Python?數(shù)據(jù)可視化神器Pyecharts繪制圖像練習(xí)

更新時(shí)間：2022年02月28日 11:35:25 作者：代碼輸入中...

這篇文章主要介紹了Python?數(shù)據(jù)可視化神器Pyecharts繪制圖像練習(xí)，繪制的圖形有柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、折線圖、雷達(dá)圖等多種圖像，需要的小伙伴可以參考一下

前言：
1.Hive數(shù)據(jù)庫查詢sql
2.Python代碼實(shí)現(xiàn)—柱狀圖
3.Python代碼實(shí)現(xiàn)—餅狀圖
4.Python代碼實(shí)現(xiàn)—箱型圖
5.Python代碼實(shí)現(xiàn)—折線圖
6.Python代碼實(shí)現(xiàn)—雷達(dá)圖
7.Python代碼實(shí)現(xiàn)—散點(diǎn)圖

前言：

Echarts 是百度開源的一款數(shù)據(jù)可視化 JS 工具，數(shù)據(jù)可視化類型十分豐富，但是得通過導(dǎo)入 js 庫在 Java Web 項(xiàng)目上運(yùn)行。

作為工作中常用 Python 的選手，不能不知道這款數(shù)據(jù)可視化插件的強(qiáng)大。那么，能否在 Python 中也能用到 Echarts 的功能呢?尋找中驚喜地發(fā)現(xiàn)了 pyecharts，只需在python中安裝該模塊即可使用。

安裝：

常用的pip安裝包一鍵安裝pyecharts

pyecharts安裝命令：

ython -m pip install pyecharts

Python + pyecharts具體應(yīng)用

結(jié)合工作中的項(xiàng)目數(shù)據(jù)，我選擇了 test 項(xiàng)目需求中 hotel_code_new 為 CNSZVS_002，CWSWS_003 對應(yīng)2019年12個(gè)月指標(biāo)為 RNs 的數(shù)據(jù)做可視化展示與分析。

1.Hive數(shù)據(jù)庫查詢sql

hive_sql內(nèi)容如下：

# sql中所使用的部分語法為hive sql中常規(guī)的語法，與mysql有所不同，請注意。
select rrrd1.hotel_code_new as hotel_code_new
? ? ? ,dda.natural_date as natural_date
? ? ? ,nvl(rrrd.room_nights, 0) as room_nights
?from ( select distinct substr(natural_dt,1,7) as natural_date?
? ? from dws.dws_test_date_calendar
? ? where dt_year='2019'
? ? ? ? )dda
? ? ? ? left join?
? ? ? ? ?(select 'CNSZVS_002' hotel_code_new
? ? ? ? ? ? UNION all select ?'CWSWS_003' hotel_code_new
? ? ? )rrrd1
? ? ? ? left join
? ? ? ? ?(select ?hotel_code_new
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ,substr(stay_date,1,7) as stay_date
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ,sum(number_of_room_nights) as room_nights
? ? ? ? ? ? ? ? from dwm.dwm_test_resvs_rom_daily_df
? ? ? ? ? ? ? ? where dt='2021-10-24'
? ? ? ? ? ? ? ? and hotel_code_new in(CNSZVS_002', 'CWSWS_003')
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? and resv_status in('CHECKEDSSSIN','CHECKEDSSSOUT')
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? and substr(stay_date,0,4) = '2019'?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? group by hotel_code_new,substr(stay_date,1,7)
? ? ? ? )rrrd?
? ? ? ? on dda.natural_date = rrrd.stay_date?
? ? ? ? and rrrd1.hotel_code_new=rrrd.hotel_code_new
? ? ? ? order by rrrd.hotel_code_new;

2.Python代碼實(shí)現(xiàn)—柱狀圖

from impala.dbapi import connect
import warnings

#數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)獲取準(zhǔn)備
def hive_connect(sql):
? ? warnings.filterwarnings('ignore')
? ? config_hive_beta = {
? ? ? ? 'host': '10.7.0.12', ?#hive的host地址
? ? ? ? 'port': 10000, ? ?#hive的端口號
? ? ? ? 'user': 'hive', ? ?#hive的username
? ? ? ? 'password': 'hive', ? ?#hive的password
? ? ? ? 'database': 'tmp', ? ? #hive中需要查詢的數(shù)據(jù)庫名
? ? ? ? 'auth_mechanism': 'PLAIN' #hive的hive-site.xml配置文件中獲取
? ? }
? ? conn = connect(**config_hive_beta)
? ? cursor = conn.cursor()
? ? cursor.execute(sql)
? ? hive_all_data = cursor.fetchall()
? ? return hive_all_data


