基于Python利用Faker批量測(cè)試數(shù)據(jù)
測(cè)試過程中，經(jīng)常需要批量去造數(shù)據(jù)，方法有很多，最簡(jiǎn)單方便的應(yīng)該是使用python 的一個(gè)三方庫(kù)Faker。
腳本作用，批量生成10000條基本數(shù)據(jù)，寫入本地的文件：test_data.csv
在linux服務(wù)器上執(zhí)行，把test_data.csv 拿到本地windows，excel打開可能中文亂碼，可使用：數(shù)據(jù)–從文本/CSV 導(dǎo)入數(shù)據(jù)，修改下編碼格式，就能正常顯示中文
以下為詳細(xì)腳本：
import csv
from faker import Faker
import datetime
fake = Faker(['zh_CN'])
file = open("test_data.csv","w",newline="")創(chuàng)建文件，分別是文件名、w打開方式(w代表新建，如果已存在，就刪除重寫)、newline(如果不加，每行數(shù)據(jù)就會(huì)多一空白行)
fwrite = csv.writer(file)
獲取寫文件的對(duì)象：
fwrite.writerow(["name", "phone", "Card_id", "公司", "地址", "信用卡", "職位", "email"])
寫入標(biāo)題頭：
for i in range(9999): ? ? user_name = fake.name() ? ? phone = fake.phone_number() ? ? card_id = fake.ssn() ? ? company = fake.company() ? ? addr = fake.address() ? ? bank_card = fake.credit_card_number() ? ? title = fake.job() ? ? email = fake.email() ? ? fwrite.writerow([user_name, phone, card_id, company, addr, bank_card, title, email])
寫入一行一行的數(shù)據(jù)：
file.close()
效果預(yù)覽：
到此這篇關(guān)于基于Python利用Faker批量測(cè)試數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Faker批量測(cè)試數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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