基于PyQt5制作一個(gè)數(shù)據(jù)圖表生成器
更新時(shí)間：2022年02月26日 08:23:45 作者：Python 集中營(yíng)
這篇文章主要介紹了如何利用PyQT5制作一個(gè)數(shù)據(jù)圖表生成器，可以通過(guò)Pyecharts模塊生成可視化的html數(shù)據(jù)圖表，感興趣的小伙伴可以跟隨小編學(xué)習(xí)一下
我的需求：手動(dòng)配置X軸、Y軸、圖表標(biāo)題等參數(shù)自動(dòng)通過(guò)Pyecharts模塊生成可視化的html數(shù)據(jù)圖表，并將瀏覽器圖表展示到UI界面上。
制作出圖表后的效果展示如下：
另外，生成后的圖表結(jié)果會(huì)使用 html 的形式保存下來(lái)。
導(dǎo)入 UI 界面相關(guān)的 PyQt5 第三方模塊庫(kù)。
from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import *
若是使用PyQt5的版本是5.10.1以上，則需要單獨(dú)安裝一下PyQtWebEngine，說(shuō)是QtWebEngineWidgets模塊被新版本移除了。執(zhí)行一下下面安裝單獨(dú)安裝一下PyQtWebEngine就OK了。
pip install PyQtWebEngine
導(dǎo)入 Web 瀏覽器引擎的支持。
from PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEngineView
應(yīng)用其他的相關(guān)模塊導(dǎo)入。
import sys # 應(yīng)用操作庫(kù) import os from datetime import datetime from pyecharts.charts import * # 圖表設(shè)置展示庫(kù) from pyecharts import options # 圖標(biāo)參數(shù)配置庫(kù)
主要的代碼塊實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下：
class DataVisual(QWidget):
def __init__(self):
super(DataVisual, self).__init__()
self.cwd = os.getcwd() # 獲取當(dāng)前路徑
self.init_ui()
def init_ui(self):
self.setWindowTitle('數(shù)據(jù)圖表生成器')
self.setWindowIcon(QIcon('數(shù)據(jù).ico'))
self.brower = QWebEngineView()
self.brower.setMinimumWidth(800)
self.brower.setMaximumWidth(1400)
self.brower.setUrl(QUrl(''))
form = QFormLayout()
'''折線圖/柱狀圖控件開始'''
self.selected_label = QLabel()
self.selected_label.setText('設(shè)置圖表類型：')
self.selected_cobox = QComboBox()
self.selected_cobox.addItems(['Bar（柱狀圖/條形圖）', 'Line（折線/面積圖）', 'Pie（餅圖）'])
self.selected_cobox.currentIndexChanged.connect(self.selected_cobox_change)
self.title_label = QLabel()
self.title_label.setText('設(shè)置標(biāo)題：')
self.title_text = QLineEdit()
self.title_text.setPlaceholderText('請(qǐng)輸入圖表標(biāo)題（最大長(zhǎng)度10）')
self.title_text.setMaxLength(10)
self.subtitle_label = QLabel()
self.subtitle_label.setText('設(shè)置副標(biāo)題：')
self.subtitle_text = QLineEdit()
self.subtitle_text.setPlaceholderText('請(qǐng)輸入圖表副標(biāo)題（最大長(zhǎng)度20）')
self.title_text.setMaxLength(20)
self.data_label_x = QLabel()
self.data_label_x.setText('設(shè)置X軸數(shù)據(jù)：')
self.data_text_x = QLineEdit()
self.data_text_x.setPlaceholderText("湖北, 四川, 重慶, 河北, 云南")
self.data_text_x.setMaxLength(1000)
self.data_label_y1_name = QLabel()
self.data_label_y1_name.setText('設(shè)置Y1軸標(biāo)簽：')
self.data_text_y1_name = QLineEdit()
self.data_text_y1_name.setPlaceholderText("請(qǐng)輸入Y1軸標(biāo)簽")
self.data_label_y1 = QLabel()
self.data_label_y1.setText('設(shè)置Y1軸數(shù)據(jù)：')
self.data_text_y1 = QLineEdit()
self.data_text_y1.setPlaceholderText("34500, 3000, 3218, 2890, 50023")
self.data_text_y1.setMaxLength(1000)
self.data_label_y2_name = QLabel()
self.data_label_y2_name.setText('設(shè)置Y2軸標(biāo)簽：')
self.data_text_y2_name = QLineEdit()
self.data_text_y2_name.setPlaceholderText("請(qǐng)輸入Y2軸標(biāo)簽")
self.data_label_y2 = QLabel()
self.data_label_y2.setText('設(shè)置Y2軸數(shù)據(jù)：')
self.data_text_y2 = QLineEdit()
self.data_text_y2.setPlaceholderText("1200, 100, 300, 130, 1004")
self.data_text_y2.setMaxLength(1000)
'''折線圖/柱狀圖控件結(jié)束'''
'''餅圖控件開始'''
self.pie_table_label = QLabel()
self.pie_table_label.setText('設(shè)置標(biāo)題：')
self.pie_table_label.setVisible(False)
self.pie_table_text = QLineEdit()
self.pie_table_text.setPlaceholderText('請(qǐng)輸入標(biāo)題')