# all_data = hive_connect(hive_sql)
# 通過調(diào)用hive_connect方法獲取到的數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果數(shù)據(jù)如all_data列表所示
all_data = [('CNSZVS_002', '2019-01', 0), ('CNSZVS_002', '2019-02', 0), ('CNSZVS_002', '2019-03', 0),
? ? ? ? ? ? ('CNSZVS_002', '2019-04', 0), ('CNSZVS_002', '2019-05', 0), ('CNSZVS_002', '2019-06', 2353),
? ? ? ? ? ? ('CNSZVS_002', '2019-07', 2939), ('CNSZVS_002', '2019-08', 5148), ('CNSZVS_002', '2019-09', 3850),
? ? ? ? ? ? ('CNSZVS_002', '2019-10', 4973), ('CNSZVS_002', '2019-11', 5467), ('CNSZVS_002', '2019-12', 4742),
? ? ? ? ? ? ('CWSWS_003', '2019-01', 5914), ('CWSWS_003', '2019-02', 4434), ('CWSWS_003', '2019-03', 6003),
? ? ? ? ? ? ('CWSWS_003', '2019-04', 6611), ('CWSWS_003', '2019-05', 6586), ('CWSWS_003', '2019-06', 5840),
? ? ? ? ? ? ('CWSWS_003', '2019-07', 6624), ('CWSWS_003', '2019-08', 7001), ('CWSWS_003', '2019-09', 5792),
? ? ? ? ? ? ('CWSWS_003', '2019-10', 6898), ('CWSWS_003', '2019-11', 6944), ('CWSWS_003', '2019-12', 5404)]

# 從pyecharts模塊導(dǎo)入柱狀圖-Bar
from pyecharts import Bar
# 設(shè)置橫軸行名，這里使用12個(gè)月份的英文簡稱
columns = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
# 分別新建2個(gè)空list用于存儲每個(gè)月份對應(yīng)的RNs的值
CNSZVS_002 = []
CWSWS_003 = []

for i in all_data:
? ? if i[0] == 'CNSZVS_002':
? ? ? ? CNSZVS_002.append(i[2])
? ? elif i[0] == 'CWSWS_003':
? ? ? ? CWSWS_003.append(i[2])
? ? else:
? ? ? ? pass
# 設(shè)置柱狀圖的主標(biāo)題與副標(biāo)題
bar = Bar("柱狀圖", "Test需求—2019年的RNs")
# 添加柱狀圖的數(shù)據(jù)及配置項(xiàng)-求平均值、最大值、最小值
bar.add("CNSZVS_002", columns, CNSZVS_002, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.add("CWSWS_003", columns, CWSWS_003, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
# 在本py文件同級目錄下生成名為render.html的本地文件（默認(rèn)為.html文件）
bar.render()
# 也可設(shè)置成指定的路徑用于保存html文件
#bar.render(r"D:bar_render.html")

柱狀效果圖展示：

生成的柱狀效果圖是html格式的，可以在瀏覽器中打開查看，在瀏覽器中支持下載成圖片格式到本地，并且點(diǎn)擊圖例即可置灰對應(yīng)的圖例，同時(shí)隱藏圖例對應(yīng)的柱狀圖數(shù)據(jù)，

如下圖所示：

3.Python代碼實(shí)現(xiàn)—餅狀圖

注意：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備部分的代碼與柱狀圖一樣，這里只展示餅狀圖特有的代碼

# 從pyecharts模塊中導(dǎo)入餅圖Pie
from pyecharts import Pie
# 設(shè)置主標(biāo)題與副標(biāo)題，標(biāo)題設(shè)置居中，設(shè)置寬度為1000
pie = Pie("餅狀圖", "Test需求—2019年的RNs", title_pos='left', width=1000)
# 使用add導(dǎo)入數(shù)據(jù)，設(shè)置坐標(biāo)位置為【20，50】，上方的colums選項(xiàng)取消顯示
pie.add("CNSZVS_002", columns, CNSZVS_002, center=[20, 50], is_legend_show=True)
# 使用add導(dǎo)入數(shù)據(jù)，設(shè)置坐標(biāo)位置為【75，50】，上方的colums選項(xiàng)正常顯示
pie.add("CWSWS_003", columns, CWSWS_003, center=[75, 50], is_legend_show=False, is_label_show=True)
# 保存圖表
pie.render()

