基于Python利用Faker批量測試數(shù)據(jù)
測試過程中,經(jīng)常需要批量去造數(shù)據(jù),方法有很多,最簡單方便的應(yīng)該是使用python 的一個三方庫Faker。
腳本作用,批量生成10000條基本數(shù)據(jù),寫入本地的文件:test_data.csv
在linux服務(wù)器上執(zhí)行,把test_data.csv
拿到本地windows
,excel
打開可能中文亂碼,可使用:數(shù)據(jù)–從文本/CSV 導(dǎo)入數(shù)據(jù),修改下編碼格式,就能正常顯示中文
以下為詳細(xì)腳本:
import csv from faker import Faker import datetime fake = Faker(['zh_CN']) file = open("test_data.csv","w",newline="")
創(chuàng)建文件,分別是文件名、w打開方式(w代表新建,如果已存在,就刪除重寫)、newline(如果不加,每行數(shù)據(jù)就會多一空白行)
fwrite = csv.writer(file)
獲取寫文件的對象:
fwrite.writerow(["name", "phone", "Card_id", "公司", "地址", "信用卡", "職位", "email"])
寫入標(biāo)題頭:
for i in range(9999): ? ? user_name = fake.name() ? ? phone = fake.phone_number() ? ? card_id = fake.ssn() ? ? company = fake.company() ? ? addr = fake.address() ? ? bank_card = fake.credit_card_number() ? ? title = fake.job() ? ? email = fake.email() ? ? fwrite.writerow([user_name, phone, card_id, company, addr, bank_card, title, email])
寫入一行一行的數(shù)據(jù):
file.close()
效果預(yù)覽:
到此這篇關(guān)于基于Python利用Faker批量測試數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Faker批量測試數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
django數(shù)據(jù)庫migrate失敗的解決方法解析
這篇文章主要介紹了django數(shù)據(jù)庫migrate失敗的解決方法解析,分享了相關(guān)代碼示例,小編覺得還是挺不錯的,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下2018-02-02解決python 出現(xiàn)unknown encoding: idna 的問題
這篇文章主要介紹了解決python出現(xiàn) unknown encoding: idna 的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-03-03python實現(xiàn)Excel多行多列的轉(zhuǎn)換的示例
本文主要介紹了python實現(xiàn)Excel多行多列的轉(zhuǎn)換的示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-03-03關(guān)于yolov5的一些簡單說明(txt文件、訓(xùn)練結(jié)果分析等)
使用YOLOV5訓(xùn)練數(shù)據(jù)之后我們需要一些評判標(biāo)準(zhǔn)來告訴我們所訓(xùn)練的效果究竟如何,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于yolov5的一些簡單說明,主要是txt文件、訓(xùn)練結(jié)果分析等的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-06-06