self.pie_table_text.setVisible(False)
self.pie_data_label = QLabel()
self.pie_data_label.setText('設(shè)置餅圖數(shù)據(jù)：')
self.pie_data_label.setVisible(False)
self.pie_data_text = QLineEdit()
self.pie_data_text.setPlaceholderText("華為:35,三星:59")
self.pie_data_text.setVisible(False)
self.pie_radius = QLabel()
self.pie_radius.setText('設(shè)置數(shù)據(jù)顯示比例：')
self.pie_radius.setVisible(False)
self.pie_radius_text = QLineEdit()
self.pie_radius_text.setPlaceholderText('65%')
self.pie_radius_text.setVisible(False)
self.pie_radius_cle = QLabel()
self.pie_radius_cle.setText('設(shè)置圓環(huán)空心比例：')
self.pie_radius_cle.setVisible(False)
self.pie_radius_text_cle = QLineEdit()
self.pie_radius_text_cle.setPlaceholderText('60%')
self.pie_radius_text_cle.setVisible(False)
'''餅圖控件結(jié)束'''
'''公共控件開始'''
self.save_dir_text = QLineEdit()
self.save_dir_text.setPlaceholderText('請(qǐng)選擇圖表保存地址')
self.save_dir_text.setReadOnly(True)
self.save_dir_btn = QPushButton()
self.save_dir_btn.setText('存儲(chǔ)路徑')
self.save_dir_btn.clicked.connect(self.save_dir_btn_click)
self.version = QLabel()
self.version.setText('<font color="green">公眾號(hào)：[Python 集中營(yíng)]</font>')
self.generate_btn = QPushButton()
self.generate_btn.setText('生成圖表')
self.generate_btn.clicked.connect(self.generate_btn_click)
'''公共控件結(jié)束'''
'''折線圖/柱狀圖布局開始'''
form.addRow(self.selected_label, self.selected_cobox)
form.addRow(self.title_label, self.title_text)
form.addRow(self.subtitle_label, self.subtitle_text)
form.addRow(self.data_label_x, self.data_text_x)
form.addRow(self.data_label_y1_name,self.data_text_y1_name)
form.addRow(self.data_label_y1, self.data_text_y1)
form.addRow(self.data_label_y2_name,self.data_text_y2_name)
form.addRow(self.data_label_y2, self.data_text_y2)
'''折線圖/柱狀圖布局結(jié)束'''
'''柱狀圖'''
form.addRow(self.pie_table_label, self.pie_table_text)
form.addRow(self.pie_radius, self.pie_radius_text)
form.addRow(self.pie_radius_cle, self.pie_radius_text_cle)
form.addRow(self.pie_data_label, self.pie_data_text)
'''柱狀圖'''
'''公共布局'''
form.addRow(self.save_dir_text, self.save_dir_btn)
form.addRow(self.version, self.generate_btn)
'''公共布局'''
hbox = QHBoxLayout()
hbox.addWidget(self.brower)
hbox.addSpacing(10)
hbox.addLayout(form)
self.setLayout(hbox)
def save_dir_btn_click(self):
directory = QFileDialog.getExistingDirectory(self, "選取文件夾", self.cwd)
self.save_dir_text.setText(directory)
def selected_cobox_change(self):
selected = self.selected_cobox.currentText().strip()
print(selected)
if selected == 'Line（折線/面積圖）' \
or selected == 'Bar（柱狀圖/條形圖）':
'''顯示控件'''
self.title_label.setVisible(True)
self.title_text.setVisible(True)
self.subtitle_label.setVisible(True)
self.subtitle_text.setVisible(True)
self.data_label_x.setVisible(True)
self.data_text_x.setVisible(True)
self.data_label_y1.setVisible(True)
self.data_text_y1.setVisible(True)
self.data_label_y2.setVisible(True)
self.data_text_y2.setVisible(True)
self.data_label_y1_name.setVisible(True)
self.data_text_y1_name.setVisible(True)
self.data_label_y2_name.setVisible(True)
self.data_text_y2_name.setVisible(True)
'''隱藏控件'''
self.pie_table_label.setVisible(False)
self.pie_table_text.setVisible(False)
self.pie_data_label.setVisible(False)
self.pie_data_text.setVisible(False)
self.pie_radius.setVisible(False)
self.pie_radius_text.setVisible(False)
self.pie_radius_cle.setVisible(False)
self.pie_radius_text_cle.setVisible(False)
elif selected == 'Pie（餅圖）':
'''隱藏控件'''
self.title_label.setVisible(False)
self.title_text.setVisible(False)
self.subtitle_label.setVisible(False)
self.subtitle_text.setVisible(False)
self.data_label_x.setVisible(False)
self.data_text_x.setVisible(False)
self.data_label_y1.setVisible(False)
self.data_text_y1.setVisible(False)
self.data_label_y2.setVisible(False)
self.data_text_y2.setVisible(False)
self.data_label_y1_name.setVisible(False)
self.data_text_y1_name.setVisible(False)
self.data_label_y2_name.setVisible(False)
self.data_text_y2_name.setVisible(False)
'''顯示控件'''
self.pie_table_label.setVisible(True)
self.pie_table_text.setVisible(True)
self.pie_data_label.setVisible(True)
self.pie_data_text.setVisible(True)
self.pie_radius.setVisible(True)
self.pie_radius_text.setVisible(True)
self.pie_radius_cle.setVisible(True)
self.pie_radius_text_cle.setVisible(True)
def generate_btn_click(self):
selected = self.selected_cobox.currentText().strip()
if selected == 'Pie（餅圖）':
pie_table_text = self.pie_table_text.text().strip()
print(pie_table_text)
pie_data_text_list = self.pie_data_text.text().strip().split(",")
print(pie_data_text_list)
list_data = []
for str_ in pie_data_text_list:
d_list = str_.split(":")
tuple_ = (d_list[0],) + (int(d_list[1]),)
list_data.append(tuple_)
print(list_data)
pie_radius_text = self.pie_radius_text.text()
print(pie_radius_text)
pie_radius_text_cle = self.pie_radius_text_cle.text()
print(pie_radius_text_cle)
pie = Pie()
pie.add(
series_name=pie_table_text,
data_pair=list_data,
radius=[pie_radius_text_cle, pie_radius_text],
rosetype='radius'
)
pie.set_series_opts(label_opts=options.LabelOpts(formatter='：vvxyksv9kd%'))
pie.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title=pie_table_text))
html_file_path = self.save_dir_text.text().strip() + '/' + datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + '.html'
print(html_file_path)
pie.render(html_file_path)
self.brower.setUrl(QUrl(html_file_path))
elif selected == 'Bar（柱狀圖/條形圖）':
title = self.title_text.text().strip()
subtitle = self.subtitle_text.text().strip()
data_x = list(self.data_text_x.text().strip().split(","))
data_y1 = list(self.data_text_y1.text().strip().split(","))
data_y2 = list(self.data_text_y2.text().strip().split(','))
bar = Bar()
bar.add_xaxis(data_x)
bar.add_yaxis(self.data_text_y1_name.text().strip(), data_y1)
bar.add_yaxis(self.data_text_y2_name.text().strip(), data_y2)
bar.set_global_opts(
title_opts=options.TitleOpts(title=title, subtitle=subtitle),
toolbox_opts=options.ToolboxOpts())
bar.set_series_opts(
label_opts=options.LabelOpts(is_show=False),
markpoint_opts=options.MarkPointOpts(data=[
options.MarkPointItem(type_='min', name='最小值'),
options.MarkPointItem(type_='max', name='最大值')
]))
html_file_path = self.save_dir_text.text().strip() + '/' + datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + '.html'
print(html_file_path)
bar.render(html_file_path)
self.brower.setUrl(QUrl(html_file_path))
elif selected == 'Line（折線/面積圖）':
title = self.title_text.text().strip()
subtitle = self.subtitle_text.text().strip()
data_x = list(self.data_text_x.text().strip().split(","))
data_y1 = list(self.data_text_y1.text().strip().split(","))
data_y2 = list(self.data_text_y2.text().strip().split(','))
line = Line()