餅狀效果圖展示——隱藏所占百分比

餅狀效果圖展示——展示所占百分比

4.Python代碼實(shí)現(xiàn)—箱型圖

# 從pyecharts模塊導(dǎo)入箱型圖Boxplot
from pyecharts import Boxplot
boxplot = Boxplot("箱型圖", "Test需求—2019年的RNs")
x_axis = ['CNSZVS_002', 'CWSWS_003']
y_axis = [CNSZVS_002, CWSWS_003]
# prepare_data方法可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為嵌套的 [min, Q1, median (or Q2), Q3, max]
yaxis = boxplot.prepare_data(y_axis)
boxplot.add("2019年RNs統(tǒng)計(jì)", x_axis, yaxis)
boxplot.render()

箱型圖效果展示：

5.Python代碼實(shí)現(xiàn)—折線圖

from pyecharts import Line
line = Line("折線圖", "Test需求—2019年的RNs")
# is_label_show屬性是設(shè)置上方數(shù)據(jù)是否顯示
line.add("CNSZVS_002", columns, CNSZVS_002, is_label_show=True)
line.add("CWSWS_003", columns, CWSWS_003, is_label_show=True)
line.render()

折線圖效果展示：

6.Python代碼實(shí)現(xiàn)—雷達(dá)圖

from pyecharts import Radar
radar = Radar("雷達(dá)圖", "Test需求—2019年的RNs")
# 由于雷達(dá)圖傳入的數(shù)據(jù)得為多維數(shù)據(jù)，需要將list再進(jìn)行l(wèi)ist轉(zhuǎn)換一次
CNSZVS_002 = [CNSZVS_002]
CWSWS_003 = [CWSWS_003]
# 設(shè)置column的最大值，為了雷達(dá)圖更為直觀，這里的月份最大值設(shè)置依據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)的值來設(shè)置，因此各個(gè)月份有所不同
schema_diff = [
? ? ("Jan", 7000), ("Feb", 5000), ("Mar", 6500),
? ? ("Apr", 7000), ("May", 7000), ("Jun", 6200),
? ? ("Jul", 6800), ("Aug", 7200), ("Sep", 6000),
? ? ("Oct", 7300), ("Nov", 7500), ("Dec", 6000)
]
# 傳入坐標(biāo)
radar.config(schema_diff)
radar.add("CNSZVS_002", CNSZVS_002)
# 一般默認(rèn)為同一種顏色，這里為了便于區(qū)分，需要設(shè)置item的顏色
radar.add("CWSWS_003", CWSWS_003, item_color="#1C86EE")
radar.render()

雷達(dá)效果圖展示：

7.Python代碼實(shí)現(xiàn)—散點(diǎn)圖

from pyecharts import Scatter
scatter = Scatter("散點(diǎn)圖", "Test需求—2019年的RNs")
# xais_name是設(shè)置橫坐標(biāo)名稱，這里由于顯示問題，還需要將y軸名稱與y軸的距離進(jìn)行設(shè)置
scatter.add("CWSWS_003&CNSZVS_002 RNs的散點(diǎn)分布", CNSZVS_002, CWSWS_003, xaxis_name="CNSZVS_002", yaxis_name="CWSWS_003", yaxis_name_gap=40)
scatter.render()

散點(diǎn)圖效果展示：

總結(jié)：

準(zhǔn)備符合要求的數(shù)據(jù)及其格式
導(dǎo)入對應(yīng)圖表所使用的包
add()方法：主要方法，用于添加圖表的數(shù)據(jù)和設(shè)置各種配置項(xiàng)
render()方法：用于保存生成的圖表

到此這篇關(guān)于Python 數(shù)據(jù)可視化神器Pyecharts繪制圖像練習(xí)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 數(shù)據(jù)可視化神器Pyecharts內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: