái)了,對(duì)于自定義的類型進(jìn)行變量賦值,屬于哪一種呢?
3. 自定義類型變量賦值
可以看出,對(duì)自定義變量中的屬性進(jìn)行修改也會(huì)傳遞。
但是,如果對(duì)整體變量重新賦值呢?
可以看出,如果對(duì)整體變量重新賦值,修改不會(huì)傳遞,修改的變量會(huì)指向新的地址。
對(duì)于自定義變量賦值的區(qū)別,不留意很容易踩坑,如下面函數(shù),將列表轉(zhuǎn)化為鏈表:
創(chuàng)建head
結(jié)點(diǎn)的副本cur,對(duì)其進(jìn)行賦值,賦值后再讓它指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn),最終返回頭結(jié)點(diǎn),但結(jié)果出人意料。仔細(xì)分析發(fā)現(xiàn),在for循環(huán)中重新對(duì)cur賦值,cur = Node(i)
,使得cur不再指向head節(jié)點(diǎn),而是指向另一塊內(nèi)存地址,此時(shí)head
和cur
分路揚(yáng)鑣,再也沒(méi)有關(guān)系了。
正確的做法是:
在for循環(huán)內(nèi),不對(duì)cur本身進(jìn)行更改,只對(duì)其屬性next進(jìn)行更改,這樣cur和head始終指向同一塊地址,最終return head.next
(因?yàn)榈谝粋€(gè)node沒(méi)數(shù)據(jù),真正的node從head.next開(kāi)始)
到此這篇關(guān)于python變量賦值機(jī)制踩坑記錄的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python變量賦值踩坑記錄內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python使用多線程不斷刷新網(wǎng)頁(yè)的方法
這篇文章主要介紹了python使用多線程不斷刷新網(wǎng)頁(yè)的方法,涉及Python多線程thread及time模塊操作技巧,具有一定參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2015-03-03Python3實(shí)戰(zhàn)之爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)易云音樂(lè)的熱門(mén)評(píng)論
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python3實(shí)戰(zhàn)之爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)易云音樂(lè)熱評(píng)的相關(guān)資料,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧。2017-10-10Python+matplotlib實(shí)現(xiàn)華麗的文本框演示代碼
這篇文章主要介紹了Python+matplotlib實(shí)現(xiàn)華麗的文本框演示代碼,分享了相關(guān)代碼示例,小編覺(jué)得還是挺不錯(cuò)的,具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-01-01python 接口實(shí)現(xiàn) 供第三方調(diào)用的例子
今天小編就為大家分享一篇python 接口實(shí)現(xiàn) 供第三方調(diào)用的例子,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-08-08Python 常見(jiàn)加密操作的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Python 常見(jiàn)加密操作的實(shí)現(xiàn),幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python,感興趣的朋友可以了解下2021-03-03