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python pandas loc 布爾索引示例說(shuō)明

 更新時(shí)間：2022年03月01日 15:29:35   作者：侯小啾  
loc跟iloc的區(qū)別，首先loc是location的意思，和iloc中i的意思是指integer，所以它只接受整數(shù)作為參數(shù)，詳情見(jiàn)下面

pandas loc的指定條件索引（布爾索引）

pandas中的loc不僅僅可以用于直接的標(biāo)簽的索引，也可以用于指定條件的索引。

1.準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

首先準(zhǔn)備一組數(shù)據(jù)：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'AAA': [120, 101, 106, 117, 114, 122],
    'BBB': [115, 100, 110, 125, 123, 120],
    'CCC': [109, 112, 125, 120, 116, 115],
    'DDD': 'ABCDEFG'
}, index=[1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(df)

2.單條件篩選

以篩選出其中字段"AAA"大于110的為例：

print(df)
print("=======================")
print(df.loc[df['AAA'] > 110])  # "AAA"大于100的

深入分析，我們可以看出，loc后傳入的是一個(gè)Values為bool類(lèi)型數(shù)據(jù)的Series，且其長(zhǎng)度與原DataFrame的行數(shù)相等。

print(df['AAA'] > 110)
print(type(df['AAA'] > 110))  # Series類(lèi)型，Values為bool類(lèi)型

3.多條件篩選

loc也可以同時(shí)傳入多個(gè)篩選條件, 以篩選字段"AAA"大于110且字段"CCC"大于115的數(shù)據(jù)為例：

print("=======================")
print(df.loc[(df['AAA'] > 110) & (df['CCC'] > 115)])

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