一、字符串

對于字符串連接，相比于簡單的+，更pythonic的做法是盡量使用%操作符或者format函數(shù)格式化字符串。

name = "jack"
n = 90
?
# no
x = 'name: ' + name + '; score: ' + str(n)
? ??
# yes?
x = 'name: %s; score: %d' % (name, n)
x = 'name: {}; score: {}'.format(name, n)

避免在循環(huán)中用+和+=操作符來累加字符串。

由于字符串是不可變的, 這樣做會創(chuàng)建不必要的臨時對象, 并且導致二次方而不是線性的運行時間。

比較pythonic的做法是將每個子串加入列表, 然后在循環(huán)結束后用.join 連接列表。

# no
a = ""
for i in ["a", "b", "c"]:
? ? a += i
? ??
# yes
a = "".join(["a", "b", "c"])

二、運算

python支持鏈式運算，pythonic的做法是優(yōu)先鏈式運算，而不是使用and、or。

# no
a=1, b=1, c=1
if a > 1 and a < 2:
? ? pass
?
# yes
a=b=c=1
if 1 < a <2:
? ? pass

三、賦值

python 中的變量不需要聲明。每個變量在使用前都必須賦值，變量賦值以后該變量才會被創(chuàng)建。

在 python 中，變量就是變量，它沒有類型，我們所說的"類型"是變量所指的內(nèi)存中對象的類型。

python允許你同時為多個變量賦值。

a, b, c = 1, "a", 2
print(c)

這個特性的一個運用是，在不引入第三個變量的情況下，交換兩個變量的值，非常優(yōu)雅

a, b = b, a

當某函數(shù)有多個返回值，但只想獲取其中某值時，pythonic的做法是使用“_”在賦值時代替我們不需要的變量的位置。

# func函數(shù)有兩個返回值，但只想要第一個
need, _ = func(*args)?

四、變量命名

Python最基本的命名規(guī)則是：第一個字符必須是字母表中字母或下劃線 _，標識符的其他的部分由字母、數(shù)字和下劃線組成，且對對大小寫敏感。

python對變量命名時應避免變量名過長。

此外，對于較長的變量名，更 pythonic 的做法是用下劃線 _ 連接，如some_var，而非鞍型（大駝峰、小駝峰）格式，如 someVar。

# no
SomeVar = 1
?
# yes
some_var = 1

五、提升代碼可讀性

有一些寫法是Python允許的，但是卻不被推薦的，因為這些寫法會降低代碼的可讀性。

（一）避免用分號;在一行內(nèi)些多條語句

例如：

import sys; x = 'hello'; sys.stdout.write(x + '\n')

的可讀性，遠遠弱于

import sys
?
x = 'hello'
sys.stdout.write(x + '\n')

（二）避免用\符號來換行

如果代碼包含在括號、方括號或大括號中，Python將會認為代碼是一行的：

def function(arg_one, arg_two,
? ? ? ? ? ? ?arg_three, arg_four):
? ? return arg_one

因此，為了提升可讀性，我們應盡量避免用\符號進行換行：

from mypkg import example1, \
? ? example2, example3

這種方式的可讀性比用括號換行的可讀性低很多。

（三）if-else 三元表達式

下面是一個if-else 三元表達式，可以將 if-else 放在一行

value_when_true if condition_is_ture else value_when_condition_is_false

例如：

a = "Hello" if foo() else "Goodbye"

我們可以用三元表達式來把if else 放在一行寫，但是不要把 if-elif-else 放在一行寫：

• 一方面，這樣做會使得一行代碼變得過長，違反PER-8的書寫規(guī)則：規(guī)定一行代碼最長不能超過80個字符。
• 另一方面，這么寫也違反了Python之禪：‘可讀性為王’。
• 最后，Python 的語法也不支持這樣x寫。

因此，當我們需要用到 elif 的時候，我們需要寫一個常規(guī)的、換行的 if-elif-else 表達式

到此這篇關于Python代碼顯得Pythonic(區(qū)別于其他語言的寫法)的文章就介紹到這了,更多相關Python代碼顯得Pythonic內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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