分享11個Python自動化操作Excel的方法
更新時間：2022年02月24日 09:07:01 作者：Python不吃辣
這篇文章主要給大家分享的是11個Python自動化操作Excel的方法，自動化辦公，我相信很多人都有強烈的需求，今天我教大家如何利用Python自動化操作Excel,需要的朋友可以參考一下
前言：
今天我教大家如何利用Python自動化操作Excel，包括：介紹操作Excel的工具包、安裝方法及操作Excel具體方法。對于每天有大量重復性工作的同學來說，這款工具絕對是福利。
一、openpyxl是什么
openpyxl是一個Python庫，用于讀取/寫入Excel xlsx / xlsm / xltx / xltm文件。它的誕生是因為缺少可從Python本地讀取/寫入Office Open XML格式的庫。官方文檔
二、openpyxl安裝
使用pip安裝openpyxl。建議在不帶系統(tǒng)軟件包的Python virtualenv中執(zhí)行此操作：
pip install openpyxl
支持流行的lxml庫（如果已安裝）。這在創(chuàng)建大文件時特別有用。
三、openpyxl操作指南
1、創(chuàng)建工作簿
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws_00 = wb.active #默認不取名稱
ws_00['A1']= 'Python學習與數(shù)據(jù)挖掘'
ws_01 = wb.create_sheet("new_sheet", 0) # 取一個new_sheet的名稱
ws_01['A1']= 23
wb.save('/Users/***/Desktop/document.xlsx')
2、寫工作簿
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
wb = Workbook()
dest_filename = '/Users/****/Desktop/empty_book.xlsx'
ws1 = wb.active
ws1.title = "range names"
for row in range(1, 40):
? ? ws1.append(range(600))
ws2 = wb.create_sheet(title="Pi")
ws2['F5'] = 3.14
ws3 = wb.create_sheet(title="Data")
for row in range(10, 20):
? ? for col in range(27, 54):
? ? ? ? _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))
wb.save(filename = dest_filename)3、插入圖片
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'You should see three logos below'
img = Image('/Users/***/work/logo.png')
ws.add_image(img, 'A1')
wb.save('/Users/***/document01.xlsx')4、刪除行和列
刪除列F:H
ws.delete_cols(6, 3)
5、將工作表轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)框
df = DataFrame(ws.values)
6、2D區(qū)域圖
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import (
? ? AreaChart,
? ? Reference,
? ? Series,
)
wb = Workbook()
ws = wb.active
rows = [
? ? ['Number', 'Batch 1', 'Batch 2'],
? ? [2, 40, 30],
? ? [3, 40, 25],
? ? [4, 50, 30],
? ? [5, 30, 10],
? ? [6, 25, 5],
? ? [7, 50, 10],
]
for row in rows:
? ? ws.append(row)
chart = AreaChart()
chart.title = "Area Chart"
chart.style = 13
chart.x_axis.title = 'Test'
chart.y_axis.title = 'Percentage'
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_row=7)
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=7)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats)
ws.add_chart(chart, "A10")
wb.save("area.xlsx")
7、雷達圖
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import (
? ? RadarChart,
? ? Reference,
)
wb = Workbook()
ws = wb.active
rows = [
? ? ['Month', "Bulbs", "Seeds", "Flowers", "Trees & shrubs"],
? ? ['Jan', 0, 2500, 500, 0,],
? ? ['Feb', 0, 5500, 750, 1500],
? ? ['Mar', 0, 9000, 1500, 2500],
? ? ['Apr', 0, 6500, 2000, 4000],
? ? ['May', 0, 3500, 5500, 3500],
? ? ['Jun', 0, 0, 7500, 1500],
? ? ['Jul', 0, 0, 8500, 800],
? ? ['Aug', 1500, 0, 7000, 550],
? ? ['Sep', 5000, 0, 3500, 2500],
? ? ['Oct', 8500, 0, 2500, 6000],
? ? ['Nov', 3500, 0, 500, 5500],
? ? ['Dec', 500, 0, 100, 3000 ],
]
for row in rows:
? ? ws.append(row)
chart = RadarChart()
chart.type = "filled"
labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=13)
