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Numpy中創(chuàng)建數(shù)組的9種方式小結(jié)

更新時(shí)間：2022年03月02日 09:51:47 作者：Dream丶Killer

本文主要介紹了Numpy中創(chuàng)建數(shù)組的9種方式小結(jié)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

1、使用empty方法創(chuàng)建數(shù)組
2、使用array創(chuàng)建數(shù)組
3、使用zeros/ones創(chuàng)建數(shù)組
4、使用arange創(chuàng)建數(shù)組
5、使用linspace創(chuàng)建數(shù)組
6、使用numpy.random.rand創(chuàng)建數(shù)組
7、使用numpy.random.randn創(chuàng)建數(shù)組
8、使用numpy.random.randint創(chuàng)建數(shù)組
9、使用fromfunction創(chuàng)建數(shù)組

1、使用empty方法創(chuàng)建數(shù)組

該方式可以創(chuàng)建一個(gè)空數(shù)組，dtype可以指定隨機(jī)數(shù)的類型，否則隨機(jī)采用一種類型生成隨機(jī)數(shù)。

import numpy as np

dt = np.numpy([2, 2], dtype=int)

在這里插入圖片描述

2、使用array創(chuàng)建數(shù)組

使用array方法可以基于Python列表創(chuàng)建數(shù)組，在不設(shè)置dtype的情況下，從列表中自動(dòng)推斷數(shù)據(jù)類型。

import numpy as np

dt = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類型：', dt.dtype)
dt = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype='f8')    # 64位浮點(diǎn)數(shù)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類型：', dt.dtype)

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3、使用zeros/ones創(chuàng)建數(shù)組

調(diào)用zeros/ones方法會(huì)創(chuàng)建一個(gè)全為‘0’/‘1’值的數(shù)組，通常在數(shù)組元素位置，大小一致的情況下來生成臨時(shí)數(shù)組。‘0’/‘1’充當(dāng)占位符。

import numpy as np

dt = np.zeros([3, 5], dtype=int)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類型：', dt.dtype)
dt = np.ones([5, 3], dtype=float)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類型：', dt.dtype)

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4、使用arange創(chuàng)建數(shù)組

使用arange方法可以基于一個(gè)數(shù)據(jù)范圍來創(chuàng)建數(shù)組。

import numpy as np

dt = np.arange(10, 30, 5)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類型：', dt.dtype)

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5、使用linspace創(chuàng)建數(shù)組

linspace是基于一個(gè)范圍來構(gòu)造數(shù)組，參數(shù)num是開始值和結(jié)束值之間需要?jiǎng)?chuàng)建多少個(gè)數(shù)值。
retstep會(huì)改變計(jì)算的輸出，返回一個(gè)元組，而元組的兩個(gè)元素分別是需要生成的數(shù)組和數(shù)組的步差值。

import numpy as np

dt = np.linspace(20, 30, num=5)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類型：', dt.dtype)
dt = np.linspace(20, 30, num=5, endpoint=False)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類型：', dt.dtype)
dt = np.linspace(20, 30, num=5, retstep=True)
print('元組：', dt)

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6、使用numpy.random.rand創(chuàng)建數(shù)組

很多情況下手動(dòng)創(chuàng)建的數(shù)組往往不能滿足業(yè)務(wù)需求，因此需要?jiǎng)?chuàng)建隨機(jī)數(shù)組。

import numpy as np

dt = np.random.rand(10)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類型：', dt.dtype)

在這里插入圖片描述

7、使用numpy.random.randn創(chuàng)建數(shù)組

numpy.random.randn方法也是產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)組的一種方式，并且它能產(chǎn)生符合正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)。

import numpy as np

dt = np.random.randn(3, 5)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類型：', dt.dtype)

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8、使用numpy.random.randint創(chuàng)建數(shù)組

在10和30之間產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)，并從中取5個(gè)數(shù)值來構(gòu)建數(shù)組。

import numpy as np

dt = np.random.randint(10, 30, 5)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類型：', dt.dtype)

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9、使用fromfunction創(chuàng)建數(shù)組

fromfunction方法可以通過一個(gè)函數(shù)規(guī)則來創(chuàng)建數(shù)組。該方法中shape參數(shù)制定了創(chuàng)建數(shù)組的規(guī)則，shape=(4,5)，最終創(chuàng)建的結(jié)果就是4行5列的二維數(shù)組。

import numpy as np

dt = np.fromfunction(lambda i, j:i + j, (4, 5), dtype=int)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類型：', dt.dtype)

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到此這篇關(guān)于Numpy中創(chuàng)建數(shù)組的9種方式小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Numpy 創(chuàng)建數(shù)組內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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