# 3. 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)
line.add_xaxis(data_x)
line.add_yaxis(self.data_text_y1_name.text().strip(), data_y1,
is_smooth=True)
line.add_yaxis(self.data_text_y2_name.text().strip(), data_y2, markpoint_opts=options.MarkPointOpts(
data=[options.MarkPointItem(type_='min', name='最小值')]
))
line.set_series_opts(markline_opts=options.MarkLineOpts(
data=[options.MarkPointItem(type_='average', name='平均值'),
options.MarkPointItem(type_='max', name='最大值')]
))
line.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title=title, subtitle=subtitle))
html_file_path = self.save_dir_text.text().strip() + '/' + datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + '.html'
print(html_file_path)
line.render(html_file_path)
self.brower.setUrl(QUrl(html_file_path))以上就是基于PyQt5制作一個(gè)數(shù)據(jù)圖表生成器的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于PyQt5數(shù)據(jù)圖表生成的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
您可能感興趣的文章:
- Qt繪制圖表的實(shí)現(xiàn)
- Qt QChart 創(chuàng)建圖表的實(shí)現(xiàn)方法
- Qt圖形圖像開發(fā)之曲線圖表模塊QChart庫(kù)一個(gè)chart中顯示兩條曲線詳細(xì)方法與實(shí)例
- Qt圖形圖像開發(fā)之曲線圖表模塊QChart庫(kù)坐標(biāo)軸和數(shù)據(jù)不對(duì)應(yīng)、密集的散點(diǎn)圖無(wú)法顯示問(wèn)題解決方法
- Qt圖形圖像開發(fā)曲線圖表模塊QChart庫(kù)縮放/平移詳細(xì)方法與實(shí)例
- Qt圖形圖像開發(fā)之曲線圖表模塊QChart庫(kù)讀取/設(shè)置X軸的顯示區(qū)間
- Qt圖形圖像開發(fā)曲線圖表模塊QChart庫(kù)基本用法、各個(gè)類之間的關(guān)系說(shuō)明
- Qt圖形圖像開發(fā)之曲線圖表庫(kù)QChart編譯安裝詳細(xì)方法與使用實(shí)例
- Qt實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單折線圖表
相關(guān)文章
python 實(shí)現(xiàn)二維字典的鍵值合并等函數(shù)
今天小編就為大家分享一篇python 實(shí)現(xiàn)二維字典的鍵值合并等函數(shù)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-12-12
這篇文章主要介紹了Python中生成GeoJSON數(shù)據(jù),無(wú)論使用geojson庫(kù)還是geopandas庫(kù)，都可以生成包含地理空間數(shù)據(jù)的GeoJSON文件，文中介紹了使用這些庫(kù)生成GeoJSON數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單示例，需要的朋友可以參考下2023-10-10
Python發(fā)送form-data請(qǐng)求及拼接form-data內(nèi)容的方法
這篇文章主要介紹了Python發(fā)送form-data請(qǐng)求及拼接form-data內(nèi)容的方法,文中采用的是requests的方式發(fā)送multipart/form-data請(qǐng)求,需要的朋友可以參考下2016-03-03
Python 25行代碼實(shí)現(xiàn)的RSA算法詳解
這篇文章主要介紹了Python 25行代碼實(shí)現(xiàn)的RSA算法,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了rsa加密算法的概念、原理、相關(guān)實(shí)現(xiàn)技巧與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2018-04-04
Django+Celery實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)配置定時(shí)任務(wù)的方法示例
這篇文章主要介紹了Django + Celery 實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)配置定時(shí)任務(wù)的方法示例，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-05-05
在本篇文章里小編給大家分享了關(guān)于如何讓python的運(yùn)行速度得到提升的方法和技巧，需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。2020-07-07
pycharm通過(guò)anaconda安裝pyqt5的教程
PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語(yǔ)言開發(fā)時(shí)提高其效率的工具，這篇文章主要介紹了pycharm通過(guò)anaconda來(lái)安裝pyqt5的教程,需要的朋友可以參考下2020-03-03
Pandas 是 python 的一個(gè)數(shù)據(jù)分析包，屬于PyData項(xiàng)目的一部分。下面這篇文章主要介紹了Python中科學(xué)計(jì)算之Pandas,需要的朋友可以參考借鑒，下面來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。2017-01-01
Python3 requests文件下載 期間顯示文件信息和下載進(jìn)度代碼實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python3 requests文件下載 期間顯示文件信息和下載進(jìn)度代碼實(shí)例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-08-08
Python assert關(guān)鍵字原理及實(shí)例解析
這篇文章主要介紹了Python assert關(guān)鍵字原理及實(shí)例解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-12-12