data = Reference(ws, min_col=2, max_col=5, min_row=1, max_row=13)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(labels)
chart.style = 26
chart.title = "Garden Centre Sales"
chart.y_axis.delete = True
ws.add_chart(chart, "A17")
wb.save("radar.xlsx")
8、使用公式
業(yè)務中需要批量處理的操作，我們可以代碼化。Python利用Excel的公式功能來處理數(shù)據(jù)，可以達到事半功倍的效果。
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('/Users/***/work/document01.xlsx')
ws1=wb.active
ws1["F2"] = "=SUM(B2:E2)" ? # 使用公式
# Save the file
wb.save('/Users/***/Desktop/document01.xlsx')9、給單元格設定字體顏色
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import colors
from openpyxl.styles import Font
wb = Workbook()
ws = wb.active
a1 = ws['A1']
d4 = ws['D4']
ft = Font(color=colors.RED) ?# color="FFBB00"，顏色編碼也可以設定顏色
a1.font = ft
d4.font = ft
# If you want to change the color of a Font, you need to reassign it::
#italic 傾斜字體
a1.font = Font(color=colors.RED, italic=True) # the change only affects A1
a1.value = "abc"
# Save the file
wb.save("/Users/***/Desktop/document01.xlsx")10、設定字體和大小
from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import colors from openpyxl.styles import Font wb = Workbook() ws = wb.active a1 = ws['A1'] d4 = ws['D4'] a1.value = "abc" from openpyxl.styles import Font from copy import copy ft1 = Font(name=u'宋體', size=14) ft2 = copy(ft1) ? #復制字體對象 ft2.name = "Tahoma"
11、設定單元格的邊框、字體、顏色、大小和邊框背景色
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import NamedStyle, Font, Border, Side,PatternFill
wb = Workbook()
ws = wb.active
highlight = NamedStyle(name="highlight")
highlight.font = Font(bold=True, size=20,color= "ff0100")
highlight.fill = PatternFill("solid", fgColor="DDDDDD")#背景填充
bd = Side(style='thick', color="000000")
highlight.border = Border(left=bd, top=bd, right=bd, bottom=bd)
print dir(ws["A1"])
ws["A1"].style =highlight
# Save the file
wb.save("/Users/***/Desktop/document01.xlsx")
到此這篇關于分享11 個Python自動化操作Excel的方法的文章就介紹到這了,更多相關Python自動化操作Excel方法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
這篇文章主要介紹了Python線程條件變量Condition原理解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-01-01
這篇文章主要為大家詳細介紹了python讀取mysql數(shù)據(jù)繪制條形圖，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-03-03
這篇文章主要介紹了python數(shù)據(jù)分析繪圖可視化，數(shù)據(jù)可視化旨在直觀展示信息的分析結(jié)果和構(gòu)思，令某些抽象數(shù)據(jù)具象化，這些抽象數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)測量單位的性質(zhì)或數(shù)量2022-06-06
這篇文章主要介紹了Python庫Gym開發(fā)和比較強化學習算法使用探究,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2024-01-01
這篇文章主要介紹了詳解numpy1.19.4與python3.9版本沖突解決，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-12-12
今天小編就為大家分享一篇淺談tensorflow 中tf.concat()的使用，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
jupyter notebook是一個以網(wǎng)頁形式來使用的python編輯器,很多小伙伴在第一次安裝它的時候選擇的都是默認安裝，那么jupyter默認工作目錄如何更改，本文就來介紹一下2023-08-08
俗話說條條大路通羅馬，同樣是完成一件事，Python 其實提供了好幾個方式供你選擇。property() 是一個比較奇葩的BIF，它的作用把方法當作屬性來訪問，從而提供更加友好訪問方式2021-09-09
這篇文章主要介紹了python里 super類的工作原理詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-06-06
這篇文章主要為大家介紹了python中實現(xiàn)ECDSA，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來幫助，希望能夠給你帶來幫助2021-11-11